O hardware
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O CCTV / VSaaS é executado em um equipamento dedicado chamado Edge Processor (exibido na interface como "Edge Processor"). É um produto pronto para uso, com firmware pré-instalado — assim como o controlador do Door & Gate Access e o AI Agent Processor, ele chega com a imagem pronta: você conecta a alimentação e a rede e, em seguida, o registra pelo número de série no Gerenciamento de dispositivos. Não há nada para instalar e nenhum software para licenciar.
Esta página trata do dispositivo físico: os níveis, o que há dentro, quantas câmeras cada um suporta e como instalá-lo.
Observação: As revisões de hardware melhoram com o tempo — uma unidade mais nova pode ter aparência ou plataforma exata diferentes. A experiência de software é idêntica em todos os níveis e revisões. O modelo exato do seu dispositivo aparece na caixa de diálogo do dispositivo no Gerenciamento de dispositivos (o cabeçalho mostra o modelo e a variante do acelerador).
Os quatro níveis
O Edge Processor é baseado na plataforma de IA de borda Jetson da NVIDIA e é fornecido em quatro níveis de capacidade. O nível que você recebe depende do tamanho da sua implantação.
| Edge Processor 16 | Edge Processor 32 | Edge Processor 64 | Edge Processor Thor | |
|---|---|---|---|---|
| Módulo de computação | NVIDIA Jetson Orin NX 16GB | NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB | NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB | NVIDIA Jetson AGX Thor (T5000) |
| Desempenho de IA | 100 TOPS (INT8) | 200 TOPS (INT8) | 275 TOPS (INT8) | 2,070 TFLOPS (FP4, esparso) |
| GPU | NVIDIA Ampere de 1024 núcleos, 32 Tensor Cores | NVIDIA Ampere de 1792 núcleos, 56 Tensor Cores | NVIDIA Ampere de 2048 núcleos, 64 Tensor Cores | NVIDIA Blackwell de 2560 núcleos, Tensor Cores de quinta geração |
| CPU | Arm Cortex-A78AE de 8 núcleos | Arm Cortex-A78AE de 8 núcleos | Arm Cortex-A78AE de 12 núcleos | Arm Neoverse-V3AE de 14 núcleos |
| Memória | 16 GB LPDDR5 | 32 GB LPDDR5 | 64 GB LPDDR5 | 128 GB LPDDR5X |
| Armazenamento | SSD NVMe (M.2, PCIe Gen4) | SSD NVMe (M.2, PCIe Gen4) | SSD NVMe (M.2, PCIe Gen4) | SSD NVMe de 1 TB |
| Rede | 1× 10GbE + 4× 1GbE | 1× 10GbE + 4× 1GbE | 1× 10GbE + 4× 1GbE | 1× 5GbE RJ45 + QSFP28 (4× 25GbE) |
| Feeds de câmera — com inferência de IA | 4 | 8 | 12 | 24 |
| Feeds de câmera — somente VSaaS (sem IA) | ~8 | ~16 | ~24 | ~48 |
| Alimentação | 15–60 W, DC 19–48 V | 15–60 W, DC 19–48 V | 15–60 W, DC 19–48 V | 40–130 W |
As orientações de feeds de câmera consideram streams 1080p. Gravar sem inferência de IA é muito mais leve do que executar a detecção de pessoas, por isso a capacidade somente VSaaS é aproximadamente o dobro. Câmeras de maior resolução (2K/4K) consomem proporcionalmente mais capacidade — consulte Capacidade de câmeras por resolução abaixo.
Edge Processor 16 / 32 / 64
Os níveis 16, 32 e 64 compartilham a mesma plataforma de placa base e o mesmo gabinete de nível industrial — o 16 usa o módulo Jetson Orin NX, enquanto o 32 e o 64 usam o Jetson AGX Orin:
- Gabinete de aproximadamente 210 × 180 × 87 mm — pequeno o suficiente para uma prateleira de rack de comunicação.
- Cinco portas de rede cabeadas — uma de 10GbE e quatro de 1GbE. As câmeras podem compartilhar sua LAN existente ou ficar isoladas nas portas livres do equipamento.
- Armazenamento de estado sólido NVMe em PCIe Gen4 para o buffer local de gravação.
- Entrada de alimentação DC de ampla faixa (19–48 V) com o adaptador de energia fornecido.
- Temperatura de operação de −10 °C a 60 °C; refrigeração ativa.
- Tabelas completas de especificações: Especificações.
