Relatórios

A guia Reports (a visualização padrão ao abrir o AI Insights & People) transforma os dados de detecção em análises no nível da instalação: o quanto você está movimentado, quando, onde, quem são os seus visitantes e como eles parecem se sentir.

Figura 1: A visualização Reports da instalação Lower Manhattan — KPIs na parte superior, o Zone Activity Heatmap e cartões de resumo

Como os dados dos relatórios são gerados

Os relatórios são criados a partir de snapshots diários gerados durante a noite (horário local da instalação) para o dia anterior, agregados dos mesmos blocos de detecção que alimentam a linha do tempo de pessoas. Duas consequências:

• Os dados de hoje aparecem amanhã — Reports é uma visualização de tendências, não uma visualização ao vivo (o indicador "Live now" da análise detalhada de zona é a exceção).
• Os números são derivados por IA — eles podem diferir das contagens de check-in do seu sistema de gestão de membros, porque incluem pessoas que nunca passaram o cartão.

Análises de zona significativas exigem zonas de acesso: o estado vazio do mapa de calor diz isso diretamente — "No zones configured — assign cameras to access zones in Settings".

Blocos de KPIs

Figura 2: Os blocos de KPIs — Total Tracks, Unique People, Avg Visit, Unsure %, Peak Hour e Access Violations

Mapa de Calor de Atividade por Zona

Figura 3: O Zone Activity Heatmap — zonas na lateral, horas na parte superior e intensidade da cor indicando a atividade

Cada linha é uma zona e cada coluna é uma hora; a intensidade da célula mostra a atividade. Controles:

• Seletor de modo: conte Tracks, Detections, People ou Unsures por célula. O modo Unsures é uma ótima forma de descobrir onde as pessoas não identificadas se concentram.
• Display Options: ative ou desative Peak Hour Heatmap, Cell Counts (exibe números nas células) e Violations (sobrepõe marcadores de violação de acesso).
• Clique no nome de uma zona para abrir a análise detalhada; os links de detalhamento levam diretamente à linha do tempo filtrada: "Go to Timeline", "Go to Timeline (Access Violation)", "Go to Timeline (Expired)".

Abaixo do mapa de calor, três cartões de resumo contam a história principal: Peak Time (pessoas, duração média, hora de pico), Busiest Zones e Low Utilisation — este último é o mais interessante para o planejamento do espaço: áreas pelas quais você paga e que os membros não estão usando.

Violações de Acesso por Zona

Figura 4: Zone Access Violations — quem foi detectado em uma zona que o plano não permite, e onde

A seção "Zone Access Violations" lista cada violação: o membro, a zona e quando ocorreu. Uma violação é o descumprimento de uma regra de plano — o plano de associação ativo do membro estava excluído ou ausente da lista de planos permitidos da zona (configurada em Zonas de acesso). Quando não há nada a relatar: "No membership-plan access violations in this period."

Cada entrada tem links para o perfil da pessoa e para a linha do tempo filtrada pela violação, para que você possa ver as imagens reais antes de conversar com o membro.

Análise detalhada de zona

Figura 5: Uma análise detalhada de zona — KPIs por zona, mapa de calor por hora e filtros de identidade/gênero

Clicar em uma zona abre a visualização dedicada:

• Os selos da zona resumem as características dela: "Very Busy", "Restricted" / "Open Access" ("Anyone can access" vs. "Restricted zone").
• KPIs por zona: pessoas, tracks, detecções, check-ins e a pontuação de sentimento da zona.
• Um "Peak Hour Heatmap" por zona e um indicador "Live now" com a atividade mais recente.
• Chips de filtro: All / Identified / Unsure e ♂ Male / ♀ Female, com contagens ao vivo.
• "See Full View" expande a zona para um relatório em página inteira.

Tendência de Sentimento por Zona

Figura 6: Sentiment Trend by Zone — pontuações de sentimento por zona e a tendência de 24 horas

"Sentiment Score reflects the overall emotional tone of people detected in this zone." As pontuações vão de 0 a 100, divididas nas faixas:

A "24h trend" compara "the average sentiment in the most recent third of the period and the earliest third" — uma pontuação de zona em queda merece uma verificação no local: superlotação, equipamentos quebrados e reclamações de temperatura aparecem aqui antes de aparecerem nos formulários de feedback.

A forma como as expressões brutas se tornam uma pontuação — incluindo os pesos das emoções e as predefinições de Business Context (Default, Gym/Fitness, Custom) — pode ser configurada em Settings → Insights → Sentiment Scoring.

Sentimento e dados demográficos

Figura 7: Sentiment & Demographics — o medidor de sentimento geral, o radar de distribuição de emoções e o detalhamento por idade/gênero

• Overall Sentiment — o medidor de 0 a 100 de toda a instalação.
• Emotion Spread — um gráfico de radar da combinação de emoções detectadas.
• Demographics — visitantes por faixa etária (18-24, 25-34, 35-44, 45-54, 55+) e gênero (Male / Female), filtráveis por All / Identified / Unsure.

Os valores demográficos são estimativas da IA a partir de imagens (consulte Segurança e privacidade) — trate-os como indicativos. O uso mais prático deles é comparativo: se a sua população Unsure tiver um perfil muito diferente dos membros identificados, esse grupo provavelmente não é de membros — são convidados, pessoas em período de teste ou tailgaters.

Como extrair os relatórios

Para painéis, resumos programados ou as suas próprias análises, os mesmos dados de snapshots estão disponíveis de forma programática por meio da ferramenta MCP insights_report_snapshots — consulte Integrações e MCP. Um Agente de IA pode, por exemplo, publicar no chat da sua equipe um resumo semanal de visitas, horários de pico e violações de acesso.

Páginas relacionadas

• Zonas de acesso — a estrutura da qual todas as análises de zona dependem
• Settings → Sentiment Scoring — como a pontuação de sentimento é calculada
• Linha do tempo de pessoas — para onde levam os links de detalhamento