Report

La scheda Reports (la vista predefinita quando apri AI Insights & People) trasforma i dati dei rilevamenti in analisi a livello di struttura: quanto è affollata, quando, dove, chi sono i tuoi visitatori e come sembrano sentirsi.

Figura 1: la vista Reports per Lower Manhattan: i KPI in alto, la Zone Activity Heatmap e le schede di riepilogo

Come vengono prodotti i dati dei report

I report sono costruiti a partire da snapshot giornalieri generati durante la notte (ora locale della struttura) per il giorno precedente, aggregati dagli stessi blocchi di rilevamento che alimentano la timeline delle persone. Due conseguenze:

• I dati di oggi compaiono domani: Reports è una vista delle tendenze, non una vista in tempo reale (l'indicatore "Live now" dell'approfondimento per zona è l'eccezione).
• I numeri sono ricavati dall'AI: possono differire dai conteggi dei check-in del tuo sistema di gestione dei membri, perché includono persone che non hanno mai passato il badge.

Analisi significative per zona richiedono le zone di accesso: lo stato vuoto della mappa di calore lo dice chiaramente: "No zones configured — assign cameras to access zones in Settings".

Riquadri KPI

Figura 2: i riquadri KPI: Total Tracks, Unique People, Avg Visit, Unsure %, Peak Hour e Access Violations

Mappa Termica Attività Zone

Figura 3: la Zone Activity Heatmap: zone sul lato, ore in alto, intensità del colore che indica l'attività

Ogni riga è una zona, ogni colonna un'ora; l'intensità della cella mostra l'attività. Controlli:

• Selettore della modalità: conta Tracks, Detections, People o Unsures per cella. La modalità Unsures è un ottimo strumento per scoprire dove si concentrano le persone non identificate.
• Display Options: attiva o disattiva Peak Hour Heatmap, Cell Counts (mostra i numeri nelle celle) e Violations (sovrappone i marcatori delle violazioni di accesso).
• Fai clic sul nome di una zona per aprirne l'approfondimento; i link di dettaglio portano direttamente alla timeline filtrata: "Go to Timeline", "Go to Timeline (Access Violation)", "Go to Timeline (Expired)".

Sotto la mappa di calore, tre schede di riepilogo raccontano l'essenziale: Peak Time (persone, durata media, ora di punta), Busiest Zones e Low Utilisation; quest'ultima è la più interessante per la pianificazione degli spazi: spazi per cui paghi e che i membri non usano.

Violazioni di Accesso alle Zone

Figura 4: Zone Access Violations: chi è stato rilevato in una zona non consentita dal suo piano, e dove

La sezione "Zone Access Violations" elenca ogni violazione: il membro, la zona e quando. Una violazione è una infrazione di una regola sui piani: il piano di iscrizione attivo del membro era escluso dai piani consentiti della zona o non vi compariva (configurati in Zone di accesso). Quando non c'è nulla da segnalare: "No membership-plan access violations in this period."

Ogni voce rimanda al profilo della persona e alla timeline filtrata sulla violazione, così puoi vedere le riprese effettive prima di parlare con il membro.

Approfondimento per zona

Figura 5: l'approfondimento di una zona: KPI per zona, mappa di calore oraria e filtri per identità/genere

Facendo clic su una zona si apre la sua vista dedicata:

• I badge della zona ne riassumono le caratteristiche: "Very Busy", "Restricted" / "Open Access" ("Anyone can access" o "Restricted zone").
• KPI per zona: persone, tracce, rilevamenti, check-in e il punteggio di sentiment della zona.
• Una "Peak Hour Heatmap" per zona e un indicatore "Live now" con l'attività più recente.
• Chip di filtro: All / Identified / Unsure e ♂ Male / ♀ Female con conteggi in tempo reale.
• "See Full View" espande la zona in un report a pagina intera.

Tendenza del Sentiment per Zona

Figura 6: Sentiment Trend by Zone: punteggi di sentiment per zona e la loro tendenza nelle 24 ore

"Sentiment Score reflects the overall emotional tone of people detected in this zone." I punteggi vanno da 0 a 100, suddivisi in fasce:

Il "24h trend" confronta "the average sentiment in the most recent third of the period and the earliest third": un punteggio di zona in calo merita un sopralluogo: sovraffollamento, attrezzature guaste e lamentele sulla temperatura emergono tutti qui prima di comparire nei moduli di feedback.

Il modo in cui le espressioni grezze diventano un punteggio, compresi i pesi delle emozioni e i preset Business Context (Default, Gym/Fitness, Custom), è configurabile in Settings → Insights → Sentiment Scoring.

Sentiment e dati demografici

Figura 7: Sentiment & Demographics: l'indicatore del sentiment complessivo, il grafico radar della distribuzione delle emozioni e la ripartizione per età/genere

• Overall Sentiment: l'indicatore da 0 a 100 per l'intera struttura.
• Emotion Spread: un grafico radar del mix di emozioni rilevate.
• Demographics: visitatori per fascia di età (18-24, 25-34, 35-44, 45-54, 55+) e genere (Male / Female), filtrabili per All / Identified / Unsure.

I valori demografici sono stime dell'AI ricavate dalle immagini (vedi Sicurezza e privacy): considerali indicativi. Il loro uso più pratico è comparativo: se la tua popolazione Unsure ha una composizione molto diversa da quella dei membri identificati, probabilmente quel gruppo non è composto affatto da membri, ma da ospiti, prove gratuite o persone che entrano in tailgating.

Esportare i report

Per dashboard, riepiloghi pianificati o analisi personali, gli stessi dati degli snapshot sono disponibili a livello di programmazione tramite lo strumento MCP insights_report_snapshots: vedi Integrazioni e MCP. Un Agente AI può, ad esempio, pubblicare nella chat del team un riepilogo settimanale di visite, ore di punta e violazioni di accesso.

Pagine correlate

• Zone di accesso: la struttura da cui dipendono tutte le analisi per zona
• Settings → Sentiment Scoring: come viene calcolato il punteggio di sentiment
• Timeline delle persone: dove portano i link di dettaglio