Начало работы
На этой странице
Это руководство проведёт объект от этапа «запись видеонаблюдения» до этапа «идентификация участников на хронологии посещений людей». Предполагается, что ваш модуль CCTV / VSaaS уже настроен и работает: Edge Processor в сети, камеры добавлены, видео записывается.
Шаг 1. Включите функцию
AI Insights & People — это функция объекта, работающая поверх модуля «Видеонаблюдение». Её включает для каждого объекта ваш менеджер по работе с клиентами Performance Hub:
- People — основная функция: хронология посещений людей, профили, сопоставление с участниками, отчёты, зоны доступа и инструменты MCP
insights_*. - AI Insights — уровень расширенного анализа, который используется фоновой обработкой, например корреляцией Self Learning и предварительным построением тепловых карт.
После включения на боковой панели Performance Hub появляется пункт AI Insights & People, а на общей боковой панели Settings — группы Access Zones, People, Face Recognition и Insights. Если API People вызывается для объекта без этой функции, возвращается ответ "People feature is not enabled for this facility" — см. раздел Устранение неполадок.
Шаг 2. Включите отслеживание людей для каждой камеры
Обнаружение людей включается отдельно для каждой камеры. В модуле «Видеонаблюдение» откройте настройки каждой камеры и включите Отслеживание людей (см. раздел Камеры и устройства).
Делайте выбор обдуманно:
- Включайте его на входах, на стойке регистрации и в ключевых зонах — везде, где нужен учёт посещаемости, идентификация или контроль зон доступа.
- Не включайте его там, где аналитика по людям ничего не даёт (парковки, технические помещения): каждый поток с ИИ-анализом расходует вычислительные ресурсы устройства. Как правило, с ИИ-анализом устройство обрабатывает примерно вдвое меньше потоков с камер, чем при одной только записи; данные по каждой модели см. в разделе Оборудование.
- В местах, требующих особой конфиденциальности (туалеты, раздевалки), камер не должно быть вообще — см. раздел Безопасность и конфиденциальность.
Шаг 3. Включите Enhanced AI Analysis
В разделе Settings → General (это настройка модуля «Видеонаблюдение») включите Enhanced AI Analysis:
"Создает более подробные метаданные, включая тепловые карты, отслеживание траекторий и самообучение. Отключение этой функции также приведет к отключению автоматического сопоставления профилей. Увеличивает использование хранилища."
Именно этот параметр открывает доступ к Self Learning: если он выключен, раздел настроек Self Learning скрыт, а процесс корреляции не запускается. Базовое сопоставление лиц работает и без него, но для объекта, который внедряет этот модуль, его почти всегда стоит включить.
Шаг 4. Подключите синхронизацию участников
Для сопоставления с участниками нужны участники, с которыми можно сопоставлять. Партнёрская интеграция Performance Hub синхронизирует данные из вашей системы управления участниками:
- Записи участников — имя, статус членства, планы, теги и фотография профиля.
- Отметки при входе — события прохода и входа, на которых основаны сопоставление с учётом посещений и Self Learning.
Синхронизированные фотографии автоматически проверяются на качество перед использованием для распознавания (резкость, освещение, поза, перекрытие лица, а также проверка содержимого, отклоняющая изображения, на которых нет человека, например домашних животных или мультфильмы). Фотографии, не прошедшие проверку, отмечаются значком "Invalid Photo" в списке People, а найти их можно с помощью фильтра Photo Status ("Valid Photo", "Invalid Photo", "Not Processed"). Участника с недопустимой фотографией нельзя сопоставить по лицу, но Self Learning всё равно может идентифицировать его по корреляции с посещениями.
Какие необязательные контактные поля синхронизируются (адрес электронной почты, мобильный телефон, адрес), вы определяете в разделе Settings → People → Profile Info.
Нет системы управления участниками? Вы всё равно можете добавлять людей вручную ("Add people") или массово с помощью "Import Members" из файла — см. раздел Люди и профили.
Шаг 5. Отслеживайте первые идентификации
В течение суток работы вы должны увидеть следующее:
- Timeline заполняется — откройте AI Insights & People → Timeline. Идентифицированные участники отображаются по имени, новые посетители — как "Unsure - ". См. раздел Хронология посещений людей.
Рисунок 1. Хронология посещений людей в первый день: идентифицированные участники вперемешку с посетителями "Unsure"
-
Профили людей заполняются — нажмите на любого человека, чтобы увидеть его журнал активности, закономерности посещений и ИИ-аналитику. См. раздел Люди и профили.
-
Отчёты появляются со следующего дня — снимки отчётов формируются ночью за предыдущий день, поэтому в представлении Reports данные начинают отображаться после первого полного дня.
Шаг 6. Настройка в первую неделю
Несколько действий, которые стоит выполнить, когда начнут поступать реальные данные:
| Задача | Где | Зачем |
|---|---|---|
| Добавить ложные срабатывания в чёрный список | Timeline → меню человека → "Add to Blacklist" | Плакаты, манекены и экраны могут ежедневно распознаваться как лица — добавление в чёрный список навсегда исключает их. См. раздел Чёрный список |
| Объединить дублирующиеся профили "unsure" | Timeline → выберите плитки → "Merge" | На первых порах у одного посетителя может оказаться два теневых профиля; объединение сообщает системе, что это один и тот же человек |
| Вручную идентифицировать постоянных посетителей | Меню человека → "Identify This Person" | Ускоряет распознавание людей с отсутствующими или некачественными фотографиями участников |
| Проверить очередь Self Learning | Вкладка Self Learning → "Pending Review" | Подтвердите или отклоните автоматические корреляции с участниками |
| Настроить зоны доступа | Settings → Access Zones | Привяжите камеры к зонам, чтобы у отчётов и обнаружения нарушений доступа была структура. См. раздел Зоны доступа |
| Проверить срок хранения | Settings → Облачное хранилище | По умолчанию ИИ-метаданные хранятся 24 месяца — убедитесь, что это соответствует вашей политике конфиденциальности. См. раздел Безопасность и конфиденциальность |
Оставьте пороги распознавания на предустановках Balanced хотя бы на пару недель, прежде чем думать об изменениях, — когда и как их корректировать, см. в разделе Настройка распознавания лиц.
Дальнейшие шаги
- Как это работает — разберитесь в процессе, прежде чем его настраивать.
- Хронология посещений людей — повседневное рабочее представление.
- Интеграции и MCP — запрашивайте данные о людях из своего ИИ-агента.