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문제 해결

이 페이지의 내용

사람/AI 계층에 대한 증상별 진단입니다. 카메라, 녹화, 업로드 또는 어플라이언스 문제는 CCTV 문제 해결부터 확인하십시오. 이 페이지의 모든 내용은 비디오 자체가 정상이라고 가정합니다.

People 타임라인에 아무것도 표시되지 않음

타임라인에 *"No face detections — There are no face detection items in this current view range of the timeline."*가 표시됩니다.

  1. 사람 추적이 켜져 있습니까? 카메라별 설정이며 기본적으로 꺼져 있습니다. 카메라 및 기기에서 각 카메라를 확인하십시오.
  2. 감지 임계값 필터가 모든 것을 숨기고 있습니까? 기본적으로 사람이 표시되려면 충분한 시간 동안 충분한 횟수로 감지되어야 합니다. 임계값 필터를 끄십시오. 사람이 표시된다면 최솟값에 약간 미치지 못했던 것입니다.
  3. 날짜 범위를 확인하십시오. 1D/2D/3D 범위와 날짜 선택기가 잘못된 날짜로 남아 있기 쉽습니다.
  4. 카메라가 실제로 얼굴을 포착하고 있습니까? 사람 감지에는 사용할 수 있는 크기와 각도의 얼굴이 필요합니다. 천장에서 바로 아래를 향하는 카메라는 얼굴이 아닌 머리를 감지합니다. 라이브 뷰에서 카메라의 화각을 확인하십시오.
  5. 기능 활성화: People 영역 전체가 없거나 API가 *"People feature is not enabled for this facility"*를 반환하면 기능이 활성화되지 않은 것입니다. 계정 관리자에게 문의하십시오.

회원이 식별되지 않음(항상 "Unsure")

가장 흔한 문제이며, 거의 항상 사진이 원인입니다.

  1. 사진 상태를 확인하십시오. People 목록에서 회원을 찾으십시오. "Invalid Photo" 배지(도구 설명에 점수와 실패 이유 표시) 또는 "Not Processed" 상태는 얼굴 매칭에 사용할 사진이 없다는 의미입니다. 회원 시스템에서 사진을 수정하거나 직접 편집하십시오("Edit Profile" → "Change").
  2. 사진이 아예 없습니까? Self Learning은 방문 상관 분석으로 여전히 식별할 수 있습니다. 해당 회원이 대기열에 있는지 확인하고 Enhanced AI Analysis가 켜져 있는지 확인하십시오.
  3. 한 번 수동으로 식별하십시오. unsure 프로필에서 "Identify This Person" 작업을 사용하면 즉시 연결되며, 누적되는 섀도 사진이 이후 매칭을 향상시킵니다.
  4. 계속해서 아슬아슬하게 매칭되지 않는 경우(마우스를 올렸을 때 팝오버에 85%에 약간 못 미치는 유사도가 표시됨) → 얼굴 인식 조정을 참조하십시오. 단, 임계값을 변경하기 전에 사진을 먼저 개선하십시오.

같은 사람에게 계속 새 "Unsure" 프로필이 생성됨

인식 과정에서 방문이 서로 연결되지 않고 있습니다.

  1. 중복을 병합하십시오. 타임라인에서 프로필을 선택하고 병합하십시오. 병합할 때마다 얼굴 참조가 통합되어 다음 방문이 연결될 가능성이 높아집니다.
  2. 카메라 이미지 품질을 확인하십시오. 더러운 돔 커버, 역광(밝은 입구를 향한 카메라), 어두운 조명은 모두 매칭에 사용하기에는 품질이 너무 낮은 참조 사진을 만듭니다. 해결책은 설정이 아니라 카메라 화면입니다.
  3. 시설 전체에서 발생한다면 섀도 프로필 품질 프리셋이 조명 조건에 비해 너무 엄격할 수 있습니다. 증상별 해결 방법 표를 참조하십시오.

잘못된 사람으로 식별됨

드물지만 심각하게 다뤄야 합니다.

  1. 기록을 수정하십시오. 해당 사람의 프로필을 열고 섀도 사진을 확인하십시오. 잘못된 병합이나 잘못 자동 추가된 사진은 대개 눈에 보입니다. 잘못된 이미지를 제거하거나, 올바른 회원으로 병합/재식별하십시오.
  2. Self Learning이 연결한 경우 기록에서 **"Unlink"**를 사용하고("the self-learn record will be reverted"), 다시 제안되지 않도록 이유와 함께 매칭을 **"Reject"**하십시오.
  3. 매칭을 강화하십시오. Member Matching을 Strict 쪽으로 조정하십시오. 얼굴 인식 조정을 참조하십시오.

