Prise en main

Ce guide fait passer une installation de « l'enregistrement de vidéosurveillance » à « l'identification des membres sur la chronologie People ». Il suppose que votre module CCTV / VSaaS est déjà opérationnel : un Edge Processor en ligne, des caméras ajoutées et des images en cours d'enregistrement.

Étape 1 : Activer la fonctionnalité

AI Insights & People est une fonctionnalité d'installation qui s'ajoute au module Vidéosurveillance. Elle est activée pour chaque installation par votre gestionnaire de compte Performance Hub :

• People : la fonctionnalité principale, qui comprend la chronologie des personnes, les profils, la correspondance avec les membres, les rapports, les zones d'accès et les outils MCP insights_*.
• AI Insights : la couche d'analyse avancée utilisée par les traitements en arrière-plan, comme la corrélation Self Learning et la pré-génération des cartes de chaleur.

Une fois la fonctionnalité activée, AI Insights & People apparaît dans la barre latérale de Performance Hub, et les groupes Access Zones, People, Face Recognition et Insights apparaissent dans la barre latérale Settings partagée. Si une API People est appelée pour une installation qui ne dispose pas de la fonctionnalité, elle renvoie "People feature is not enabled for this facility" : consultez Dépannage.

Étape 2 : Activer Suivi des personnes pour chaque caméra

La détection des personnes s'active caméra par caméra. Dans le module Vidéosurveillance, ouvrez les paramètres de chaque caméra et activez Suivi des personnes (consultez Caméras et appareils).

Faites des choix réfléchis :

• Activez-le aux entrées, à l'accueil et dans les zones clés : partout où vous souhaitez suivre la fréquentation, identifier les personnes ou couvrir des zones d'accès.
• Laissez-le désactivé là où l'analyse des personnes n'apporte rien (parkings, locaux techniques) : chaque flux analysé par l'IA consomme de la capacité d'inférence du boîtier. En règle générale, un boîtier gère environ deux fois moins de flux de caméras avec l'inférence IA qu'en enregistrement seul ; consultez Le matériel pour les chiffres par modèle.
• Les zones sensibles en matière de vie privée (toilettes, vestiaires) ne doivent jamais comporter de caméras : consultez Sécurité et confidentialité.

Étape 3 : Activer Enhanced AI Analysis

Dans Settings → General (un paramètre relevant de la Vidéosurveillance), activez Enhanced AI Analysis :

"Génère des métadonnées plus riches, incluant des cartes thermiques, le suivi des trajectoires et l'apprentissage automatique. La désactivation de cette option désactivera également la correspondance automatique des profils. Augmente l'utilisation du stockage."

C'est ce paramètre qui débloque Self Learning : lorsqu'il est désactivé, la section de paramètres Self Learning est masquée et le processus de corrélation ne s'exécute pas. La correspondance faciale de base fonctionne sans lui, mais pour une installation qui adopte ce module, vous voudrez presque toujours l'activer.

Étape 4 : Connecter la synchronisation de vos membres

La correspondance avec les membres nécessite des membres auxquels comparer les visages. L'intégration Partner de Performance Hub synchronise les données depuis votre système de gestion des membres :

• Fiches des membres : nom, statut d'abonnement, formules, étiquettes et photo de profil.
• Enregistrements d'arrivée : passages de badge et entrées, qui alimentent la correspondance assistée par la visite et Self Learning.

La qualité des photos synchronisées est automatiquement vérifiée avant leur utilisation pour la reconnaissance (netteté, éclairage, pose, occultation, ainsi qu'une vérification du contenu qui rejette les images ne représentant pas une personne, comme des animaux ou des dessins). Les photos refusées affichent un badge "Invalid Photo" dans la liste People, et vous pouvez filtrer par Photo Status ("Valid Photo", "Invalid Photo", "Not Processed") pour les retrouver. Un membre dont la photo n'est pas valide ne peut pas faire l'objet d'une correspondance faciale, mais Self Learning peut tout de même l'identifier par corrélation des visites.

Vous choisissez quels champs de contact facultatifs sont synchronisés (e-mail, téléphone mobile, adresse) dans Settings → People → Profile Info.

Pas de système de gestion des membres ? Vous pouvez tout de même ajouter des personnes manuellement ("Add people") ou en masse avec "Import Members" depuis un fichier : consultez Personnes et profils.

Étape 5 : Observer les premières identifications

Dans la journée qui suit la mise en service, vous devriez voir :

1. La chronologie se remplir : ouvrez AI Insights & People → Timeline. Les membres identifiés apparaissent sous leur nom ; les nouveaux visiteurs apparaissent sous la forme "Unsure - ". Consultez Chronologie des personnes.

Figure 1 : La chronologie People le premier jour, avec un mélange de membres identifiés et de visiteurs « Unsure »

2. Les profils des personnes se compléter : cliquez sur une personne pour voir son journal d'activité, ses habitudes de visite et ses analyses IA. Consultez Personnes et profils.

3. Les rapports apparaître dès le lendemain : les instantanés de rapport sont générés pendant la nuit pour la veille, si bien que la vue Rapports commence à afficher des données après la première journée complète.

Étape 6 : Ajustements de la première semaine

Quelques actions utiles une fois que les données réelles arrivent :

Laissez les seuils de reconnaissance sur les préréglages Balanced pendant au moins deux semaines avant d'envisager des modifications : consultez Réglage de la reconnaissance faciale pour savoir quand et comment les ajuster.

Étapes suivantes

• Fonctionnement : comprenez le processus avant de le régler.
• Chronologie des personnes : la vue opérationnelle au quotidien.
• Intégrations et MCP : interrogez les données sur les personnes depuis votre Agent IA.