Budgets & Limits
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Ihr KI-Agent denkt mithilfe von KI-Modellen, die über Model Router bereitgestellt werden, und diese Nutzung wird erfasst — jeder Modellaufruf hat geringe Kosten, die von Ihrem Model Router-Guthaben abgezogen werden. Mit Budgets & Limits können Sie pro Agent genau festlegen, wie viel er ausgeben darf und wie schnell er arbeiten darf.
Öffnen Sie Device management und wählen Sie den Tab Budgets & limits aus.


Abbildung 1: Der Tab Budgets & limits — aktuelle Ausgaben, Kontoguthaben und Laufzeit sowie die Ausgabenlimits
Schnellübersicht
| Steuerelement | Funktion | Bei Überschreitung |
|---|---|---|
| Daily limit | Erlaubte Ausgaben pro Tag — "Wird zu Beginn eines jeden Tages zurückgesetzt." | Modellaufrufe werden für den Rest des Tages abgelehnt |
| Monthly limit | Erlaubte Ausgaben pro Monat — "Wird am 1. jedes Monats zurückgesetzt." | Modellaufrufe werden abgelehnt, bis der Monat wechselt |
| Lifetime cap | "Gesamtausgaben über die gesamte Lebensdauer dieses Agent. Wird nie zurückgesetzt." | Modellaufrufe werden abgelehnt, bis das Limit erhöht wird |
| Requests / min | Anzahl der Modellaufrufe pro Minute | Aufrufe werden auf die festgelegte Rate beschränkt |
| Tokens / min | Textvolumen pro Minute | Aufrufe werden auf die festgelegte Rate beschränkt |
Jedes Limit ist deaktiviert, bis Sie es einschalten.
Aktuelle Ausgaben
Der obere Bereich des Tabs, Current spend, zeigt an, was der Agent Today und This month ausgegeben hat, das zugrundeliegende Account balance sowie eine Estimated runway — "Geschätzt anhand der letzten Ausgaben dieses Geräts im Verhältnis zu Ihrem verbleibenden Kontoguthaben." Manage account & top up öffnet Model Router, wo Sie Guthaben hinzufügen können.
Wie der Agent Ausgaben tätigt
Jeder Agent erscheint unter Connected Services in Model Router (Settings → Service Access & API Keys). Alles, was der Agent mit KI-Modellen tut (Chatten, Dokumente zusammenfassen, geplante Aufgaben ausführen, Benachrichtigungen verarbeiten), wird diesem Agent zugeordnet, sodass seine Ausgaben immer sichtbar und von Ihrer übrigen KI-Nutzung getrennt sind.
Zwei Ebenen steuern die Ausgaben:
- Die eigenen Limits und Obergrenzen des Agent — auf diesem Tab festgelegt, gelten nur für diesen Agent.
- Ihr Model Router-Konto — das gemeinsame Prepaid-Guthaben und alle einrichtungsweiten Ausgabenlimits, die in Model Router konfiguriert sind. Der Agent kann diese niemals überschreiten, unabhängig davon, was seine eigenen Obergrenzen besagen.
Wenn das Model Router-Guthaben aufgebraucht ist, wird der Modellzugriff des Agent zusammen mit allem anderen angehalten, bis das Guthaben aufgeladen wird. Der Agent zeigt einen Hinweis mit Open Model Router an — "Wenn Sie nicht auf die Model Router-Seite zugreifen können, wenden Sie sich an Ihren Administrator."
Ausgabenlimits
Spend caps: "Aktivieren Sie ein tägliches, monatliches oder lebenslanges Limit für diesen Agent. Jedes zeigt an, wie viel des Budgets verbraucht wurde."


Abbildung 2: Festlegen von Ausgabenlimits und Ratenbegrenzungen
So legen Sie ein Limit fest:
- Schalten Sie Daily limit, Monthly limit oder Lifetime cap ein.
