रिपोर्ट

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Reports टैब (AI Insights & People खोलने पर डिफ़ॉल्ट व्यू) डिटेक्शन डेटा को सुविधा-स्तर के विश्लेषण में बदलता है: आप कितने व्यस्त हैं, कब, कहाँ, आपके आगंतुक कौन हैं, और वे इसके बारे में कैसा महसूस करते दिखते हैं।

Reports अवलोकन

चित्र 1: Lower Manhattan के लिए Reports व्यू: ऊपर KPI, Zone Activity Heatmap और सारांश कार्ड

रिपोर्ट डेटा कैसे बनता है

रिपोर्ट पिछले दिन के लिए रात भर में (सुविधा के स्थानीय समय के अनुसार) बनाए गए दैनिक स्नैपशॉट से बनती हैं, जो उन्हीं डिटेक्शन ब्लॉक से एकत्र किए जाते हैं जो पीपल टाइमलाइन को संचालित करते हैं। इसके दो परिणाम हैं:

  • आज का डेटा कल दिखता है: Reports रुझानों का व्यू है, लाइव व्यू नहीं (ज़ोन के विस्तृत विश्लेषण का "Live now" संकेतक इसका अपवाद है)।
  • संख्याएँ AI से निकाली गई हैं: ये आपके सदस्य प्रबंधन सिस्टम की चेक-इन गिनती से अलग हो सकती हैं, क्योंकि इनमें वे लोग भी शामिल होते हैं जिन्होंने कभी स्वाइप नहीं किया।

सार्थक ज़ोन विश्लेषण के लिए एक्सेस ज़ोन आवश्यक हैं: हीटमैप की खाली स्थिति यह सीधे बताती है: "No zones configured — assign cameras to access zones in Settings"।

KPI टाइल

रिपोर्ट KPI

चित्र 2: KPI टाइल: Total Tracks, Unique People, Avg Visit, Unsure %, Peak Hour और Access Violations

KPIअर्थ
Total Tracks"A track represents one continuous sighting of the same person. Total detections is every face detected across all cameras in the system." उपशीर्षक कच्चे डिटेक्शन की गिनती दिखाता है
Unique Peopleअवधि में देखे गए अलग-अलग व्यक्ति
Avg Visitऔसत विज़िट अवधि
Unsureउन लोगों का हिस्सा जिनकी पहचान नहीं हो सकी: आपकी पहचान की सेहत का मापदंड। बढ़ता Unsure % आमतौर पर सदस्यों की अनुपलब्ध/खराब फ़ोटो या कैमरे की समस्या का संकेत होता है
Peak Hourअवधि का सबसे व्यस्त घंटा
Access Violations"Entries where a member's active membership plan was not permitted by the zone's access rules (excluded, or not in the allowed plans)." उपशीर्षक: "N members · M zones", या "No plan violations"

ज़ोन एक्टिविटी हीटमैप

ज़ोन गतिविधि हीटमैप

चित्र 3: Zone Activity Heatmap: किनारे पर ज़ोन, ऊपर घंटे, और रंग की तीव्रता गतिविधि दिखाती है

हर पंक्ति एक ज़ोन है, हर कॉलम एक घंटा; सेल की तीव्रता गतिविधि दिखाती है। नियंत्रण:

  • मोड चयनकर्ता: प्रति सेल Tracks, Detections, People या Unsures गिनें। Unsures मोड यह पता लगाने का बढ़िया तरीका है कि अपहचाने लोग कहाँ अधिक हैं।
  • Display Options: Peak Hour Heatmap, Cell Counts (सेल में संख्याएँ दिखाएँ) और Violations (एक्सेस-उल्लंघन चिह्न ऊपर दिखाएँ) को चालू/बंद करें।
  • उसका विस्तृत विश्लेषण खोलने के लिए किसी ज़ोन के नाम पर क्लिक करें; ड्रिल-डाउन लिंक सीधे फ़िल्टर की गई टाइमलाइन पर ले जाते हैं: "Go to Timeline", "Go to Timeline (Access Violation)", "Go to Timeline (Expired)"।

हीटमैप के नीचे, तीन सारांश कार्ड मुख्य बातें बताते हैं: Peak Time (लोग, औसत अवधि, व्यस्ततम घंटा), Busiest Zones और Low Utilisation: आखिरी वाला फ़्लोर-प्लानिंग के लिए दिलचस्प है: वह जगह जिसके लिए आप भुगतान कर रहे हैं लेकिन जिसका सदस्य उपयोग नहीं कर रहे।

ज़ोन एक्सेस उल्लंघन

ज़ोन एक्सेस उल्लंघन

चित्र 4: Zone Access Violations: कौन ऐसे ज़ोन में पहचाना गया जिसकी उसका प्लान अनुमति नहीं देता, और कहाँ

"Zone Access Violations" अनुभाग हर उल्लंघन को सूचीबद्ध करता है: सदस्य, ज़ोन और समय। उल्लंघन एक प्लान-नियम का उल्लंघन है: सदस्य का सक्रिय सदस्यता प्लान ज़ोन के अनुमत प्लान से बाहर रखा गया था, या उनमें नहीं था (एक्सेस ज़ोन में कॉन्फ़िगर)। जब बताने के लिए कुछ नहीं होता: "No membership-plan access violations in this period."

