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इंटीग्रेशन और MCP

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AI Insights & People अपने UI में जो कुछ भी दिखाता है, जैसे टाइमलाइन, प्रोफ़ाइल, चेक-इन और रिपोर्ट स्नैपशॉट, वह सब सात insights_* टूल के माध्यम से MCP (Model Context Protocol) द्वारा प्रोग्रामेटिक रूप से उपलब्ध है। इनका उपयोग करने का पसंदीदा तरीका आपकी सुविधा का एआई एजेंट उपकरण है, जो MCP को मूल रूप से समझता है और बातचीत के रूप में सवालों के जवाब देने के साथ-साथ डेटा पर ऑटोमेशन भी चला सकता है।

MCP की सामान्य कार्यप्रणाली, जैसे प्रवेश के दो तरीके, phk_… कुंजियाँ और दायरा, CCTV इंटीग्रेशन और MCP में बताई गई है। यह पेज insights टूल के बारे में अधिक गहराई से बताता है।

एक्सेस आवश्यकताएँ

हर insights_* टूल UI की तरह ही दो स्तर लागू करता है:

  1. मॉड्यूल एक्सेस: कॉल करने वाले खाते के पास उसकी भूमिकाओं के माध्यम से CCTV मॉड्यूल होना चाहिए।
  2. फ़ीचर सक्षमता: लक्षित सुविधा पर People फ़ीचर सक्षम होना चाहिए; अन्यथा टूल वही "People feature is not enabled for this facility" त्रुटि लौटाता है जो API लौटाती हैं।

सुविधा का दायरा हर जगह की तरह लागू होता है: आप केवल उन्हीं सुविधाओं की क्वेरी कर सकते हैं जिन तक आपके खाते की पहुँच है।

सात टूल

प्रोग्रामेटिक पीपल टाइमलाइन: "the primary 'who was in the facility' view"। तारीख सीमा, व्यक्ति, नाम, मिलान प्रकार (identified / unsure), सदस्यता स्थिति और कैमरा समूह के अनुसार डिटेक्शन विज़िट ब्लॉक खोजता है। यह मुख्य टूल है: उपस्थिति के सवाल, कामकाजी घंटों के बाद की जाँच और घटना की जाँच, सब यहीं से शुरू होते हैं।

पंजीकृत लोगों को खोजता है, यानी प्रोग्रामेटिक People सूची, नाम, सदस्यता स्थिति (active, expired, on hold) और गुणों के अनुसार, फ़ैसेट गिनती के साथ। गतिविधि में गहराई से जाने से पहले "Alex कौन है?" को व्यक्ति ID में बदलने के लिए इसका उपयोग करें।

insights_person_get

किसी एक व्यक्ति की पूरी प्रोफ़ाइल, उसके सदस्यता डेटा के साथ: प्रोग्रामेटिक प्रोफ़ाइल पैनल।

insights_person_activity

किसी तारीख सीमा में किसी व्यक्ति का डिटेक्शन इतिहास: उसका विज़िट लॉग, प्रति विज़िट और प्रति कैमरा। यह स्वाभाविक रूप से insights_person_get के साथ उपयोग होता है: संदर्भ के लिए प्रोफ़ाइल, इतिहास के लिए गतिविधि।

insights_checkins

सदस्य-प्रबंधन इंटीग्रेशन से सुविधा का चेक-इन इतिहास: वे स्वाइप रिकॉर्ड जो विज़िट-सहायता प्राप्त मिलान और Self Learning को संचालित करते हैं। यह अपने आप में उपयोगी है ("कल कितने चेक-इन हुए?") और कैमरा डेटा से तुलना करने के लिए वास्तविक आधार के रूप में भी।

insights_match_unidentified

पहचान के संभावित मिलान सुझाने के लिए अपहचाने डिटेक्शन का टाइमस्टैम्प के आधार पर चेक-इन रिकॉर्ड से सहसंबंध करता है: यह Self Learning सहसंबंध का एक हल्का, माँग पर चलने वाला संस्करण है, और यह संदिग्ध डुप्लिकेट प्रोफ़ाइल समूहों को भी सामने लाता है। किसी एजेंट से "यह अनिश्चित आगंतुक कौन हो सकता है?" जैसे सवालों के लिए अच्छा है।

insights_report_snapshots

दैनिक रिपोर्ट स्नैपशॉट: किसी तारीख सीमा के लिए KPI और प्रति-कैमरा गिनती (डिटेक्शन, ट्रैक, अद्वितीय लोग, पहचाने गए/अनिश्चित का विभाजन, चेक-इन कवरेज, जनसांख्यिकी)। डैशबोर्ड और सारांशों के लिए सही टूल: यह कच्चे डिटेक्शन के बजाय पहले से गणना किए गए कुल आँकड़े पढ़ता है।

