Logo Performance HubPerformance Hub
Bahagian laman: Dokumentasi

Penyelesaian masalah

Pada halaman ini

Diagnosis berasaskan simptom bagi lapisan orang/AI. Untuk masalah kamera, rakaman, muat naik atau perkakas, mulakan dengan Penyelesaian masalah CCTV — semua perkara di sini menganggap video itu sendiri dalam keadaan baik.

Tiada apa-apa muncul pada garis masa People

Garis masa menunjukkan "No face detections — There are no face detection items in this current view range of the timeline."

  1. Adakah Penjejakan Orang dihidupkan? Ia ditetapkan bagi setiap kamera dan dimatikan secara lalai — semak setiap kamera dalam Kamera & peranti.
  2. Adakah penapis ambang pengesanan menyembunyikan segala-galanya? Secara lalai, orang memerlukan pengesanan yang mencukupi dalam tempoh minit yang mencukupi untuk muncul. Matikan penapis ambang — jika orang muncul, mereka hanya berada di bawah nilai minimum.
  3. Semak tetingkap tarikh — julat 1D/2D/3D dan pemilih tarikh mudah tertinggal pada hari yang salah.
  4. Adakah kamera benar-benar melihat wajah? Pengesanan orang memerlukan wajah dengan saiz dan sudut yang boleh digunakan. Kamera siling yang menghala terus ke bawah mengesan kepala, bukan wajah. Semak bingkai kamera dalam paparan langsung.
  5. Pendayaan ciri — jika seluruh kawasan People tiada atau API mengembalikan "People feature is not enabled for this facility", ciri tersebut tidak didayakan; hubungi pengurus akaun anda.

Seorang ahli tidak pernah dikenal pasti (sentiasa "Unsure")

Isu yang paling biasa, dan hampir selalu berpunca daripada foto:

  1. Semak status foto. Dalam senarai People, cari ahli tersebut. Lencana "Invalid Photo" (petua alat menunjukkan skor dan sebab kegagalan) atau status "Not Processed" bermakna pemadanan wajah tidak mempunyai apa-apa untuk digunakan. Betulkan foto dalam sistem ahli anda, atau suntingnya secara terus ("Edit Profile" → "Change").
  2. Tiada foto langsung? Self Learning masih boleh mengenal pasti mereka melalui korelasi lawatan — semak sama ada mereka berada dalam baris gilirnya, dan sahkan Enhanced AI Analysis dihidupkan.
  3. Kenal pasti secara manual sekali. Tindakan "Identify This Person" pada profil unsure mereka memautkannya serta-merta, dan foto bayangan yang terkumpul meningkatkan pemadanan pada masa akan datang.
  4. Hampir padan secara berterusan (popover tuding menunjukkan persamaan sedikit di bawah 85%) → lihat Penalaan pengecaman wajah — tetapi perbaiki foto sebelum mengubah ambang.

Orang yang sama terus mendapat profil "Unsure" baharu

Pengecaman tidak memautkan lawatan mereka bersama:

  1. Gabungkan pendua — pilih profil pada garis masa dan gabungkan. Setiap penggabungan menyatukan rujukan wajah dan menjadikan lawatan seterusnya lebih mungkin dipautkan.
  2. Semak kualiti imej kamera — kubah yang kotor, cahaya latar (kamera menghadap pintu masuk yang terang) dan cahaya malap semuanya menghasilkan foto rujukan yang terlalu buruk untuk dipadankan. Penyelesaiannya ialah pandangan kamera, bukan tetapan.
  3. Jika ia berlaku di seluruh kemudahan, pratetap kualiti profil bayangan mungkin terlalu ketat untuk pencahayaan anda — lihat jadual simptom.

Orang yang salah dikenal pasti

Jarang berlaku, dan wajar dianggap serius:

  1. Betulkan rekod: buka profil orang tersebut dan semak foto bayangannya — penggabungan yang salah atau foto tambahan automatik yang buruk biasanya kelihatan. Alih keluar imej yang salah, atau gabungkan/kenal pasti semula kepada ahli yang betul.
  2. Jika Self Learning yang membuat pautan, gunakan "Unlink" pada rekod ("the self-learn record will be reverted") dan "Reject" padanan dengan sebab supaya ia tidak dicadangkan semula.
  3. Ketatkan pemadanan: alihkan Member Matching ke arah Strict — lihat Penalaan pengecaman wajah.

