Perkakasan
Pada halaman ini
CCTV / VSaaS berjalan pada perkakas khusus yang dipanggil Edge Processor (ditunjukkan dalam UI sebagai "Edge Processor"). Ia merupakan produk sedia guna yang telah dipasang perisian terlebih dahulu — seperti pengawal Door & Gate Access dan AI Agent Processor, ia tiba dengan imej yang telah dipasang dan sedia digunakan: anda menyambungkan kuasa dan rangkaian, kemudian menuntutnya menggunakan nombor siri daripada Pengurusan Peranti. Tiada apa-apa yang perlu dipasang dan tiada perisian yang perlu dilesenkan.
Halaman ini merangkumi peranti fizikal: peringkat, komponen di dalamnya, bilangan kamera yang dapat dikendalikan oleh setiap peringkat dan cara memasangnya.
Nota: Semakan perkakasan bertambah baik dari semasa ke semasa — unit yang lebih baharu mungkin berbeza dari segi rupa atau platform tepatnya. Pengalaman perisian adalah sama merentas semua peringkat dan semakan. Model tepat peranti anda ditunjukkan dalam dialog perantinya dalam Pengurusan Peranti (pengepala menunjukkan model dan varian pemecut).
Empat peringkat
Edge Processor dibina pada platform AI pinggir Jetson daripada NVIDIA dan disediakan dalam empat peringkat kapasiti. Peringkat yang anda terima bergantung pada saiz pelaksanaan anda.
| Edge Processor 16 | Edge Processor 32 | Edge Processor 64 | Edge Processor Thor | |
|---|---|---|---|---|
| Modul pengkomputeran | NVIDIA Jetson Orin NX 16GB | NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB | NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB | NVIDIA Jetson AGX Thor (T5000) |
| Prestasi AI | 100 TOPS (INT8) | 200 TOPS (INT8) | 275 TOPS (INT8) | 2,070 TFLOPS (FP4, jarang) |
| GPU | NVIDIA Ampere 1024 teras, 32 Tensor Cores | NVIDIA Ampere 1792 teras, 56 Tensor Cores | NVIDIA Ampere 2048 teras, 64 Tensor Cores | NVIDIA Blackwell 2560 teras, Tensor Cores generasi kelima |
| CPU | Arm Cortex-A78AE 8 teras | Arm Cortex-A78AE 8 teras | Arm Cortex-A78AE 12 teras | Arm Neoverse-V3AE 14 teras |
| Memory | 16 GB LPDDR5 | 32 GB LPDDR5 | 64 GB LPDDR5 | 128 GB LPDDR5X |
| Storan | SSD NVMe (M.2, PCIe Gen4) | SSD NVMe (M.2, PCIe Gen4) | SSD NVMe (M.2, PCIe Gen4) | SSD NVMe 1 TB |
| Rangkaian | 1× 10GbE + 4× 1GbE | 1× 10GbE + 4× 1GbE | 1× 10GbE + 4× 1GbE | 1× 5GbE RJ45 + QSFP28 (4× 25GbE) |
| Suapan kamera — dengan inferens AI | 4 | 8 | 12 | 24 |
| Suapan kamera — VSaaS sahaja (tanpa AI) | ~8 | ~16 | ~24 | ~48 |
| Kuasa | 15–60 W, DC 19–48 V | 15–60 W, DC 19–48 V | 15–60 W, DC 19–48 V | 40–130 W |
Panduan suapan kamera mengandaikan strim 1080p. Rakaman tanpa inferens AI jauh lebih ringan daripada menjalankan pengesanan orang, sebab itulah kapasiti VSaaS sahaja adalah lebih kurang dua kali ganda. Kamera beresolusi lebih tinggi (2K/4K) menggunakan kapasiti yang lebih banyak secara berkadar — lihat Kapasiti kamera mengikut resolusi di bawah.
Edge Processor 16 / 32 / 64
Peringkat 16, 32 dan 64 berkongsi platform pembawa dan kepungan bertaraf industri yang sama — peringkat 16 membawa modul Jetson Orin NX, manakala peringkat 32 dan 64 membawa Jetson AGX Orin:
- Kepungan lebih kurang 210 × 180 × 87 mm — cukup kecil untuk rak kabinet komunikasi.
- Lima port rangkaian berwayar — satu 10GbE dan empat 1GbE. Kamera boleh berkongsi LAN sedia ada anda atau diasingkan pada port ganti perkakas.
- Storan keadaan pepejal NVMe pada PCIe Gen4 untuk penimbal rakaman setempat.
- Input kuasa DC julat luas (19–48 V) dengan penyesuai kuasa yang dibekalkan.
- Suhu operasi −10 °C hingga 60 °C; disejukkan secara aktif.
- Jadual spesifikasi penuh: Spesifikasi.
Edge Processor Thor
Peringkat Thor dibina pada platform Jetson AGX Thor (T5000) daripada NVIDIA — pada masa penulisan (Julai 2026), produk utama barisan Jetson:
- GPU NVIDIA Blackwell dengan memori 128 GB — pengkomputeran AI yang berlipat kali ganda lebih tinggi berbanding peringkat Orin, dengan ruang untuk bilangan kamera terbesar dan beban kerja AI Insights yang paling berat.