Edge Processor Thor
O nível Thor é baseado na plataforma Jetson AGX Thor (T5000) da NVIDIA — no momento da redação (julho de 2026), o carro-chefe da linha Jetson:
- GPU NVIDIA Blackwell com 128 GB de memória — uma ordem de grandeza a mais de computação de IA do que os níveis Orin, com folga para as maiores quantidades de câmeras e as cargas de trabalho mais pesadas do AI Insights.
- Armazenamento NVMe de 1 TB para um buffer local de gravação amplo.
- Rede 5GbE RJ45, além de um slot QSFP28 (4× 25GbE) para implantações especializadas.
- Detalhes da plataforma: a documentação pública do Jetson Thor da NVIDIA.
Capacidade de câmeras por resolução
As quantidades principais de feeds consideram câmeras 1080p. A capacidade varia conforme os pixels que o equipamento precisa processar, então câmeras de maior resolução reduzem a quantidade e câmeras de menor resolução a aumentam. A tabela abaixo mostra o número aproximado de câmeras que cada nível suporta em cada resolução — o primeiro número é com inferência de IA (detecção de pessoas) em execução, e o segundo é somente gravação (VSaaS sem IA).
| Resolução da câmera | Edge Processor 16 | Edge Processor 32 | Edge Processor 64 | Edge Processor Thor |
|---|---|---|---|---|
| 720p (1280×720) | 6 com IA · ~12 somente gravação | 12 com IA · ~24 somente gravação | 18 com IA · ~36 somente gravação | 36 com IA · ~72 somente gravação |
| 1080p (1920×1080) | 4 com IA · ~8 somente gravação | 8 com IA · ~16 somente gravação | 12 com IA · ~24 somente gravação | 24 com IA · ~48 somente gravação |
| 2K (2560×1440) | 2 com IA · ~4 somente gravação | 4 com IA · ~8 somente gravação | 6 com IA · ~12 somente gravação | 12 com IA · ~24 somente gravação |
| 4K (3840×2160) | 1 com IA · ~2 somente gravação | 2 com IA · ~4 somente gravação | 3 com IA · ~6 somente gravação | 6 com IA · ~12 somente gravação |
Frotas mistas não são problema — cada câmera simplesmente consome capacidade proporcional à sua resolução (uma câmera 4K ≈ quatro câmeras 1080p). Se o seu plano de câmeras exceder um equipamento, uma instalação pode usar vários Edge Processors.
Estas são orientações aproximadas, não limites rígidos. Não há um limite fixo para o número de câmeras que você pode adicionar a um Edge Processor. No entanto, ultrapassar as recomendações fará o dispositivo descartar quadros — o que pode significar detecções de IA menos precisas, lacunas nas gravações e degradação da codificação acelerada por hardware para streams ao vivo. Mantenha-se dentro das orientações acima (ou adicione outro equipamento) para obter resultados confiáveis.
Upload para a internet na gravação contínua
Com a gravação contínua, o equipamento envia o stream de cada câmera para o armazenamento em nuvem como está — sem transcodificação nem redução de resolução —, então o upload de internet necessário é simplesmente a soma das taxas de bits dos streams das suas câmeras. Taxas de bits típicas de câmeras H.264 e o requisito de upload resultante:
| Resolução da câmera | Taxa de bits típica por câmera | 4 câmeras | 8 câmeras | 16 câmeras | 24 câmeras |
|---|---|---|---|---|---|
| 720p | ~2 Mbps | 8 Mbps | 16 Mbps | 32 Mbps | 48 Mbps |
| 1080p | ~4 Mbps | 16 Mbps | 32 Mbps | 64 Mbps | 96 Mbps |
| 2K | ~8 Mbps | 32 Mbps | 64 Mbps | 128 Mbps | 192 Mbps |
| 4K | ~16 Mbps | 64 Mbps | 128 Mbps | 256 Mbps | 384 Mbps |
Como interpretar os números:
- Estas são taxas de upload sustentadas, necessárias o tempo todo enquanto a gravação contínua estiver em execução. Dimensione a velocidade de upload do seu plano de internet com base nelas e deixe ~25% de folga para visualização ao vivo, outros tráfegos do local e picos de taxa de bits em cenas movimentadas.
- Suas câmeras definem o valor real. A taxa de bits é configurada na câmera (resolução × taxa de quadros × codec × movimento da cena); verifique as configurações de stream de cada câmera e some-as. Câmeras que codificam em H.265/HEVC normalmente precisam de cerca de metade dos valores acima.
