ब्लैकलिस्ट
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ब्लैकलिस्ट करने से पहचान पाइपलाइन को किसी चेहरे को पूरी तरह अनदेखा करने का निर्देश मिलता है। किसी चेहरे के ब्लैकलिस्ट में आ जाने के बाद, उसकी जाँच सबसे पहले — किसी भी सदस्य मिलान से पहले — एक निश्चित 95% समानता सीमा के विरुद्ध की जाती है, और मिलान होने पर पहचान को तुरंत छोड़ दिया जाता है। यह कभी टाइमलाइन प्रविष्टि नहीं बनती, कभी किसी प्रोफ़ाइल से नहीं जुड़ती और कभी रिपोर्ट में नहीं गिनी जाती।
ब्लैकलिस्ट किसलिए है
नाम से प्रतिबंधित लोगों का संकेत मिलता है, लेकिन रोज़मर्रा का उपयोग अधिक सामान्य है — स्थायी गलत पॉज़िटिव:
- चेहरों वाले पोस्टर और मार्केटिंग चित्र — जो हर दिन नए सिरे से पहचाने जाते हैं।
- रिटेल क्षेत्रों में मैनेक्विन (डायलॉग का अपना उदाहरण प्लेसहोल्डर "e.g. Store Mannequin" है)।
- किसी कैमरे के दृश्य में चेहरे दिखाने वाली स्क्रीन और टीवी।
- ऐसे चेहरे जिन्हें आप वास्तव में कभी ट्रैक नहीं करना चाहते — कोई स्टाफ़ सदस्य जिसने ऑप्ट आउट किया है, या कोई व्यक्ति जिसे आपने अन्य कारणों से बाहर रखा है।
ब्लैकलिस्ट न करने पर, पोस्टर का चेहरा सैकड़ों "विज़िट" वाला एक "Unsure" विज़िटर बन जाता है, जो टाइमलाइन, Unsure KPI और Self Learning पाइपलाइन को दूषित करता है। एक ब्लैकलिस्ट प्रविष्टि इसे समाप्त कर देती है।
ब्लैकलिस्ट क्या नहीं है
ब्लैकलिस्ट अलर्ट करने वाला फ़ीचर नहीं है। चेहरा दिखने पर यह किसी को सूचित नहीं करता — बल्कि इसके विपरीत: यह चेहरे को देखे जाने से ही रोक देता है। यदि आपको यह जानना है कि कोई विशिष्ट व्यक्ति कब आता है, तो उसे पहचाना हुआ रखें और इसके बजाय टाइमलाइन या किसी MCP क्वेरी के माध्यम से निगरानी करें।
यह भौतिक सुरक्षा भी नहीं है — यह दरवाज़े लॉक नहीं करता और चेक-इन को प्रभावित नहीं करता।
यह कैसे काम करता है
पाइपलाइन के अनुसार, हर सुविधा के पास उसके पहचाने गए और अज्ञात संग्रहों के साथ एक अलग ब्लैकलिस्ट फ़ेस संग्रह होता है। आने वाली हर पहचान की तुलना किसी भी अन्य चीज़ से पहले इसके साथ की जाती है:
- ≥95% पर मिलान → प्रोसेसिंग रुक जाती है। पहचान को आंतरिक रूप से ब्लैकलिस्ट ड्रॉप के रूप में दर्ज किया जाता है (रिपोर्ट स्नैपशॉट की गणना में ब्लैकलिस्ट समूह के रूप में दिखाई देता है), लेकिन इससे कोई व्यक्ति, कोई टाइमलाइन पंक्ति या कोई प्रोफ़ाइल नहीं बनती।
- 95% सीमा निश्चित है — जानबूझकर ऊँची रखी गई है ताकि ब्लैकलिस्ट गलती से मिलते-जुलते दिखने वाले सदस्यों को न निगल ले। यह आपके Member Matching प्रीसेट से प्रभावित नहीं होती।
