समस्या निवारण

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लोगों/AI परत के लिए लक्षण के आधार पर निदान। कैमरा, रिकॉर्डिंग, अपलोड या उपकरण की समस्याओं के लिए, CCTV समस्या निवारण से शुरू करें: यहाँ सब कुछ यह मानकर चलता है कि वीडियो अपने आप में ठीक है।

पीपल टाइमलाइन पर कुछ नहीं दिखता

टाइमलाइन पर "No face detections — There are no face detection items in this current view range of the timeline." दिखता है।

क्या लोगों की ट्रैकिंग चालू है? यह प्रति-कैमरा है और डिफ़ॉल्ट रूप से बंद होती है: कैमरे और डिवाइस में हर कैमरे की जाँच करें।
क्या डिटेक्शन-थ्रेशोल्ड फ़िल्टर सब कुछ छिपा रहा है? डिफ़ॉल्ट रूप से लोगों को दिखने के लिए पर्याप्त मिनटों में पर्याप्त डिटेक्शन चाहिए। थ्रेशोल्ड फ़िल्टर बंद करें: यदि लोग दिखने लगें, तो वे बस न्यूनतम सीमा से नीचे थे।
तारीख की सीमा जाँचें: 1D/2D/3D सीमा और तारीख चयनकर्ता का गलत दिन पर रह जाना आसान है।
क्या कैमरा वास्तव में चेहरे देख रहा है? व्यक्ति डिटेक्शन के लिए उपयोग योग्य आकार और कोण वाले चेहरे चाहिए। सीधे नीचे देखने वाला छत का कैमरा सिर पहचानता है, चेहरे नहीं। लाइव व्यू में कैमरे की फ़्रेमिंग जाँचें।
फ़ीचर सक्षमता: यदि पूरा People क्षेत्र गायब है या API "People feature is not enabled for this facility" लौटाती हैं, तो फ़ीचर सक्षम नहीं है; अपने अकाउंट मैनेजर से संपर्क करें।

किसी सदस्य की कभी पहचान नहीं होती (हमेशा "Unsure")

सबसे आम समस्या, और यह लगभग हमेशा फ़ोटो की होती है:

फ़ोटो की स्थिति जाँचें। People सूची में सदस्य को खोजें। "Invalid Photo" बैज (टूलटिप स्कोर और विफलता का कारण दिखाता है) या "Not Processed" स्थिति का अर्थ है कि फ़ेस मिलान के पास काम करने के लिए कुछ नहीं है। अपने सदस्य सिस्टम में फ़ोटो ठीक करें, या इसे सीधे संपादित करें ("Edit Profile" → "Change")।
कोई फ़ोटो ही नहीं? Self Learning फिर भी विज़िट सहसंबंध से उनकी पहचान कर सकता है: जाँचें कि क्या वे इसकी कतार में हैं, और पुष्टि करें कि Enhanced AI Analysis चालू है।
एक बार मैन्युअल रूप से पहचान करें। उनकी अनिश्चित प्रोफ़ाइल पर "Identify This Person" कार्रवाई उसे तुरंत लिंक कर देती है, और उनकी जमा होती शैडो फ़ोटो भविष्य के मिलान को बेहतर बनाती हैं।
लगातार मामूली अंतर से चूकना (होवर पॉपओवर 85% से थोड़ी कम समानता दिखाता है) → देखें फ़ेस रिकग्निशन ट्यूनिंग: लेकिन थ्रेशोल्ड बदलने से पहले फ़ोटो सुधारें।

एक ही व्यक्ति को बार-बार नई "Unsure" प्रोफ़ाइल मिलती है

पहचान उनकी विज़िट को आपस में नहीं जोड़ रही है:

डुप्लिकेट मर्ज करें: टाइमलाइन पर प्रोफ़ाइलें चुनें और मर्ज करें। हर मर्ज चेहरे के संदर्भों को एक साथ लाता है और अगली विज़िट के लिंक होने की संभावना बढ़ाता है।
कैमरे की छवि गुणवत्ता जाँचें: गंदे डोम, बैकलाइटिंग (तेज़ रोशनी वाले प्रवेश द्वार की ओर मुँह किया कैमरा) और कम रोशनी, ये सब ऐसी संदर्भ फ़ोटो बनाते हैं जो मिलान के लिए बहुत खराब होती हैं। समाधान कैमरा व्यू है, सेटिंग्स नहीं।
यदि यह पूरी सुविधा में हो रहा है, तो शैडो-प्रोफ़ाइल गुणवत्ता प्रीसेट आपकी रोशनी के लिए बहुत सख़्त हो सकता है: देखें लक्षण तालिका।

गलत व्यक्ति की पहचान हुई

ऐसा कम होता है, और इसे गंभीरता से लेना चाहिए:

रिकॉर्ड ठीक करें: व्यक्ति की प्रोफ़ाइल खोलें और उनकी शैडो फ़ोटो जाँचें: गलत मर्ज या खराब स्वतः जोड़ी गई फ़ोटो आमतौर पर दिख जाती है। गलत छवियाँ हटाएँ, या सही सदस्य से मर्ज/दोबारा पहचान करें।
यदि लिंक Self Learning ने बनाया था, तो रिकॉर्ड पर "Unlink" का उपयोग करें ("the self-learn record will be reverted") और कारण के साथ मिलान को "Reject" करें ताकि वह दोबारा प्रस्तावित न हो।
मिलान सख़्त करें: Member Matching को Strict की ओर ले जाएँ: देखें फ़ेस रिकग्निशन ट्यूनिंग।

