Performance Hub logosuPerformance Hub
Site bölümü: Belgeler

Entegrasyonlar ve MCP

Bu sayfada

CCTV / VSaaS, verilerini Performance Hub genelinde kullanılan entegrasyon arayüzü olan MCP (Model Context Protocol) aracılığıyla programatik olarak sunar. Platform üzerine geliştirme yapmanın tercih edilen yolu, Yapay Zeka Ajanı cihazıdır; bu cihaz MCP'yi yerel olarak kullanır, tesis bağlamını bilir ve olaylara gerçek zamanlı olarak tepki verebilir.

İki erişim yolu

YolNedirNe zaman
Yapay Zeka Ajanı cihazı (tercih edilen)Tesisinizin Yapay Zeka Ajanı, kutudan çıktığı haliyle MCP üzerinden Performance Hub'a bağlanır. Ona sorular sorun ("bu sabah 6'da tesiste kimler vardı?"), olaylara tepki veren otomasyonlar oluşturun ve CCTV verilerini bildiği diğer her şeyle ilişkilendirmesine izin verinNeredeyse her şey: kod gerektirmez, gerçek zamanlıdır ve sohbet tabanlıdır
Doğrudan MCPPerformance Hub MCP anahtarıyla bağlanan, MCP destekli herhangi bir istemci veya ajanÖzel yazılımlar, harici ajan platformları, betik tabanlı entegrasyonlar

Yapay Zeka Ajanı yolu tercih edilir; çünkü olaylar (bir kişi algılama, çevrimdışı olan bir cihaz) gerçekleştikleri anda ona ulaşır; böylece orada oluşturulan entegrasyonlar yoklama tabanlı değil tepkiseldir. Bir Yapay Zeka Ajanı bağlamanın ayrıntıları Performance Hub'a bağlanma sayfasındadır.

Kimlik doğrulama ve kapsam

Doğrudan MCP erişimi, Performance Hub profilinizden oluşturulan bir kişisel MCP anahtarıyla (bir phk_… belirteci) kimlik doğrular. Her araç çağrısı, arayüzle aynı kurallarla kapsamlandırılır:

  • Yalnızca hesabınızın erişebildiği tesisleri sorgulayabilirsiniz.
  • Araçlar modüle göre sınırlandırılır: görüntü ve kişi araçları, tesiste CCTV ve kişi özelliklerinin etkinleştirilmiş olmasını; cihaz araçları ise Aygıt Yönetimi'ni gerektirir.
  • Çağrılar, platformun geri kalanıyla aynı denetim yaklaşımına tabidir.

MCP anahtarlarını parola gibi değerlendirin: mümkün olduğunda bunları hizmet hesaplarıyla sınırlandırın ve personel değiştiğinde yenileyin.

Araç arayüzü

MCP araçlarının tam ve her zaman güncel kataloğu (adlar, parametreler ve her birinin ne döndürdüğü), başvurulacak tek bir doğru kaynak olması için Yapay zeka ile kullanma altındaki MCP belgelerinde bulunur. Bu modül için ilgili kategoriler şunlardır:

  • CCTV araçları: kameralar ve Edge Processor'lar ile kaydedilmiş görüntülerde anlama göre arama; CCTV sayfasının çalıştırdığı aramanın aynısı.
  • AI Insights & People araçları: kişi verileri arayüzü: algılama zaman çizelgesinde arama, kişileri ve ziyaret etkinliklerini sorgulama, giriş geçmişi ve tesis raporu anlık görüntüleri.
  • Aygıt Yönetimi araçları: Edge Processor'ları ve kameraları durumlarıyla birlikte listeleme ve cihazlara uzaktan komut gönderme.

Aynı MCP arayüzü Performance Hub'ın geri kalanını da taşır (kapı ve turnike denetimi, kullanıcı profili ve tesis sorgulama ve daha fazlası); böylece bir entegrasyon modüller arasında çalışabilir: "mesai dışında tanınmayan bir kişi algılandığında kapı kayıtlarını kontrol et ve yöneticiye bildir" üç ayrı sistem değil, tek bir Yapay Zeka Ajanı otomasyonudur.

İyi çalışan örüntüler

  • Mesai dışı izleme: çalışma saatleri dışındaki algılama olaylarında çalışan ve personeli kamera ve zaman damgasıyla bilgilendiren bir Yapay Zeka Ajanı otomasyonu.
  • Günlük özet: dünü özetleyen zamanlanmış bir otomasyon: ziyaretler, en yoğun saatler, kamera durumu, yükleme birikimi.
  • Büyük ölçekte cihaz filosu izleme: NOC araçlarından tesisler genelinde cihaz listeleme araçlarını yoklayan veya izleme ve yükseltme işini bir Yapay Zeka Ajanı'na bırakan çok tesisli işletmeler.
  • İnceleme asistanı: "akşam 5 ile 6 arasında giren herkesi göster" sorusunun elle ileri geri gezinmek yerine algılama zaman çizelgesi arama araçlarıyla sohbet yoluyla yanıtlanması.

Entegrasyonların yapamadıkları

MCP arayüzü veri ve denetim katmanı erişimidir. Videonun kendisi (canlı akışlar ve kayıt oynatma), MCP üzerinden değil, modül ve misafir paylaşım bağlantıları aracılığıyla tarayıcılara sunulur. Görüntüleri harici bir tarafa vermek için bir paylaşım bağlantısı oluşturun.