Penalaan pengecaman wajah
Pada halaman ini
Settings → Face Recognition mendedahkan kawalan di sebalik saluran paip pengenalpastian: Member Matching, Shadow Profiles dan Self Learning (serta Blacklist Faces, yang didokumenkan dalam Senarai hitam). Setiap bahagian menawarkan pratetap Lenient / Balanced / Strict, dengan setiap ambang asas boleh dilaraskan secara berasingan dan nilai lalainya dicetak di sebelah peluncur — contohnya "(Default: 30 mins)".
Peraturan asas sebelum mengubah apa-apa:
- Balanced ialah nilai lalai yang disyorkan bagi setiap bahagian — mulakan di situ dan kekalkannya sehingga anda mempunyai data sebenar selama beberapa minggu yang menunjukkan masalah tertentu.
- Pratetap mewakili satu pertukaran sahaja: Lenient mengenal pasti lebih ramai orang tetapi berisiko menghasilkan lebih banyak padanan yang salah; Strict hampir tidak pernah tersalah label tetapi meninggalkan lebih ramai orang sebagai "Unsure".
- Ubah satu bahagian pada satu masa dan beri masa beberapa hari sebelum menilai — kesannya hanya kelihatan secara agregat (pantau KPI Unsure % dalam Laporan).
- Halaman tetapan termasuk rajah aliran Logic Visualisation langsung yang dipaparkan dengan nilai semasa kemudahan anda — nodnya boleh diklik ("Tap to scroll to this setting"), menjadikannya cara terbaik untuk menyemak kesan sebenar sesuatu perubahan.
Pemadanan Ahli
Mengawal keputusan daripada langkah saluran paip 3–5: bilakah sesuatu wajah boleh dianggap dengan yakin sebagai ahli?

Rajah 1: Member Matching — pratetap di bahagian atas, rajah aliran Logic Visualisation langsung di bawah
Pratetap
| Ambang | Lenient | Balanced (lalai) | Strict |
|---|---|---|---|
| Identified Match Threshold | 80 | 85 | 92 |
| Drop Threshold | 55 | 45 | 35 |
| Identified Collection Search Floor | 35 | 40 | 47 |
Ambang individu

Rajah 2: Peluncur Member Matching individu, setiap satu dilabel dengan nilai lalainya
| Tetapan | Lalai | Fungsinya |
|---|---|---|
| Identified Match Threshold | 85% | Persamaan minimum untuk mengesahkan wajah sebagai ahli. Peluncur yang paling besar kesannya |
| Drop Threshold | 45% | Di bawah nilai ini, padanan separa dibuang dan tidak disimpan sebagai "unsure" |
| Identified Collection Search Floor | 40% | Persamaan minimum supaya calon dikembalikan oleh carian |
| Visiting Member Bonus | +5 | Mata persamaan yang ditambah apabila calon mendaftar masuk baru-baru ini — pemadanan berbantukan lawatan |
| Check-in Lookback Window | "(Default: 30 mins)" | Sejauh mana terkininya daftar masuk untuk layak menerima bonus |
| Borderline Confidence Zone | "(Default: +7)" | Skor dalam julat ini di atas ambang padanan menjalani semakan pose tambahan |
| Identified pose limits | Yaw 55° / Pitch 30° / Roll 30° | Sudut kepala maksimum yang diterima bagi padanan di sempadan |
Bila perlu menyimpang daripada Balanced:
- Unsure % tinggi tetapi ahli jelas dapat dikenali pada kamera → perbaiki foto ahli terlebih dahulu (tapis senarai People mengikut "Invalid Photo"); hanya selepas itu pertimbangkan Lenient.
- Sebarang pengenalpastian salah yang disahkan → tukar kepada Strict (atau naikkan ambang padanan) dengan segera — identiti salah yang dilampirkan pada pengesanan jauh lebih merugikan berbanding pelawat yang tidak dikenal pasti.
- Kamera kaunter hadapan dengan korelasi daftar masuk yang luas → memanjangkan Check-in Lookback Window sedikit boleh meningkatkan pengenalpastian di kemudahan yang ahlinya berlegar sebelum melalui kamera; kekalkan bonus pada tahap sederhana.
Profil Bayang
Mengawal langkah saluran paip 6–7: bilakah wajah yang tidak dipadankan dipautkan kepada profil bayangan sedia ada, dan sejauh mana sistem cerewet tentang mencipta profil baharu.

