사람 타임라인

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Timeline 탭(AI Insights & People → Timeline)은 이 모듈의 운영 핵심입니다. 선택한 기간에 감지된 모든 개인이 사람당 한 행으로 표시되며, 감지는 가로 시간 축에 블록으로 표시됩니다. UI의 설명은 다음과 같습니다. "Gain visibility into people activity by tracking detections across all cameras within your selected time period."

People 타임라인

그림 1: Lower Manhattan 시설의 People 타임라인: "Detected Individuals" 아래에 식별된 회원과 "Unsure" 방문객이 나열되고, 오른쪽에 감지가 표시됩니다

타임라인 읽기

  • 왼쪽 열인 **"Detected Individuals"**에는 해당 기간에 확인된 각 사람이 나열됩니다. 식별된 회원은 이름으로, 미식별 방문객은 *"Unsure - "*로 표시됩니다.
  • 오른쪽의 각 블록은 방문입니다. Detection Grouping 설정에 따라 감지를 그룹화한 것입니다(기본값: 45분 간격 후 새 방문).
  • 블록 위에 마우스를 올리면 세부 정보 팝오버가 표시됩니다. 날짜, 시간, 체류 시간, 몇 개의 카메라에서 몇 개의 *"tracks"*가 있었는지(예: "3 tracks across 2 cameras"), 아바타와 감지 사진이 "% match" 유사도와 함께 나란히 표시되며, "Membership was Expired during this period" 같은 경고나 접근 위반 세부 정보도 표시됩니다.
  • 행의 감지로 이동 버튼("Jump to detection")은 해당 사람의 감지 그룹을 최신순으로 순환하며 캔버스를 각 그룹으로 스크롤합니다.

타일에는 배지도 표시될 수 있습니다. 멤버십 상태, "Checked In" / "Did Not Swipe"(Show No Check-In Badge 설정이 켜져 있을 때), "Member from other facility", "Unusual activity", "Contains merged detections", 그리고 접근 위반 배지("Access violation on zone ")가 있습니다.

필터

Timeline 필터

그림 2: 필터 표시줄: 실시간 개수가 표시되는 분류 칩, 검색, 정렬, 날짜 범위 및 감지 임계값 토글

분류 칩

칩은 각 사람이 어떻게 분류되었는지에 따라 목록을 필터링합니다. 대부분의 칩은 개수가 0이면 숨겨지므로 일반적으로 일부만 표시됩니다.

칩표시 내용
All분류와 관계없이 모든 감지
Facility Members식별된 시설 회원
Current현재/활성 회원만
EA MembersEA(Executive Assistant) 회원
From Other Clubs브랜드 내 다른 시설의 회원
Unidentified프로필과 전혀 매칭되지 않은 사람
Unsure식별이 불확실한 사람으로, 추적 중인 섀도 프로필
Expired현장에서 여전히 감지되는 만료 회원
On Hold접근이 보류된 회원
Card Sharing카드 공유로 표시된 감지로, 체크인은 기록되었지만 얼굴이 카드 소유자와 일치하지 않는 경우
Tailgating테일게이팅으로 표시된 감지로, 해당하는 체크인 없이 현장에 있는 경우
Access Violators"members detected in an access zone their membership plan does not permit". 접근 구역을 참조하십시오

Expired, Card Sharing, Tailgating 칩은 매일 가장 빠르게 수행할 수 있는 보안 점검입니다. 각각은 시설에 있어서는 안 될 가능성이 있는 사람을 나타냅니다.

검색, 정렬 및 날짜 범위

  • Search("Search...")는 이름 또는 ID로 필터링합니다.
  • Sort By: Last Seen(기본값), Visit Time, Name 또는 Visit Count.
  • 날짜 범위: 1D / 2D / 3D 버튼으로 표시할 데이터의 일수를 제어하며, 날짜 선택기로 기간을 이동합니다.

감지 임계값 토글

도구 모음의 필터 아이콘으로 최소 감지 필터를 전환합니다.

