Lista nera

La blacklist indica alla pipeline di riconoscimento di ignorare completamente un volto. Una volta inserito nella blacklist, un volto viene verificato per primo, prima di qualsiasi abbinamento con i membri, rispetto a una soglia fissa di somiglianza del 95%; in caso di corrispondenza, il rilevamento viene scartato immediatamente. Non diventa mai una voce della timeline, non viene mai associato a un profilo e non viene mai conteggiato nei report.

A cosa serve la blacklist

Il nome fa pensare a persone a cui è vietato l'ingresso, ma l'uso quotidiano è più banale: i falsi positivi permanenti:

• Poster e immagini promozionali con volti, rilevati di nuovo ogni singolo giorno.
• Manichini nelle aree di vendita (il segnaposto di esempio della finestra di dialogo è proprio "e.g. Store Mannequin").
• Schermi e TV che mostrano volti nell'inquadratura di una telecamera.
• Volti che non vuoi davvero mai tracciare: un membro del personale che ha scelto di non essere tracciato o una persona che hai escluso per altri motivi.

Se non viene inserito nella blacklist, il volto di un poster diventa un visitatore "Unsure" con centinaia di "visite", che inquinano la timeline, il KPI Unsure e la pipeline di Self Learning. Basta una voce nella blacklist per risolvere il problema.

Cosa non è la blacklist

La blacklist non è una funzione di avviso. Non avvisa nessuno quando il volto viene visto, anzi fa il contrario: impedisce del tutto che il volto venga visto. Se devi sapere quando arriva una persona specifica, mantienila identificata e monitorala tramite la timeline o con una query MCP.

Non è nemmeno uno strumento di sicurezza fisica: non blocca le porte e non influisce sui check-in.

Come funziona

Come descritto nella pipeline, ogni struttura ha una raccolta isolata di volti nella blacklist, accanto alle raccolte dei volti identificati e non identificati. Ogni rilevamento in arrivo viene confrontato con questa raccolta prima di ogni altra cosa:

• Corrispondenza ≥95% → l'elaborazione si interrompe. Il rilevamento viene registrato internamente come scarto da blacklist (visibile nei conteggi delle istantanee dei report come gruppo blacklist), ma non genera alcuna persona, riga della timeline o profilo.
• La soglia del 95% è fissa: è volutamente alta perché la blacklist non possa assorbire per errore membri somiglianti. Non è influenzata dai tuoi preset di Member Matching.
• Quando inserisci nella blacklist un profilo esistente, il suo riferimento facciale viene spostato nella raccolta della blacklist e il profilo di origine viene contrassegnato come in blacklist: i rilevamenti futuri si interrompono da quel momento. (I rilevamenti storici non vengono riscritti retroattivamente; elimina anche il profilo della persona se vuoi rimuoverne la cronologia.)

Aggiungere un volto alla blacklist

Dal profilo di una persona o da un riquadro della timeline

Il punto di accesso principale: apri il menu della persona (riquadro della timeline o vista del profilo) e scegli "Add to Blacklist".

Figura 1: la finestra di dialogo Add to Blacklist, con un campo facoltativo per il motivo e il segnaposto di esempio del manichino

La finestra di dialogo chiede un "Reason" facoltativo ("e.g. Store Mannequin"): scrivilo, perché fra tre mesi una semplice miniatura di un volto nell'elenco delle impostazioni non ti dirà nulla. Conferma con "Add to Blacklist"; in caso di esito positivo compare il messaggio "Person has been added to the blacklist".

Dalle impostazioni

Settings → Face Recognition → Blacklist Faces è la schermata di gestione: mostra tutti i volti nella blacklist della struttura, con la foto, il motivo e la data di aggiunta.

Figura 2: impostazioni Blacklist Faces: i volti nella blacklist della struttura con i motivi e l'eliminazione per singolo volto

Rimuovere un volto dalla blacklist

In Settings → Face Recognition → Blacklist Faces, usa l'azione di eliminazione sul volto: la conferma "Delete Blacklisted Face" lo rimuove dalla raccolta della blacklist. Dal rilevamento successivo il volto viene di nuovo elaborato normalmente: rientra nella pipeline come nuovo rilevamento e (se si tratta di una persona reale) crea un nuovo profilo o viene abbinato a un membro.

Note pratiche

• Se necessario, usa una voce della blacklist per ogni angolazione. Un manichino visto da due telecamere con angolazioni molto diverse può richiedere una seconda voce nella blacklist se i rilevamenti continuano: ogni voce è un'unica immagine di riferimento e la soglia del 95% è rigorosa.
• Controlla periodicamente. La colonna dei motivi rende semplicissima una revisione trimestrale: rimuovi tutto ciò che non sai spiegare.
• Privacy: un volto nella blacklist resta comunque un riferimento biometrico archiviato. Le voci della blacklist sono limitate alla struttura e rientrano nelle stesse modalità di archiviazione e conservazione degli altri dati facciali: vedi Sicurezza e privacy.

Pagine correlate

• Come funziona: dove si colloca la verifica della blacklist nella pipeline
• Persone e profili: il punto di accesso dal menu del profilo
• Sicurezza e privacy: la gestione dei dati biometrici