Rajah 3: Shadow Profiles — pratetap kualiti, ambang dan rajah aliran profil bayangan
| Tetapan | Lalai | Fungsinya |
|---|---|---|
| Profile Link Threshold | 80% | Persamaan minimum untuk memautkan pengesanan kepada profil bayangan sedia ada — keputusan "pelawat yang sama seperti semalam" |
| Duplicate Prevention Threshold | 90% | Persamaan pada tahap mana semakan semula keadaan perlumbaan terakhir menganggap wajah "baharu" sebagai profil yang sudah dicipta |
| Minimum Detection Confidence | 90% | Keyakinan yang mesti dimiliki AI bahawa imej mengandungi wajah sebenar sebelum penciptaan profil dicuba |
| Unidentified pose limits | Yaw 30° / Pitch 35° / Roll 60° | Sudut kepala maksimum bagi foto untuk memulakan profil baharu — sengaja lebih ketat daripada pemadanan, kerana foto ini menjadi rujukan jangka panjang |
| Quality preset | Balanced | Menentukan get kualiti foto dua peringkat di bawah |
Pratetap kualiti (Lenient / Balanced / Strict) menetapkan tahap bagi Tier 1 — Fast Quality Checks ("Sharpness · Contrast · Lighting · Exposure · Dynamic Range · Eye Aspect Ratio", ~10–60 ms) dan Tier 2 — ISO Quality Checks ("Face Occlusion · Eyes · Mouth · Head Pose · Illumination · Exposure · Compression · Expression", ~5–10 s). Setiap nilai asas boleh dilaraskan secara berasingan — resolusi minimum, ketajaman, kontras, simetri pencahayaan, had dedahan, julat dinamik, nisbah aspek mata, dan set ISO penuh termasuk penapis IR/penglihatan malam serta skor kualiti keseluruhan minimum — tetapi pelarasan individu di sini sebaiknya dibuat dengan bimbingan pasukan sokongan; pratetap sudah merangkumi hampir semua kemudahan sebenar.
Jadual simptom:
| Simptom | Pembetulan yang mungkin |
|---|---|
| Pelawat yang sama mendapat profil "Unsure" baharu setiap hari | Pratetap kualiti terlalu ketat untuk pencahayaan anda, atau Profile Link Threshold terlalu tinggi — cuba kualiti Lenient dahulu |
| Dua orang berbeza digabungkan menjadi satu profil bayangan | Naikkan Profile Link Threshold / tukar kepada Strict |
| Lambakan profil sampah (bayang-bayang, pantulan, skrin) | Naikkan Minimum Detection Confidence; masukkan punca statik ke dalam senarai hitam |
Pembelajaran Kendiri
Mengawal saluran paip korelasi lawatan. Hanya kelihatan apabila Enhanced AI Analysis didayakan.

Rajah 4: Tetapan Self Learning — keperluan bukti dan semakan pengesahan
| Tetapan | Lalai Balanced | Fungsinya |
|---|---|---|
| Minimum visits | 8 | Lawatan berkorelasi yang diperlukan sebelum keputusan pautan dibuat — tahap bukti |
| Lookback period | ~2 bulan (60 hari) | Jumlah sejarah yang dipertimbangkan oleh korelasi |
| Timing window | ±10 minit | Sejauh mana dekatnya pengesanan dengan daftar masuk untuk dikira sebagai berkorelasi |
| Gender check | hidup | Atribut yang dikesan mesti sepadan dengan rekod ahli, jika tidak → Pending Review |
| Age check | mati (toleransi 10 tahun) | Pengesahan kedua pilihan |
Gambaran ringkas pratetap: Lenient memautkan dengan lebih cepat berdasarkan bukti yang lebih sedikit (sesuai untuk kemudahan kecil yang kakitangannya menyemak baris gilir juga); Strict memerlukan lebih banyak lawatan dan pengesahan yang lebih ketat (sesuai apabila pautan salah automatik tidak boleh diterima). Ingat perlindungan struktur yang tidak diubah oleh mana-mana pratetap: korelasi mesti menunjuk kepada tepat satu ahli, jika tidak keputusannya ialah No match.
Perkara yang tidak boleh ditala
Untuk kelengkapan — bahagian saluran paip yang tetap mengikut reka bentuk:
- Ambang semakan senarai hitam (95%) — lihat Senarai hitam.
- Peraturan foto bayangan automatik (persamaan 99%+, had kecil yang bergilir bagi setiap orang, tempoh bertenang) yang memastikan pengecaman sentiasa segar — lihat Self Learning.
Halaman berkaitan
- Cara ia berfungsi — saluran paip yang dipacu oleh tetapan ini
- Self Learning — konsol semakan
- Penyelesaian masalah — masalah pengecaman dan punca biasanya