はじめに

このガイドでは、何も設定されていない施設から、3 つのステップで最初のリクエストが動作するまでを説明し、その後、正しく動作したかを確認する方法を紹介します。

始める前に

• 組織管理者 である必要があります。モデルルーターは、Technology Stack の施設の組織管理者のみが利用できます。
• Performance Hub のメインツールバーにある施設セレクターで、設定する施設を選択します。
• 施設に請求用カードを保存しておくか、追加できるよう準備しておきます。チャージでは保存済みの請求用カードに課金されます。カードが登録されていない場合、Balance & Top-up ページに "No card on file." と Add payment details リンクが表示されます。

ステップ 1：モデルルーターを有効にする

メインメニュー（AI Modules & Agents グループ）から モデルルーター を開きます。この施設でモジュールがまだ有効になっていない場合は、Welcome to Model Router ページが表示されます。

"単一のOpenAI互換エンドポイントを通じて、ビジネスに主要なAIモデルカタログへのプリペイドアクセスを提供します。Performance Hub AI Agentsは自動的に接続され、APIキーを作成して同じモデルを独自のソフトウェアに組み込むことができます（Spend Limitsや詳細な利用状況の可視化機能付き）。"

図 1：モジュールが有効になる前に施設に表示される Welcome to Model Router ページ

このページには、Enable Model Router、Read the documentation（このドキュメントが開きます）、Explore first without enabling の 3 つのボタンがあります。その下には、セットアップの 3 つのステップが示されています。

各ステップには Learn more リンクもあります。

Enable Model Router（または Enable module）をクリックして、モジュールをオンにします。

セットアップのチェックリスト

モジュールを有効にすると、セットアップが完了するまで、モデルルーターの上部にセットアップのチェックリストのバナーが表示されます。タイトルは Finish setting up Model Router で、所要時間の目安（例：~3 min left）、完了したステップの数（例：2 of 3 complete）、チェックリスト全体を展開する Resume ボタンが表示されます。各ステップには Review（または Review again）と Learn more があり、Collapse で再び折りたたむことができます。残りのステップが 1 つになると、展開時のサブタイトルに "Just one step to go before AI requests start flowing. Steps can be done in any order." と表示されます。

図 2：セットアップが完了するまで表示されるセットアップのチェックリストのバナー

必須のステップは、Add a billing card、Top up your balance、Connect an agent or create an API key です。任意のステップ（Set spend limits、Turn on auto top-up、Verify your first request）は、Skip for now で非表示にできます。

ステップ 2：最初のチャージを行う

Budgets & Limits → Balance & Top-up に移動します。

図 3：Top up balance カード（プリセット、金額、保存済みのカード）と Auto top-up カード

1. Top up balance カードで、プリセット（$25、$50、$100、$250、$500、$1000）を選択するか、金額を入力します。"Minimum top-up is $10."
2. 金額の下に表示される保存済みのカード（例："Amex ending 0005 · exp 06/29"）を確認します。更新が必要な場合は、Edit payment details を使用します。
3. Top up $–.–– をクリックします。成功すると "Top-up successful. Your balance has been credited." と表示されます。チャージはすぐに残高に反映されます。

推奨： Auto top-up カードで Enable auto top-up をオンにし、When balance is below と Top up by（こちらも最低 $10）を設定して、変更を保存 をクリックします。これにより、残高がしきい値を下回るたびにカードに自動的に課金されるため、推論が予期せず停止することはありません。詳しくは、予算とチャージ を参照してください。

ステップ 3：最初のリクエストを送信する

該当する方法を選んでください。

AI Agents または Workflows を使用している場合

設定は不要です。この施設とペアリングされたAIエージェントデバイスは自動的に接続し、Workflows も接続できます。Settings（歯車）→ Service Access & API Keys を開き、エージェントが Connected Services にステータス オンライン で表示されていることを確認します。詳しくは、Connected Services を参照してください。

独自のソフトウェアを接続する場合

1. Settings（歯車）→ Service Access & API Keys を開き、Create key をクリックします。"Copy your API key" ダイアログからシークレットをコピーします："This is the only time the full key is shown. Store it somewhere safe."
2. 同じページの Connecting to the API カードに表示される Base URL とリクエストの例を使用します。最小限のテスト：

curl https://app.performancehub.co/ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "auto", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'

Python と TypeScript の例については、アプリケーションの接続 を参照してください。

ステップ 4：確認する

Logs タブを開きます。テストリクエストがすぐに表示され、モデル、トークン数、コスト、速度、success ステータスが表示されるはずです。表示されない場合は、トラブルシューティング を参照してください。

推奨される次のステップ

• 支出の上限を設定する：Budgets & Limits → Spend Limits。月次の上限を設定しておくと、安全策として役立ちます。詳しくは、予算とチャージ を参照してください。
• モデルカタログを確認する：Settings → Models。すべてのモデルはデフォルトで有効です。プロバイダーや予算に関する希望がある場合は、クイックプリセットを使って対象を絞り込みます。詳しくは、Models を参照してください。
• ガードレールを検討する：Settings → Guardrails で、PII のマスキング、シークレットの秘匿化、プロンプトインジェクション対策を設定できます。デフォルトでは、いずれも有効になっていません。詳しくは、Guardrails を参照してください。