- A gravação acionada por movimento precisa de muito menos — somente os clipes com atividade são enviados, então a maioria dos locais com gravação por movimento usa uma fração dessas taxas.
- Quedas curtas não fazem perder imagens. O equipamento armazena as gravações em buffer no armazenamento NVMe e coloca a fila de upload em dia quando a largura de banda é liberada; você pode acompanhar a fila no popover de status do dispositivo (Integridade e monitoramento do dispositivo).
Qual nível eu preciso?
Conte as câmeras que você planeja gravar e decida se também usará o AI Insights & People:
| Implantação | Nível sugerido |
|---|---|
| Até 4 câmeras com IA, ou ~8 somente gravação | Edge Processor 16 |
| Até 8 câmeras com IA, ou ~16 somente gravação | Edge Processor 32 |
| Até 12 câmeras com IA, ou ~24 somente gravação | Edge Processor 64 |
| Até 24 câmeras com IA, ou ~48 somente gravação | Edge Processor Thor |
| Mais câmeras do que um equipamento suporta | Vários Edge Processors — uma instalação pode usar mais de um, cada um responsável por um conjunto de câmeras |
Posicionamento e instalação
Trate o Edge Processor como o pequeno servidor que ele é:
- Use conexão cabeada. Conecte-o à sua rede por Ethernet — ele transfere muito vídeo. Use a porta 10GbE para o uplink quando o seu switch for compatível.
- Coloque-o perto da rede das suas câmeras. O equipamento recebe continuamente o stream de cada câmera pela sua LAN; mantenha-o na mesma estrutura de switches das câmeras sempre que possível.
- Mantenha a alimentação constante. Use uma tomada que não esteja em um circuito com interruptor ou temporizador e, se os seus equipamentos de rede tiverem nobreak, conecte-o a ele. A gravação para quando o equipamento perde energia.
- Mantenha-o ventilado. A unidade tem refrigeração ativa e trabalha intensamente — deixe espaço livre ao redor e evite gabinetes fechados com outros equipamentos que gerem calor. Você pode verificar a temperatura de funcionamento a qualquer momento no popover de status do dispositivo (consulte Integridade e monitoramento do dispositivo); a interface avisa que "Device will Thermal Throttle at temperatures over 77°C".
- Coloque-o em local seguro. Ele armazena um buffer local das suas imagens — use áreas restritas à equipe, racks de comunicação ou escritórios trancados.
Requisitos de rede
- Câmeras → equipamento: as câmeras devem estar acessíveis a partir do equipamento na sua rede local (portas padrão de streaming de câmeras). As câmeras nunca precisam de acesso à internet.
- Equipamento → nuvem: conexões de saída comuns HTTPS e WebSocket seguro. Não são necessárias portas de entrada, redirecionamento de portas nem alterações no firewall para gravação, upload ou gerenciamento.
- Visualização ao vivo: o navegador recebe o stream do equipamento ponto a ponto sempre que possível. Na rede local, isso é automático. Para visualização remota, o player passa automaticamente para um modo com buffer se não for possível estabelecer um caminho direto.
- Largura de banda: o consumo de upload depende da quantidade de câmeras, da resolução e do modo de gravação — consulte Upload para a internet na gravação contínua para orientações de dimensionamento. Com a gravação contínua, reserve aproximadamente 4 Mbps de upload por câmera 1080p (H.264), multiplicados pelo número de câmeras. O cabeçalho do módulo CFTV e o popover de status do dispositivo mostram a velocidade de upload atual do Edge Processor, que não é o mesmo que a capacidade da sua conexão. Para a velocidade de internet medida no local, consulte Velocidade de internet do local no Gerenciamento de dispositivos. Verifique a velocidade de upload ali antes de adicionar câmeras.
Identidade e número de série
Cada equipamento é identificado pelo seu número de série, impresso na unidade e na embalagem e contido em um código QR. Você o usa uma vez — ao registrar o dispositivo (consulte Primeiros passos) — e ao falar com o suporte. No Gerenciamento de dispositivos, a guia Details da caixa de diálogo do dispositivo mostra o UUID, o modelo, os endereços de rede, o tempo de atividade e as estatísticas de processamento em tempo real do dispositivo.
Páginas relacionadas
- Especificações — tabelas completas de especificações do Edge Processor
- Primeiros passos — registro do equipamento e adição de câmeras
- Câmeras e dispositivos — conexão e configuração de câmeras
- Integridade e monitoramento do dispositivo — temperatura, fila de upload e status