Bermula
Pada halaman ini
Panduan ini membawa kemudahan daripada "rakaman CCTV" kepada "mengenal pasti ahli pada garis masa People". Ia menganggap modul CCTV / VSaaS anda sudah disediakan dan berjalan — Edge Processor dalam talian, kamera ditambah dan rakaman sedang dibuat.
Langkah 1: Dayakan ciri
AI Insights & People ialah ciri kemudahan yang dibina di atas modul CCTV. Ia didayakan bagi setiap kemudahan oleh pengurus akaun Performance Hub anda:
- People — ciri teras: garis masa orang, profil, pemadanan ahli, laporan, zon akses dan alat MCP
insights_*. - AI Insights — lapisan analisis dipertingkat yang digunakan oleh pemprosesan latar belakang seperti korelasi Self Learning dan penjanaan awal peta haba.
Setelah didayakan, AI Insights & People muncul dalam bar sisi Performance Hub anda dan kumpulan Access Zones, People, Face Recognition serta Insights muncul dalam bar sisi Settings yang dikongsi. Jika API People dipanggil untuk kemudahan yang tidak mempunyai ciri ini, ia mengembalikan "People feature is not enabled for this facility" — lihat Penyelesaian masalah.
Langkah 2: Hidupkan Penjejakan Orang bagi setiap kamera
Pengesanan orang adalah pilihan ikut serta bagi setiap kamera. Dalam modul CCTV, buka tetapan setiap kamera dan dayakan Penjejakan Orang (lihat Kamera & peranti).
Pilih dengan teliti:
- Dayakannya di pintu masuk, kaunter penyambut tetamu dan zon utama — di mana-mana sahaja anda mahukan liputan kehadiran, pengenalpastian atau zon akses.
- Langkaunya di tempat kecerdasan orang tidak memberi nilai tambah (tempat letak kereta, bilik loji) — setiap suapan yang dianalisis AI menggunakan kapasiti inferens perkakas. Sebagai panduan umum, perkakas mengendalikan kira-kira separuh bilangan suapan kamera dengan inferens AI berbanding untuk rakaman sahaja; lihat Perkakasan untuk angka bagi setiap model.
- Kawasan sensitif privasi (tandas, bilik persalinan) tidak sepatutnya mempunyai kamera langsung — lihat Keselamatan & privasi.
Langkah 3: Hidupkan Enhanced AI Analysis
Dalam Settings → General (tetapan milik CCTV), dayakan Enhanced AI Analysis:
"Menjana metadata yang lebih kaya termasuk peta haba, penjejakan laluan, dan pembelajaran kendiri. Menyahdayakannya juga akan mematikan pemadanan profil automatik. Meningkatkan penggunaan storan."
Inilah yang membuka Self Learning — apabila dimatikan, bahagian tetapan Self Learning disembunyikan dan saluran paip korelasi tidak berjalan. Pemadanan wajah asas masih berfungsi tanpanya, tetapi bagi kemudahan yang menggunakan modul ini anda hampir selalu mahu ia dihidupkan.
Langkah 4: Sambungkan penyegerakan ahli anda
Pemadanan ahli memerlukan ahli untuk dipadankan. Partner integration Performance Hub menyegerakkan data daripada sistem pengurusan ahli anda:
- Rekod ahli — nama, status keahlian, pelan, tag dan foto profil.
- Daftar masuk — peristiwa leretan/kemasukan, yang menggerakkan pemadanan berbantukan lawatan dan Self Learning.
Foto yang disegerakkan disemak kualitinya secara automatik sebelum digunakan untuk pengecaman (ketajaman, pencahayaan, pose, halangan — serta semakan kandungan yang menolak imej bukan manusia seperti haiwan peliharaan atau kartun). Foto yang gagal menunjukkan lencana "Invalid Photo" dalam senarai People, dan anda boleh menapis mengikut Photo Status ("Valid Photo", "Invalid Photo", "Not Processed") untuk mencarinya. Ahli dengan foto tidak sah tidak boleh dipadankan melalui wajah — tetapi Self Learning masih boleh mengenal pasti mereka melalui korelasi lawatan.
Anda mengawal medan hubungan pilihan yang disegerakkan (e-mel, telefon bimbit, alamat) dalam Settings → People → Profile Info.
Tiada sistem pengurusan ahli? Anda masih boleh menambah orang secara manual ("Add people") atau secara pukal melalui "Import Members" daripada fail — lihat Orang & profil.
Langkah 5: Perhatikan pengenalpastian pertama
Dalam tempoh sehari beroperasi, anda sepatutnya melihat:
- Timeline mula terisi — buka AI Insights & People → Timeline. Ahli yang dikenal pasti muncul mengikut nama; pelawat baharu muncul sebagai "Unsure - ". Lihat Garis masa orang.
Rajah 1: Garis masa People pada hari pertama — campuran ahli yang dikenal pasti dan pelawat "Unsure"
-
Profil orang mula terisi — klik mana-mana orang untuk melihat log aktiviti, corak lawatan dan cerapan AI mereka. Lihat Orang & profil.
-
Laporan muncul mulai hari berikutnya — petikan laporan dijana pada waktu malam untuk hari sebelumnya, jadi paparan Reports mula menunjukkan data selepas hari penuh pertama.
Langkah 6: Penalaan minggu pertama
Beberapa perkara yang wajar dilakukan setelah data sebenar mula mengalir:
| Tugas | Lokasi | Sebab |
|---|---|---|
| Senarai hitamkan positif palsu | Timeline → menu orang → "Add to Blacklist" | Poster, patung peraga dan skrin boleh dikesan sebagai wajah setiap hari — menyenarai hitamkannya menggugurkannya secara kekal. Lihat Senarai hitam |
| Gabungkan profil unsure pendua | Timeline → pilih jubin → "Merge" | Pada peringkat awal, seorang pelawat boleh mendapat dua profil bayangan; penggabungan mengajar sistem bahawa mereka orang yang sama |
| Kenal pasti pelanggan tetap secara manual | Menu orang → "Identify This Person" | Mempercepat pengecaman bagi orang yang foto ahlinya tiada/berkualiti rendah |
| Semak baris gilir Self Learning | Tab Self Learning → "Pending Review" | Luluskan atau tolak korelasi ahli automatik |
| Sediakan zon akses | Settings → Access Zones | Petakan kamera kepada zon supaya Reports dan pengesanan pelanggaran akses mempunyai struktur. Lihat Zon akses |
| Semak pengekalan | Settings → Storan Awan | Pengekalan metadata AI lalai ialah 24 bulan — sahkan ia sepadan dengan dasar privasi anda. Lihat Keselamatan & privasi |
Biarkan ambang pengecaman pada pratetap Balanced sekurang-kurangnya beberapa minggu sebelum mempertimbangkan perubahan — lihat Penalaan pengecaman wajah untuk bila dan cara melaraskannya.
Langkah seterusnya
- Cara ia berfungsi — fahami saluran paip sebelum anda menalanya.
- Garis masa orang — paparan operasi harian.
- Integrasi & MCP — tanya data orang daripada Ejen AI anda.