Poster / patung peraga / TV terus muncul sebagai orang

Ini berfungsi seperti yang direka, dan terdapat penyelesaian khusus: senarai hitamkannya. Buka menu orang palsu tersebut → "Add to Blacklist" dengan sebab ("e.g. Store Mannequin"). Pengesanan akan datang digugurkan sebelum sebarang pemprosesan. Jika pengesanan berterusan dari sudut kamera kedua, tambahkan entri senarai hitam kedua daripada salah satu pengesanan tersebut.

Laporan kosong atau zon tiada

  1. Laporan lewat mengikut reka bentuk — petikan dijana pada waktu malam untuk hari sebelumnya. Kemudahan yang baru sahaja disediakan melihat data mulai hari kedua.
  2. "No zones configured — assign cameras to access zones in Settings" — analitik zon memerlukan zon akses dengan kamera yang ditetapkan.
  3. KPI kelihatan rendah berbanding daftar masuk — semak kamera mana yang mempunyai Penjejakan Orang dihidupkan; data laporan hanya datang daripada kamera yang dianalisis.

Pelanggaran akses kelihatan salah

  1. Pelanggaran palsu selepas persediaan hampir selalu disebabkan oleh kesilapan peraturan — pelan yang sah tiada dalam senarai dibenarkan bagi zon. Semak peraturan Membership Plans zon tersebut sebelum menyalahkan tingkah laku ahli.
  2. Ingat definisinya: pelanggaran ialah ketidakpadanan peraturan pelan — "excluded, or not in the allowed plans" — termasuk tetingkap masa daripada Access Hours. Ahli dengan pelan yang betul pada masa yang salah tetap melanggar.
  3. Zon terbuka tidak pernah menghasilkan pelanggaran — jika anda menjangkakan pelanggaran daripada zon berlencana "Anyone can access", ia memerlukan peraturan terlebih dahulu.
  1. Enhanced AI Analysis mesti dihidupkan — apabila dimatikan, korelasi tidak berjalan langsung (dan bahagian tetapan disembunyikan).
  2. Semak tahap bukti — profil memerlukan lawatan berkorelasi minimum (lalai 8). Tab In Pipeline menunjukkan kemajuan bagi setiap profil ("N/M visits"); pelawat yang jarang datang mengambil masa beberapa minggu untuk mengumpul bukti.
  3. Daftar masuk mesti disegerakkan — tiada data daftar masuk, tiada korelasi. Sahkan dengan alat MCP insights_checkins atau status Partner integration anda.
  4. Tab "No Match" yang besar selalunya disebabkan oleh pasangan yang sentiasa tiba bersama — sistem enggan meneka antara dua calon. Kenal pasti secara manual salah seorang daripada mereka.
  5. Tab "Unable to Link" yang besar menunjukkan masalah kualiti data sistem ahli — lazimnya rekod yang tiada medan yang diperlukan untuk melengkapkan pautan.

Penggabungan, pengenalpastian atau pemadaman kelihatan tersekat

Ini berjalan sebagai proses latar belakang yang dijejaki — mengaitkan semula sejarah pengesanan yang panjang mengambil masa. Kad menunjukkan keadaan sementara ("PROCESSING", "DELETING..."); penggabungan menunjukkan "Processing N of M…" dengan pilihan "Retry Failed" sekiranya berlaku kegagalan separa, dan pemadaman yang gagal menunjukkan "DELETE FAILED - RETRY". Cuba semula sekali sebelum menghubungi pasukan sokongan dengan ID orang tersebut ("Copy Person ID").

Apabila anda menghubungi pasukan sokongan

Sertakan: nama kemudahan, Person ID (boleh disalin daripada mana-mana menu jubin atau profil), kamera yang terlibat, tetingkap tarikh/masa, dan — untuk isu pengenalpastian — sama ada status foto ahli adalah sah. Tangkapan skrin popover tuding yang dianonimkan (yang menunjukkan skor persamaan) mempercepat kebanyakan siasatan pemadanan.