포스터 / 마네킹 / TV가 계속 사람으로 표시됨

설계대로 작동하는 것이며, 전용 해결 방법이 있습니다. 블랙리스트에 등록하십시오. 잘못 감지된 사람의 메뉴를 열고 → 이유("e.g. Store Mannequin")와 함께 *"Add to Blacklist"*를 선택하십시오. 이후 감지는 처리 전에 폐기됩니다. 다른 카메라 각도에서 계속 감지되면 그 감지 중 하나에서 두 번째 블랙리스트 항목을 추가하십시오.

보고서가 비어 있거나 구역이 누락됨

  1. 보고서는 설계상 지연됩니다. 스냅샷은 전날을 기준으로 야간에 생성됩니다. 새로 시작한 시설은 둘째 날부터 데이터를 볼 수 있습니다.
  2. "No zones configured — assign cameras to access zones in Settings": 구역 분석에는 카메라가 할당된 접근 구역이 필요합니다.
  3. KPI가 체크인에 비해 낮아 보이는 경우: 사람 추적이 켜져 있는 카메라를 확인하십시오. 보고서 데이터는 분석되는 카메라에서만 수집됩니다.

접근 위반이 잘못된 것 같음

  1. 설정 후 발생하는 잘못된 위반은 거의 항상 규칙 오류입니다. 정당한 플랜이 구역의 허용 목록에서 빠져 있는 경우입니다. 회원의 행동을 의심하기 전에 구역의 Membership Plans 규칙을 검토하십시오.
  2. 정의를 기억하십시오. 위반은 Access Hours의 시간 범위를 포함한 플랜 규칙 불일치("excluded, or not in the allowed plans")입니다. 올바른 플랜을 가진 회원이라도 잘못된 시간에 있으면 위반입니다.
  3. 개방 구역은 위반을 발생시키지 않습니다. "Anyone can access" 배지가 있는 구역에서 위반을 감지하려면 먼저 규칙이 필요합니다.
  1. Enhanced AI Analysis가 켜져 있어야 합니다. 꺼져 있으면 상관 분석이 전혀 실행되지 않습니다(설정 섹션도 숨겨집니다).
  2. 증거 기준을 확인하십시오. 프로필에는 최소 상관 방문 횟수(기본값 8)가 필요합니다. In Pipeline 탭에 프로필별 진행 상황("N/M visits")이 표시됩니다. 방문이 드문 사람은 증거가 쌓이는 데 몇 주가 걸립니다.
  3. 체크인이 동기화되어야 합니다. 체크인 데이터가 없으면 상관 분석도 없습니다. insights_checkins MCP 도구나 Partner 통합 상태로 확인하십시오.
  4. "No Match" 탭의 항목이 많다면 대개 커플/짝이 항상 함께 도착하는 경우입니다. 시스템은 두 후보 사이에서 추측하지 않습니다. 둘 중 한 명을 수동으로 식별하십시오.
  5. "Unable to Link" 탭의 항목이 많다면 회원 시스템의 데이터 품질 문제를 의미합니다. 일반적으로 연결을 완료하는 데 필요한 필드가 없는 기록입니다.

병합, 식별 또는 삭제가 멈춘 것 같음

이러한 작업은 추적되는 백그라운드 프로세스로 실행되며, 긴 감지 이력을 다시 귀속하는 데 시간이 걸립니다. 카드에는 일시적인 상태("PROCESSING", "DELETING...")가 표시되고, 병합에는 *"Processing N of M…"*과 함께 일부 실패 시 "Retry Failed" 옵션이 표시되며, 실패한 삭제에는 "DELETE FAILED - RETRY"가 표시됩니다. 사람 ID("Copy Person ID")를 준비해 지원팀에 문의하기 전에 한 번 다시 시도하십시오.

지원팀에 문의할 때

시설 이름, Person ID(타일 메뉴나 프로필에서 복사 가능), 관련 카메라, 날짜/시간 범위, 그리고 식별 문제의 경우 회원의 사진 상태가 유효한지 여부를 포함하십시오. 마우스를 올렸을 때 표시되는 팝오버(유사도 점수 표시)의 익명화된 스크린샷이 있으면 대부분의 매칭 조사가 빨라집니다.