- Storan NVMe 1 TB untuk penimbal rakaman setempat yang besar.
- Rangkaian 5GbE RJ45, serta sangkar QSFP28 (4× 25GbE) untuk pelaksanaan khusus.
- Butiran platform: dokumentasi Jetson Thor awam daripada NVIDIA.
Kapasiti kamera mengikut resolusi
Bilangan suapan utama mengandaikan kamera 1080p. Kapasiti berskala mengikut piksel yang perlu diproses oleh perkakas, jadi kamera beresolusi lebih tinggi mengurangkan bilangan dan kamera beresolusi lebih rendah meningkatkannya. Jadual di bawah menunjukkan anggaran bilangan kamera yang dikendalikan oleh setiap peringkat pada setiap resolusi — angka pertama adalah dengan inferens AI (pengesanan orang) berjalan, angka kedua adalah rakaman sahaja (VSaaS tanpa AI).
| Resolusi kamera | Edge Processor 16 | Edge Processor 32 | Edge Processor 64 | Edge Processor Thor |
|---|---|---|---|---|
| 720p (1280×720) | 6 dengan AI · ~12 rakaman sahaja | 12 dengan AI · ~24 rakaman sahaja | 18 dengan AI · ~36 rakaman sahaja | 36 dengan AI · ~72 rakaman sahaja |
| 1080p (1920×1080) | 4 dengan AI · ~8 rakaman sahaja | 8 dengan AI · ~16 rakaman sahaja | 12 dengan AI · ~24 rakaman sahaja | 24 dengan AI · ~48 rakaman sahaja |
| 2K (2560×1440) | 2 dengan AI · ~4 rakaman sahaja | 4 dengan AI · ~8 rakaman sahaja | 6 dengan AI · ~12 rakaman sahaja | 12 dengan AI · ~24 rakaman sahaja |
| 4K (3840×2160) | 1 dengan AI · ~2 rakaman sahaja | 2 dengan AI · ~4 rakaman sahaja | 3 dengan AI · ~6 rakaman sahaja | 6 dengan AI · ~12 rakaman sahaja |
Gabungan pelbagai kamera tidak menjadi masalah — setiap kamera hanya menggunakan kapasiti mengikut kadar resolusinya (satu kamera 4K ≈ empat kamera 1080p). Jika pelan kamera anda melebihi satu perkakas, sesebuah premis boleh menjalankan berbilang Edge Processor.
Ini ialah garis panduan kasar, bukan had mutlak. Tiada had tetap pada bilangan kamera yang boleh anda tambahkan pada Edge Processor. Walau bagaimanapun, melebihi cadangan akan menyebabkan peranti menggugurkan bingkai — yang boleh bermakna pengesanan AI kurang tepat, jurang dalam rakaman dan pengekodan dipercepat perkakasan yang merosot untuk strim langsung. Kekal dalam panduan di atas (atau tambah perkakas lain) untuk hasil yang boleh dipercayai.
Muat naik internet untuk rakaman berterusan
Dengan rakaman berterusan, perkakas memuat naik strim setiap kamera ke storan awan sebagaimana adanya — tanpa transkod atau pengecilan resolusi — jadi muat naik internet yang anda perlukan hanyalah jumlah kadar bit strim kamera anda. Kadar bit kamera H.264 biasa dan keperluan muat naik yang terhasil:
| Resolusi kamera | Kadar bit biasa setiap kamera | 4 kamera | 8 kamera | 16 kamera | 24 kamera |
|---|---|---|---|---|---|
| 720p | ~2 Mbps | 8 Mbps | 16 Mbps | 32 Mbps | 48 Mbps |
| 1080p | ~4 Mbps | 16 Mbps | 32 Mbps | 64 Mbps | 96 Mbps |
| 2K | ~8 Mbps | 32 Mbps | 64 Mbps | 128 Mbps | 192 Mbps |
| 4K | ~16 Mbps | 64 Mbps | 128 Mbps | 256 Mbps | 384 Mbps |
Membaca angka ini:
- Ini ialah kadar muat naik berterusan, diperlukan sepanjang masa semasa rakaman berterusan berjalan. Tentukan kelajuan muat naik pelan internet anda berdasarkannya, dan tinggalkan ruang lebih kurang 25% untuk paparan langsung, trafik tapak lain dan lonjakan kadar bit dalam adegan yang sibuk.
- Kamera anda menentukan angka sebenar. Kadar bit dikonfigurasikan pada kamera (resolusi × kadar bingkai × codec × pergerakan adegan); semak tetapan strim setiap kamera dan jumlahkannya. Kamera yang mengekod H.265/HEVC biasanya memerlukan lebih kurang separuh daripada angka di atas.
- Rakaman yang dicetuskan oleh pergerakan memerlukan jauh lebih sedikit — hanya klip yang mempunyai aktiviti dimuat naik, jadi kebanyakan tapak yang menggunakan rakaman pergerakan hanya menggunakan sebahagian kecil daripada kadar ini.