कोई पोस्टर / पुतला / टीवी बार-बार व्यक्ति के रूप में दिखता है

यह डिज़ाइन के अनुसार काम कर रहा है, और इसके लिए विशेष रूप से बना समाधान है: इसे ब्लैकलिस्ट करें। गलत व्यक्ति का मेनू खोलें → कारण के साथ "Add to Blacklist" ("e.g. Store Mannequin")। भविष्य के डिटेक्शन किसी भी प्रोसेसिंग से पहले हटा दिए जाते हैं। यदि किसी दूसरे कैमरा कोण से डिटेक्शन जारी रहते हैं, तो उन डिटेक्शन में से किसी एक से दूसरी ब्लैकलिस्ट प्रविष्टि जोड़ें।

रिपोर्ट खाली हैं या ज़ोन गायब हैं

रिपोर्ट डिज़ाइन के अनुसार देर से आती हैं: स्नैपशॉट पिछले दिन के लिए रात भर में बनते हैं। बिल्कुल नई सुविधा को दूसरे दिन से डेटा दिखता है।
"No zones configured — assign cameras to access zones in Settings": ज़ोन विश्लेषण के लिए कैमरे असाइन किए गए एक्सेस ज़ोन चाहिए।
KPI चेक-इन की तुलना में कम दिखते हैं: जाँचें कि किन कैमरों पर लोगों की ट्रैकिंग चालू है; रिपोर्ट डेटा केवल विश्लेषित कैमरों से आता है।

एक्सेस उल्लंघन गलत दिखते हैं

सेटअप के बाद गलत उल्लंघन लगभग हमेशा नियमों की गलतियाँ होते हैं: कोई वैध प्लान किसी ज़ोन की अनुमत सूची में नहीं होता। सदस्य के व्यवहार को दोष देने से पहले ज़ोन के Membership Plans नियमों की समीक्षा करें।
परिभाषा याद रखें: उल्लंघन एक प्लान-नियम का बेमेल है: "excluded, or not in the allowed plans", जिसमें Access Hours की समय-सीमाएँ भी शामिल हैं। सही प्लान वाला सदस्य गलत समय पर होने पर भी उल्लंघन करता है।
खुले ज़ोन कभी उल्लंघन नहीं बनाते: यदि आप "Anyone can access" बैज वाले ज़ोन से उल्लंघन की अपेक्षा करते हैं, तो पहले उसमें नियम जोड़ने होंगे।

Self Learning कभी किसी को लिंक नहीं करता

Enhanced AI Analysis चालू होना चाहिए: इसके बंद होने पर सहसंबंध बिल्कुल नहीं चलता (और सेटिंग्स अनुभाग छिपा रहता है)।
साक्ष्य का मानक जाँचें: प्रोफ़ाइलों को न्यूनतम सहसंबद्ध विज़िट (डिफ़ॉल्ट 8) चाहिए। In Pipeline टैब प्रति प्रोफ़ाइल प्रगति ("N/M visits") दिखाता है; कभी-कभार आने वाले आगंतुकों को साक्ष्य जमा करने में हफ़्ते लगते हैं।
चेक-इन सिंक होने चाहिए: चेक-इन डेटा नहीं, तो सहसंबंध नहीं। insights_checkins MCP टूल से या अपने Partner integration की स्थिति से पुष्टि करें।
बड़ा "No Match" टैब अक्सर जोड़ों/साथियों का होता है जो हमेशा साथ आते हैं: सिस्टम दो उम्मीदवारों के बीच अनुमान लगाने से इनकार करता है। उनमें से एक की मैन्युअल रूप से पहचान करें।
बड़ा "Unable to Link" टैब सदस्य-सिस्टम की डेटा गुणवत्ता की ओर इशारा करता है: आमतौर पर ऐसे रिकॉर्ड जिनमें लिंक पूरा करने के लिए आवश्यक फ़ील्ड नहीं होते।

कोई मर्ज, पहचान या हटाना अटका हुआ लगता है

ये ट्रैक की जाने वाली बैकग्राउंड प्रक्रियाओं के रूप में चलते हैं: लंबे डिटेक्शन इतिहास को नए सिरे से जोड़ने में समय लगता है। कार्ड अस्थायी स्थितियाँ दिखाते हैं ("PROCESSING", "DELETING..."); मर्ज "Processing N of M…" दिखाते हैं, आंशिक विफलता पर "Retry Failed" विकल्प के साथ, और विफल हटाने पर "DELETE FAILED - RETRY" दिखता है। व्यक्ति ID ("Copy Person ID") के साथ सपोर्ट से संपर्क करने से पहले एक बार पुनः प्रयास करें।

जब आप सपोर्ट से संपर्क करें

शामिल करें: सुविधा का नाम, Person ID (किसी भी टाइल मेनू या प्रोफ़ाइल से कॉपी की जा सकती है), संबंधित कैमरा, तारीख/समय की सीमा, और पहचान की समस्याओं के लिए यह कि सदस्य की फ़ोटो की स्थिति मान्य है या नहीं। होवर पॉपओवर (जो समानता स्कोर दिखाता है) के गुमनाम किए गए स्क्रीनशॉट अधिकांश मिलान जाँचों को छोटा कर देते हैं।

फ़ेस रिकग्निशन ट्यूनिंग: यहाँ के अधिकांश लक्षणों के पीछे की सेटिंग्स
CCTV समस्या निवारण: कैमरे, अपलोड, उपकरण की सेहत
सामान्य प्रश्न