अच्छी तरह काम करने वाले पैटर्न

  • उपस्थिति प्रश्नोत्तर: "आज सुबह 6 बजे सुविधा में कौन था?", "Alex Nguyen आखिरी बार कब आए थे?": insights_timeline_search / insights_person_activity, जिनका जवाब एआई एजेंट बातचीत के रूप में देता है।
  • टेलगेटिंग की अनुवर्ती कार्रवाई: एक शेड्यूल किया गया ऑटोमेशन जो insights_timeline_search का insights_checkins से मिलान करता है: बिना संबंधित स्वाइप के बार-बार पहचाने गए किसी भी व्यक्ति का दैनिक सारांश मैनेजर को भेजा जाता है।
  • समाप्त सदस्यता वाले सदस्यों से संपर्क: जिन सदस्यों की सदस्यता समाप्त हो चुकी है लेकिन जो अब भी आ रहे हैं (सदस्यता स्थिति के अनुसार टाइमलाइन खोज), उन्हें अनुवर्ती सूची में डाला जाता है; बातचीत इंसान ही करते हैं, डिटेक्शन स्वचालित होता है।
  • साप्ताहिक संचालन सारांश: insights_report_snapshots का सारांश टीम चैट में: विज़िट, व्यस्ततम घंटे, unsure %, एक्सेस उल्लंघन।
  • पहचान की साफ़-सफ़ाई: संभावित पहचान और डुप्लिकेट मर्ज सुझाने के लिए insights_match_unidentified को साप्ताहिक रूप से चलाएँ, ताकि Self Learning कतार छोटी रहे।
  • आपकी स्क्रीन पर एक Smart Display: एक वैकल्पिक विचार, उस एआई एजेंट डिवाइस के लिए जिसमें MCP access चालू हो (डिफ़ॉल्ट) और जिसके दायरे में CCTV क्षमता हो: आगमन के घंटों में हर कुछ मिनट पर चलने वाला एक ऑटोमेशन insights_checkins, यानी आपके सदस्य प्रबंधन सिस्टम इंटीग्रेशन से सिंक किए गए चेक-इन, में अभी-अभी आए लोगों को देखता है और उस ऐप को अपडेट करता है जिसे एजेंट ने आपकी Display Screens पर प्रकाशित किया है, उदाहरण के लिए जिम लीडरबोर्ड या लॉबी में जन्मदिन का स्वागत। चेक-इन एजेंट तक उसकी अगली शेड्यूल की गई जाँच पर पहुँचते हैं, इसलिए स्क्रीन कुछ ही मिनटों में अपडेट हो जाती है। जन्मदिन के स्वागत में जन्मतिथि का उपयोग होता है, जो व्यक्तिगत जानकारी है: केवल उन्हीं लोगों को शामिल करें जिन्होंने इसके लिए सहमति दी है, अपने संगठन के निजता दायित्वों का पालन करें, और पहले नाम से अधिक कुछ न दिखाएँ।

चूँकि यही MCP सतह Performance Hub के बाकी हिस्सों (दरवाज़ा नियंत्रण, डिवाइस प्रबंधन, सदस्य डेटा) को भी संभालती है, इसलिए लोगों के डेटा से जुड़े ऑटोमेशन कई मॉड्यूल में फैल सकते हैं: "जब समाप्त सदस्यता वाला कोई सदस्य पहचाना जाए, तो जाँचें कि क्या उसकी दरवाज़ा एक्सेस भी काम कर गई, और यदि हाँ, तो एक्सेस कार्ड को फ़्लैग करें" एक ही एआई एजेंट ऑटोमेशन है।

टूल क्या उपलब्ध नहीं कराते

  • वीडियो: लाइव स्ट्रीम और प्लेबैक ब्राउज़र को दिए जाते हैं, MCP पर नहीं; देखें CCTV इंटीग्रेशन और MCP।
  • चेहरे की छवियाँ और बायोमेट्रिक संदर्भ: टूल मेटाडेटा और प्रोफ़ाइल डेटा लौटाते हैं, फ़ेस संग्रह नहीं।
  • लोगों पर लिखने की कार्रवाइयाँ: पहचानना, मर्ज करना, ब्लैकलिस्ट करना और हटाना, डिज़ाइन के अनुसार मानव पुष्टि वाले UI वर्कफ़्लो हैं।

अतिथि शेयर टोकन की लोगों के किसी भी डेटा तक पहुँच नहीं होती: देखें सुरक्षा और निजता।