活动与日志
本页内容
有两个选项卡用于监控：Activity（汇总分析）和 Logs（按请求的审计记录）。两者都涵盖每个 API 密钥和已连接服务，并且都只记录元数据：提示和响应内容永远不会被存储。
Activity 选项卡
Activity 包含四个视图：Overview、Trends、Performance、Explore，另有一个 Export 按钮。所有视图共用标题栏控件：按 Key / agent 筛选、按 Model 筛选，以及 Range 选择器（Last 24 hours、Last 7/30/90 days、Year、All time 或 Custom range）。
概览
图 1：Activity 标题栏（视图选项卡、筛选器、范围和 Export）以及 KPI 卡片
KPI 卡片如下，每张卡片都会与上一周期进行比较（"vs prev" / "No prior data"）：
| KPI | 含义 |
|---|---|
| Spend this period | "Total spend over the selected date range."（所选日期范围内的总支出），并显示每个请求的平均成本。 |
| Requests | 请求数。 |
| Token volume | 令牌总数。 |
| Error rate | "Share of requests in this period that returned an error."（此周期内返回错误的请求所占比例） |
图 2：Top API keys & agents 和 Top sources
Top API keys & agents 按支出对密钥和已连接服务进行排名，Top sources 则按 API 密钥、代理和 Workflows 划分使用情况。
其下方有三个图表，按模型和令牌类型细分使用情况。
图 3：Usage by model：每个模型随时间变化的支出
图 4：Request volume by model
图 5：Token breakdown（提示、补全和推理令牌）
在适用提示缓存的情况下，Prompt token caching 卡片会显示 Cache hit rate（"Share of prompt tokens served from the provider prompt cache."，即由提供商提示缓存提供的提示令牌所占比例），以及已缓存与未缓存的令牌量。
图 6：Prompt token caching
趋势
图 7：Trends：各模型随时间的变化及 Trending 列表；指标切换（Tokens、Spend、Requests）位于右上角
Trends 显示变化趋势：每个模型（以及每个密钥/代理，位于单独的部分）都以随时间变化的图表呈现，并附有上升项的 Trending 列表，其中上一周期没有使用记录的条目会带有 New 标记。
性能
图 8：Performance：延迟、吞吐量和错误 KPI，以及 Average latency over time 和 Errors over time
| KPI | 含义 |
|---|---|
| Median latency | "Median (p50) end-to-end request duration over the selected range."（所选范围内端到端请求时长的中位数 (p50)） |
| p95 latency | "95th-percentile request duration — the slow tail most users feel."（第 95 百分位请求时长，即大多数用户感受到的慢尾部分） |
| Avg time to first token | "Average delay before the first streamed token (streaming requests only)."（收到第一个流式令牌前的平均延迟，仅限流式请求） |
| Throughput | "Average output generation speed across requests."（各请求的平均输出生成速度）(tok/s) |
| Error rate / Total errors | 所选周期内的错误。 |
图 9：按模型显示的 Reliability & performance，以及 Top failing models 和 Top failing keys & agents
按模型显示的表格（请求数、错误率、平均延迟和 p95 延迟、吞吐量、支出）是发现异常模型的最快方式；失败实体列表则直接指出需要调查的对象。如果没有失败，您会看到 "No errors in this period"。
探索
图 10：Explore：使用 Metric、Group by、Then by 和 Show top 对使用情况进行透视分析
Explore 是一种自由形式的透视分析：选择 Metric（例如 Spend）、Group by（Model、API key / agent、Source、Provider、Status），可选择使用 Then by 进行嵌套，并使用 Show top 限制列表长度。结果是一个带有 Value 和 % of Total 的排名明细。通过行操作，您可以 Apply filters based on this model（或密钥/代理），并跳转到 View in logs。
导出活动数据
点击 Export 打开导出对话框：
图 11：Export activity data：导出内容、日期范围、筛选器和列
- **导出内容：**Raw requests（每个请求一行 CSV）或汇总：Summary by model、Summary by key & agent、Summary by source、Summary by period。
- **日期范围和筛选器：**当前视图的范围和筛选器会沿用过来，并可进行调整。对话框会显示大致行数（"approx. … requests"）；原始导出最多 25,000 行（当范围超出此限制时，会显示 "export is capped at 25,000"）。
- **列：**对于原始导出，可从 Time (UTC)、Request ID、Model、Provider、Status、Key / agent、Key hash、Source、End user、Prompt/Completion/Total/Cached/Reasoning tokens、Spend (USD)、Duration (ms)、TTFT (ms)、Tokens/sec、Cache hit、Zero completion 和 IP 中选择，并可使用 Select all / Clear all。
Logs 选项卡
Logs 选项卡是逐个请求的审计记录。
图 12：Logs：搜索、筛选器、实时刷新和请求表
- 搜索（"Search request ID, key, model…"），以及 Status（Success / Failed / All）、Key / agent、Model 和 Provider 筛选器。
- Range 预设：Last 15 minutes、Last hour、Last 24 hours（默认）、Last 7 days 和 Last 30 days，也可以选择自定义日期。
- Live 位于范围选择器旁边，可自动刷新表格：选择 Off、10s、30s（默认）或 60s。倒计时会显示下次刷新的时间，点击 Refresh now 可立即刷新。当自定义范围的结束时间已过去时，Live 会被隐藏。
图 13：Live 控件：Off、10s、30s 或 60s 刷新，位于范围选择器旁边
- 直方图显示该范围内的请求量（错误会突出显示）；在直方图上拖动选择一个区域，即可将表格缩放到该时间窗口（"Showing logs for …"，并提供 Clear selection）。
- Export 会打开 Export request logs：选择原始请求或汇总、日期范围、筛选器（Key / agent、Model、Provider、Status，以及您当前的搜索文本），对于原始导出还可选择列。
对于汇总，对话框会注明："Summaries cover whole days, so a sub-day or graph selection is widened to full days."（汇总以整天为单位，因此不足一天的选择或图表选择会扩展为整天）以及 "The search text is not applied to summaries."（搜索文本不适用于汇总）
每一行显示日期、请求 ID、模型、提供商、输入和输出令牌、代理/密钥、速度 (tok/s)、成本和状态（success / failure）。No charge 标记表示不产生费用的失败或空响应。输入计数上的 cached 标记表示由提示缓存提供的令牌，页脚显示 "Showing … of …"。结果为空时会显示 "No requests yet." 或 "No requests match your filters."
请求详细信息
点击某一行即可打开 Request details 抽屉：
图 14：Request details：元数据、令牌计数和成本
| 部分 | 字段 |
|---|---|
| Request | Request ID（可复制）、Time、Status、Model（处理该请求的模型）、Requested model（例如 Auto Router 选择模型时为 auto）、Provider、IP address、Cache hit、Latency、Time to first token，以及 API base（上游主机，如有记录）。 |
| Tokens | Prompt tokens、Completion tokens、Total tokens、Speed，以及 Cached tokens（读取/写入）和 Reasoning tokens（如有）。 |
| Cost | 该请求的确切成本。 |
| Source | Key / Agent（发出调用的 API 密钥或代理）和 End user（最终用户标识符，如果调用方提供了）。 |
日志中刻意不包含任何提示或响应内容。