- Gangguan singkat tidak menyebabkan rakaman hilang. Perkakas menimbal rakaman pada storan NVMe dan mengejar baris gilir muat naik apabila lebar jalur tersedia; anda boleh memantau baris gilir dalam popover status peranti (Kesihatan & pemantauan peranti).
Peringkat manakah yang saya perlukan?
Kira kamera yang anda rancang untuk dirakam, kemudian tentukan sama ada anda akan menjalankan AI Insights & People sebagai tambahan:
| Pelaksanaan | Peringkat yang dicadangkan |
|---|---|
| Sehingga 4 kamera dengan AI, atau ~8 rakaman sahaja | Edge Processor 16 |
| Sehingga 8 kamera dengan AI, atau ~16 rakaman sahaja | Edge Processor 32 |
| Sehingga 12 kamera dengan AI, atau ~24 rakaman sahaja | Edge Processor 64 |
| Sehingga 24 kamera dengan AI, atau ~48 rakaman sahaja | Edge Processor Thor |
| Lebih banyak kamera daripada yang dapat dikendalikan oleh satu perkakas | Berbilang Edge Processor — sesebuah premis boleh menjalankan lebih daripada satu, masing-masing memiliki satu set kamera |
Penempatan dan pemasangan
Layan Edge Processor seperti pelayan kecil sebagaimana sifatnya:
- Gunakan sambungan berwayar. Sambungkannya ke rangkaian anda melalui Ethernet — ia memindahkan banyak video. Gunakan port 10GbE untuk pautan naik jika suis anda menyokongnya.
- Letakkannya berhampiran rangkaian kamera anda. Perkakas menarik setiap strim kamera secara berterusan merentas LAN Anda; pastikan ia berada pada fabrik suis yang sama dengan kamera jika boleh.
- Berikan kuasa yang berterusan. Soket yang tidak berada pada litar bersuis atau pemasa; pada UPS jika peralatan rangkaian anda mempunyainya. Rakaman berhenti apabila perkakas kehilangan kuasa.
- Pastikan pengudaraan yang baik. Unit ini disejukkan secara aktif dan bekerja keras — tinggalkan ruang di sekelilingnya dan elakkan kabinet tertutup bersama peralatan lain yang menghasilkan haba. Anda boleh menyemak suhu operasinya pada bila-bila masa dalam popover status peranti (lihat Kesihatan & pemantauan peranti); UI memberi amaran bahawa "Device will Thermal Throttle at temperatures over 77°C".
- Letakkan dengan selamat. Ia menyimpan penimbal setempat rakaman anda — kawasan khas kakitangan, kabinet komunikasi atau pejabat berkunci.
Keperluan rangkaian
- Kamera → perkakas: kamera mesti boleh dicapai daripada perkakas pada rangkaian setempat anda (port penstriman kamera standard). Kamera tidak pernah memerlukan akses internet.
- Perkakas → awan: sambungan HTTPS keluar biasa dan WebSocket selamat. Tiada port masuk, tiada pemajuan port dan tiada perubahan tembok api diperlukan untuk rakaman, muat naik atau pengurusan.
- Paparan langsung: pelayar anda menstrim daripada perkakas secara rakan ke rakan jika boleh. Pada rangkaian setempat, ini berlaku secara automatik. Untuk tontonan jarak jauh, pemain beralih kepada mod penimbal secara automatik jika laluan terus tidak dapat diwujudkan.
- Lebar jalur: penggunaan muat naik bergantung pada bilangan kamera, resolusi dan mod rakaman — lihat Muat naik internet untuk rakaman berterusan untuk panduan saiz. Dengan rakaman berterusan, peruntukkan lebih kurang 4 Mbps muat naik bagi setiap kamera 1080p (H.264), didarab dengan bilangan kamera. Pengepala modul CCTV dan popover status peranti menunjukkan kelajuan Edge Processor memuat naik pada masa ini, yang tidak sama dengan kapasiti sambungan anda. Untuk kelajuan internet tapak yang diukur, lihat Kelajuan internet tapak dalam Pengurusan Peranti. Semak kelajuan muat naik di sana sebelum menambah kamera.
Identiti dan nombor siri
Setiap perkakas dikenal pasti melalui nombor sirinya, yang dicetak pada unit dan kotaknya, serta terkandung dalam kod QR. Anda menggunakannya sekali — semasa menuntut peranti (lihat Bermula) — dan semasa berbincang dengan pihak sokongan. Dalam Pengurusan Peranti, tab Details dalam dialog peranti menunjukkan UUID peranti, model, alamat rangkaian, masa operasi dan statistik pemprosesan langsung.
Halaman berkaitan
- Spesifikasi — jadual spesifikasi penuh untuk Edge Processor
- Bermula — menuntut perkakas dan menambah kamera
- Kamera & peranti — menyambung dan mengkonfigurasi kamera
- Kesihatan & pemantauan peranti — suhu, baris gilir muat naik dan status