  • 활성화(기본값): "only detections meeting the minimum criteria are considered: at least 5 detections and a duration of 5 minutes or more. Detections below these thresholds are hidden." 잠깐 지나가는 사람으로 보기가 어지러워지지 않도록 합니다.
  • 비활성화: "All detections are displayed, including brief or incidental ones, such as when a person passes quickly." 조사할 때 사용합니다. 예를 들어 누군가 잠깐 들어왔는지 확인할 때 유용합니다.

기본 임계값은 Settings → Insights → People Timeline에서 구성할 수 있습니다.

고급 표시 옵션

"Advanced display options" 아이콘을 클릭하면 작은 Display Toggles 패널이 열립니다. Show Person ID, Show Tile Index, Minimap Full Canvas, Show access violation banner가 있으며, 주로 지원팀과 작업할 때 유용한 진단 도구입니다.

개인별 작업

각 타일의 메뉴에서는 다음 작업을 사용할 수 있습니다.

작업사용 대상효과
"Copy Person ID"모든 사람내부 사람 ID를 복사합니다. 지원 티켓과 MCP 쿼리에 유용합니다
"Merge with another profile…"모든 사람이 사람이 미리 선택된 상태로 병합을 시작합니다
"Identify This Person"미식별 사람만프로필을 회원과 연결하는 Identify 대화 상자를 엽니다. 사람 및 프로필을 참조하십시오
"Delete this Person"미식별 사람만섀도 프로필과 해당 감지를 삭제합니다

삭제 시 확인을 요청합니다. "Are you sure to delete this unidentified person ()? This action cannot be undone." 식별된 회원은 타임라인에서 삭제할 수 없으며, 회원 데이터는 People 목록에서 관리합니다.

일괄 작업

아무 타일의 확인란을 선택하면 일괄 작업 표시줄이 열립니다.

일괄 작업

그림 3: 일괄 작업 표시줄: 선택한 여러 프로필에 대한 Select All, Merge, Identify 및 Delete

  • Select All은 한 번에 최대 100명을 선택합니다(더 많이 나열된 경우 버튼에 *"Select All (max 100)"*이 표시됩니다).
  • Merge는 2~20개의 프로필을 하나로 결합합니다. 대화 상자에서 남는 프로필 규칙을 설명합니다. "The identified profile will be kept as the survivor. All other profiles will be permanently merged into it." 모두 미식별 프로필인 경우 "The profile with the green border will be kept as the survivor"이며, 다른 프로필을 클릭하여 변경할 수 있습니다. 식별된 프로필은 하나만 남을 수 있으며, 선택 항목의 추가 식별 프로필은 경고와 함께 건너뜁니다. 병합은 실시간 진행 상황("Processing N of M…")과 함께 실행되며, 일부 실패 시 프로필별로 다시 시도할 수 있습니다.
  • Identify는 선택한 미식별 프로필을 회원과 연결합니다.
  • Delete는 미식별 프로필을 제거합니다. 확인 대화 상자에서 *"Toggle faces to include or exclude from deletion"*을 할 수 있으며, 회원은 명시적으로 보호됩니다. 회원은 "Members — cannot be deleted" 구분선 아래에 표시되며, 작업은 *"Will only delete the … unsure people in your selection"*입니다.

병합은 단순한 정리 이상입니다. 병합할 때마다 사람의 얼굴 참조가 통합되어 이후 해당 사람의 인식이 직접적으로 향상됩니다.

일반적인 워크플로

  • 아침 점검: Timeline을 열고 → Expired, Card Sharing, Tailgating 칩을 탭한 후 → 표시된 각 사람의 팝오버와 프로필을 검토합니다.
  • 새 방문객 노이즈 정리: Unsure로 필터링하고 Visit Count로 정렬한 후, 명백한 중복은 병합하고, 알려진 단골 방문객은 식별하고, 마네킹/포스터는 블랙리스트에 등록합니다(블랙리스트 참조).
  • 사고 조사: 감지 임계값 필터를 비활성화하고, 날짜 범위를 좁히고, *"Jump to detection"*으로 출현 기록을 하나씩 살펴봅니다. 팝오버의 카메라/트랙 분석은 CCTV 재생에서 어디를 확인해야 하는지 알려 줍니다.