- Geben Sie unter Limit einen Betrag ein. Ein Balken zeigt an, wie viel davon der Agent bereits verbraucht hat, z. B. $0.96 von $5 (19%).
- Klicken Sie auf Änderungen speichern.
Wenn ein Limit erreicht ist, zeigt der Balken Limit reached an und die Modellaufrufe des Agent werden abgelehnt, bis das Zeitfenster zurückgesetzt wird (täglich und monatlich) oder das Limit erhöht wird (Lebensdauer). Der Agent selbst läuft weiter — seine Dateien, Memory und Zeitpläne bleiben unberührt —, er kann lediglich keine Modelle aufrufen, bis wieder Budget verfügbar ist.
Ein nützliches Muster: ein monthly limit als eigentliche Steuerung, plus ein daily limit in Höhe des Zwei- bis Dreifachen Ihres typischen Tages als Bremse gegen eine durchgehende Automatisierung oder einen ungewöhnlich starken Tag.
Sie können Obergrenzen auch festlegen, wenn Sie den KI-Agent hinzufügen, unter Erweiterte Einstellungen — siehe Erste Schritte.
Rate Limits
Rate limits: "Begrenzen Sie Anfragen und Token pro Minute für diesen KI-Agent." Aktivieren Sie diese und legen Sie Anfragen / Min. sowie Token / Min. fest.
- Sie schützen vor Endlosschleifen — eine fehlerhafte Automatisierung kann schnell das Budget aufbrauchen, und ein Rate limit bremst sie stattdessen stark aus.
- Setzen Sie diese mit etwas Puffer über der normalen Nutzung, damit alltägliche Lastspitzen nicht ausgebremst werden.
Die meisten Einrichtungen benötigen keine Rate limits; Obergrenzen sind die primäre Steuerung. Legen Sie diese fest, wenn Sie intensive Automatisierungen ausführen und eine feste Obergrenze für das Verhalten bei Lastspitzen wünschen.
Der Ausgabechip
Unten auf dem Tab befindet sich In Kopfzeile anzeigen: "Den verbleibenden KI-Verbrauch als Chip in der oberen Metrikenleiste anzeigen. Nur für Sie sichtbar."
Aktivieren Sie diese Option, und in der Metrikenleiste erscheint ein Chip, der Ihren verbleibenden Spielraum anzeigt — den strengsten Ihrer konfigurierten Obergrenzen oder das Kontoguthaben, wenn keine Obergrenzen festgelegt sind (z. B. "7,18 $ übrig"). Dies ist eine persönliche Einstellung: Jeder Benutzer wählt dies für sich selbst aus. Ein Klick auf den Chip führt direkt zu diesem Tab.
Wer Budgets ändern kann
Budgets und Spend Limits werden von Personen festgelegt, die das KI-Budget des KI-Agent verwalten. Wenn Sie keinen Zugriff haben, besagt der Tab: "Sie haben keinen Zugriff auf Budgets & Spend Limits. Bitte bitten Sie Ihren Kontoadministrator, diese für diesen KI-Agent festzulegen und zu konfigurieren."
Änderungen werden schnell wirksam
Änderungen an Obergrenzen und Limits werden innerhalb von etwa einer Minute wirksam — die Durchsetzung wird bei jedem Modellaufruf des KI-Agent mit einem kurzen Cache überprüft. Es muss nichts neu gestartet werden.
Wo Sie detaillierte Nutzung einsehen können
Der Tab Budgets & limits zeigt die wichtigsten Kennzahlen des KI-Agent. Für vollständige Details — Ausgaben pro Modell, Anfragetag und Trends im Zeitverlauf — öffnen Sie Model Router, wo der KI-Agent mit seinen Live-Gesamtausgaben und dem fensterbasierten Verbrauch neben Ihren anderen Connected Services und API-Schlüsseln angezeigt wird. Siehe AI agents in Model Router.
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