- जब आप किसी मौजूदा प्रोफ़ाइल को ब्लैकलिस्ट करते हैं, तो उसका फ़ेस रेफ़रेंस ब्लैकलिस्ट संग्रह में चला जाता है और स्रोत प्रोफ़ाइल को ब्लैकलिस्टेड के रूप में चिह्नित किया जाता है — उसी क्षण से भविष्य की पहचानें रुक जाती हैं। (ऐतिहासिक पहचानों को पिछली तारीख से दोबारा नहीं लिखा जाता; यदि आप इतिहास भी हटाना चाहते हैं, तो व्यक्ति की प्रोफ़ाइल भी हटा दें।)
ब्लैकलिस्ट में चेहरा जोड़ना
व्यक्ति प्रोफ़ाइल या टाइमलाइन टाइल से
मुख्य प्रवेश बिंदु: व्यक्ति का मेनू खोलें (टाइमलाइन टाइल या प्रोफ़ाइल व्यू) और "Add to Blacklist" चुनें।
चित्र 1: Add to Blacklist डायलॉग — मैनेक्विन वाले उदाहरण प्लेसहोल्डर के साथ एक वैकल्पिक कारण फ़ील्ड
डायलॉग एक वैकल्पिक "Reason" ("e.g. Store Mannequin") माँगता है — इसे ज़रूर लिखें; तीन महीने बाद, सेटिंग्स सूची में केवल एक चेहरे का थंबनेल कुछ नहीं बताता। "Add to Blacklist" से पुष्टि करें; सफल होने पर "Person has been added to the blacklist" संदेश दिखाई देता है।
सेटिंग्स से
Settings → Face Recognition → Blacklist Faces प्रबंधन का स्थान है — सुविधा का हर ब्लैकलिस्ट किया गया चेहरा, उसकी फ़ोटो, कारण और उसे कब जोड़ा गया, इसके साथ।
चित्र 2: Blacklist Faces सेटिंग्स — कारणों के साथ सुविधा के ब्लैकलिस्ट किए गए चेहरे, और प्रति-चेहरा हटाने का विकल्प
ब्लैकलिस्ट से चेहरा हटाना
Settings → Face Recognition → Blacklist Faces में, चेहरे पर हटाने की कार्रवाई का उपयोग करें — "Delete Blacklisted Face" पुष्टि उसे ब्लैकलिस्ट संग्रह से हटा देती है। अगली पहचान से चेहरे को फिर से सामान्य रूप से प्रोसेस किया जाता है: यह एक नई पहचान के रूप में पाइपलाइन में दोबारा प्रवेश करेगा और (किसी वास्तविक व्यक्ति के लिए) एक नई प्रोफ़ाइल बनाएगा या किसी सदस्य से मेल खाएगा।
व्यावहारिक नोट्स
- आवश्यकता हो तो हर कोण के लिए ब्लैकलिस्ट करें। दो कैमरों द्वारा बहुत अलग कोणों से देखे जाने वाले मैनेक्विन के लिए, यदि पहचानें जारी रहती हैं, तो दूसरी ब्लैकलिस्ट प्रविष्टि की आवश्यकता हो सकती है — हर प्रविष्टि एक रेफ़रेंस चित्र है, और 95% की सीमा सख्त है।
- समय-समय पर ऑडिट करें। कारण वाला कॉलम तिमाही समीक्षा को बहुत आसान बना देता है: जो कुछ भी आप समझा नहीं सकते, उसे हटा दें।
- गोपनीयता: ब्लैकलिस्ट किया गया चेहरा फिर भी एक संग्रहीत बायोमेट्रिक रेफ़रेंस है। ब्लैकलिस्ट प्रविष्टियाँ सुविधा-स्तर पर सीमित होती हैं और अन्य फ़ेस डेटा की तरह ही संग्रहण और प्रतिधारण व्यवस्थाओं के अंतर्गत आती हैं — देखें सुरक्षा और गोपनीयता।
संबंधित पेज
- यह कैसे काम करता है — पाइपलाइन में ब्लैकलिस्ट जाँच कहाँ होती है
- लोग और प्रोफ़ाइल — प्रोफ़ाइल मेनू प्रवेश बिंदु
- सुरक्षा और गोपनीयता — बायोमेट्रिक डेटा का प्रबंधन