हर प्रविष्टि व्यक्ति की प्रोफ़ाइल और उल्लंघन के अनुसार फ़िल्टर की गई टाइमलाइन से लिंक होती है, ताकि सदस्य से बात करने से पहले आप वास्तविक फ़ुटेज देख सकें।

ज़ोन का विस्तृत विश्लेषण

ज़ोन का विस्तृत विश्लेषण

चित्र 5: ज़ोन का विस्तृत विश्लेषण: प्रति-ज़ोन KPI, प्रति घंटा हीटमैप, और पहचान/लिंग फ़िल्टर

किसी ज़ोन पर क्लिक करने से उसका समर्पित व्यू खुलता है:

  • ज़ोन बैज उसकी प्रकृति का सारांश देते हैं: "Very Busy", "Restricted" / "Open Access" ("Anyone can access" बनाम "Restricted zone")।
  • प्रति-ज़ोन KPI: लोग, ट्रैक, डिटेक्शन, चेक-इन और ज़ोन का सेंटिमेंट स्कोर।
  • प्रति-ज़ोन "Peak Hour Heatmap", और सबसे हाल की गतिविधि के साथ "Live now" संकेतक।
  • फ़िल्टर चिप: लाइव गिनती के साथ All / Identified / Unsure और ♂ Male / ♀ Female।
  • "See Full View" ज़ोन को पूरे पेज की रिपोर्ट में बड़ा करता है।

ज़ोन के अनुसार सेंटीमेंट ट्रेंड

ज़ोन के अनुसार सेंटिमेंट

चित्र 6: Sentiment Trend by Zone: प्रति-ज़ोन सेंटिमेंट स्कोर और उनका 24 घंटे का रुझान

"Sentiment Score reflects the overall emotional tone of people detected in this zone." स्कोर 0–100 तक होते हैं, इन श्रेणियों में:

श्रेणीस्कोर
Positive70 और उससे अधिक
Neutral40–69
Negative40 से कम

"24h trend" "the average sentiment in the most recent third of the period and the earliest third" की तुलना करता है: किसी ज़ोन का गिरता स्कोर जाकर देखने लायक है: भीड़भाड़, खराब उपकरण और तापमान की शिकायतें, ये सब फ़ीडबैक फ़ॉर्म में आने से पहले यहाँ दिख जाती हैं।

कच्चे भाव कैसे स्कोर बनते हैं, जिसमें भावनाओं के भार और Business Context प्रीसेट (Default, Gym/Fitness, Custom) शामिल हैं, यह Settings → Insights → Sentiment Scoring में कॉन्फ़िगर किया जा सकता है।

सेंटिमेंट और जनसांख्यिकी

सेंटिमेंट और जनसांख्यिकी

चित्र 7: Sentiment & Demographics: समग्र सेंटिमेंट गेज, भावना वितरण रडार, और आयु/लिंग विभाजन

  • Overall Sentiment: पूरी सुविधा का 0–100 गेज।
  • Emotion Spread: पहचाने गए भावनाओं के मिश्रण का रडार चार्ट।
  • Demographics: आयु वर्ग (18-24, 25-34, 35-44, 45-54, 55+) और लिंग (Male / Female) के अनुसार आगंतुक, All / Identified / Unsure से फ़िल्टर किए जा सकते हैं।

जनसांख्यिकीय मान छवियों से AI के अनुमान हैं (देखें सुरक्षा और निजता): इन्हें केवल दिशा-सूचक मानें। इनका सबसे व्यावहारिक उपयोग तुलना के लिए है: यदि आपकी Unsure आबादी आपके पहचाने गए सदस्यों से बहुत अलग है, तो वह समूह शायद सदस्य है ही नहीं: अतिथि, ट्रायल या टेलगेटर।

रिपोर्ट बाहर निकालना

डैशबोर्ड, शेड्यूल किए गए सारांशों या आपके अपने विश्लेषण के लिए, वही स्नैपशॉट डेटा insights_report_snapshots MCP टूल के माध्यम से प्रोग्रामेटिक रूप से उपलब्ध है: देखें इंटीग्रेशन और MCP। उदाहरण के लिए, एक एआई एजेंट आपकी टीम चैट में विज़िट, व्यस्ततम घंटों और एक्सेस उल्लंघनों का साप्ताहिक सारांश पोस्ट कर सकता है।