البدء

ينقل هذا الدليل المنشأة من مرحلة "التسجيل بالدوائر التلفزيونية المغلقة" إلى مرحلة "التعرّف على الأعضاء في الخط الزمني للأشخاص". ويفترض أن وحدة CCTV / VSaaS لديك تعمل بالفعل: جهاز Edge Processor متصل، وكاميرات مضافة، ولقطات تُسجَّل.

الخطوة 1: تفعيل الميزة

AI Insights & People ميزة على مستوى المنشأة مبنية فوق وحدة الدوائر التلفزيونية المغلقة. يفعّلها مدير حسابك في Performance Hub لكل منشأة على حدة:

• People: الميزة الأساسية: الخط الزمني للأشخاص، والملفات الشخصية، ومطابقة الأعضاء، والتقارير، ومناطق الوصول، وأدوات MCP من نوع insights_*.
• AI Insights: طبقة التحليل المحسّن التي تستخدمها المعالجة في الخلفية، مثل ربط Self Learning والإنشاء المسبق للخرائط الحرارية.

بعد التفعيل، تظهر AI Insights & People في الشريط الجانبي لـ Performance Hub، وتظهر المجموعات Access Zones وPeople وFace Recognition وInsights في الشريط الجانبي المشترك للإعدادات. إذا استُدعيت People API لمنشأة لا تتوفر فيها الميزة، فإنها تُعيد "People feature is not enabled for this facility"؛ راجع استكشاف الأخطاء وإصلاحها.

الخطوة 2: تشغيل تتبع الأشخاص لكل كاميرا

الكشف عن الأشخاص اختياري لكل كاميرا. في وحدة الدوائر التلفزيونية المغلقة، افتح إعدادات كل كاميرا وفعّل تتبع الأشخاص (راجع الكاميرات والأجهزة).

اختر عن قصد:

• فعّله عند المداخل، والاستقبال، والمناطق الرئيسية، أي في كل مكان تريد فيه تغطية الحضور أو التعرّف أو مناطق الوصول.
• تجاوزه حيث لا يضيف رصد الأشخاص شيئًا (مواقف السيارات، وغرف المعدات)، فكل بثّ يحلّله الذكاء الاصطناعي يستهلك من سعة الاستدلال في الجهاز. وكقاعدة عامة، يتعامل الجهاز مع نحو نصف عدد بثّ الكاميرات عند استخدام استدلال الذكاء الاصطناعي مقارنةً بالتسجيل وحده؛ راجع العتاد للاطلاع على الأرقام الخاصة بكل طراز.
• المناطق الحساسة للخصوصية (دورات المياه، وغرف تبديل الملابس) يجب ألا توجد فيها كاميرات إطلاقًا؛ راجع الأمان والخصوصية.

الخطوة 3: تشغيل Enhanced AI Analysis

في Settings → General (إعداد تابع للدوائر التلفزيونية المغلقة)، فعّل Enhanced AI Analysis:

"يولد بيانات وصفية أكثر غنىً تشمل خريطة الحرارة، وتتبع المسار، والتعلم الذاتي. سيؤدي تعطيل هذه الميزة أيضاً إلى إيقاف مطابقة الملفات الشخصية تلقائياً. يؤدي إلى زيادة استخدام مساحة التخزين."

هذا ما يتيح Self Learning؛ فعند إيقافه، يُخفى قسم إعدادات Self Learning ولا يعمل مسار الربط. تظل مطابقة الوجوه الأساسية تعمل من دونه، لكنك في معظم الحالات تريد تشغيله في أي منشأة تعتمد هذه الوحدة.

الخطوة 4: ربط مزامنة الأعضاء

تحتاج مطابقة الأعضاء إلى أعضاء تُطابَق معهم. يُجري تكامل Partner في Performance Hub المزامنة من نظام إدارة الأعضاء لديك:

• سجلات الأعضاء: الاسم، وحالة العضوية، والخطط، والعلامات، وصورة الملف الشخصي.
• عمليات تسجيل الوصول: أحداث تمرير البطاقة/الدخول، التي تشغّل المطابقة المدعومة بالزيارة وSelf Learning.

تخضع الصور المتزامنة تلقائيًا لفحص الجودة قبل استخدامها في التعرّف (الحدة، والإضاءة، ووضعية الرأس، والحجب، إضافةً إلى فحص للمحتوى يرفض الصور التي لا تُظهر أشخاصًا، مثل الحيوانات الأليفة أو الرسوم المتحركة). تظهر على الصور التي لا تجتاز الفحص شارة "Invalid Photo" في قائمة People، ويمكنك التصفية حسب Photo Status ("Valid Photo" و*"Invalid Photo"* و*"Not Processed"*) للعثور عليها. لا يمكن مطابقة وجه عضو صورته غير صالحة، لكن Self Learning يظل قادرًا على التعرّف عليه من خلال ربط الزيارات.

يمكنك التحكم في حقول الاتصال الاختيارية التي تُزامَن (البريد الإلكتروني، والهاتف المحمول، والعنوان) في Settings → People → Profile Info.

ألا يوجد لديك نظام لإدارة الأعضاء؟ يظل بإمكانك إضافة الأشخاص يدويًا ("Add people") أو استيرادهم دفعةً واحدة باستخدام "Import Members" من ملف؛ راجع الأشخاص والملفات الشخصية.

الخطوة 5: متابعة أولى عمليات التعرّف

خلال يوم من التشغيل، يُفترض أن ترى ما يلي:

1. امتلاء Timeline بالبيانات: افتح AI Insights & People → Timeline. يظهر الأعضاء الذين جرى التعرّف عليهم بأسمائهم، ويظهر الزوار الجدد بالصيغة "Unsure - ". راجع الخط الزمني للأشخاص.

الشكل 1: الخط الزمني للأشخاص في اليوم الأول: مزيج من الأعضاء الذين جرى التعرّف عليهم والزوار في حالة "Unsure"

2. اكتمال ملفات الأشخاص تدريجيًا: انقر على أي شخص لعرض سجل نشاطه، وأنماط زياراته، ورؤى الذكاء الاصطناعي الخاصة به. راجع الأشخاص والملفات الشخصية.

3. ظهور التقارير اعتبارًا من اليوم التالي: تُنشأ لقطات التقارير ليلًا لليوم السابق، لذا يبدأ عرض Reports بإظهار البيانات بعد أول يوم كامل.

الخطوة 6: الضبط خلال الأسبوع الأول

بعض الأمور التي تستحق التنفيذ بعد أن تبدأ البيانات الحقيقية بالتدفق:

اترك حدود التعرّف على الإعدادات المسبقة Balanced لمدة أسبوعين على الأقل قبل التفكير في أي تغيير؛ راجع ضبط التعرّف على الوجوه لمعرفة متى وكيف تُجري التعديل.

الخطوات التالية

• كيف يعمل: افهم المسار قبل ضبطه.
• الخط الزمني للأشخاص: العرض التشغيلي اليومي.
• Integrations وMCP: استعلم عن بيانات الأشخاص من وكيل الذكاء الاصطناعي لديك.