Primeiros passos
Nesta página
Este guia leva uma instalação do zero até uma primeira solicitação funcionando em três etapas e, em seguida, mostra como verificar se deu certo.
Antes de começar
- Você precisa ser um Organisation Administrator. O Model Router está disponível somente para Organisation Administrators, em instalações Technology Stack.
- Selecione a instalação que você quer configurar usando o seletor de instalação na barra de ferramentas principal do Performance Hub.
- Tenha um cartão de cobrança armazenado para a instalação ou esteja pronto para adicionar um. As recargas são cobradas no seu cartão de cobrança armazenado; se não houver nenhum cadastrado, a página Balance & Top-up mostra "No card on file." com um link Add payment details.
Etapa 1 — Habilitar o Model Router
Abra o Model Router pelo menu principal (no grupo AI Modules & Agents). Se o módulo ainda não tiver sido habilitado para esta instalação, você verá a página Welcome to Model Router:
"Ofereça à sua empresa acesso pré-pago a um catálogo de principais AI models por meio de um único ponto de extremidade compatível com OpenAI. Seus AI Agents do Performance Hub se conectam automaticamente, e você pode criar chaves de API para integrar os mesmos models ao seu próprio software — com Spend Limits e total visibilidade de uso."


Figura 1: A página Welcome to Model Router que uma instalação vê antes de o módulo ser habilitado
A página tem três botões: Enable Model Router, Read the documentation (que abre esta documentação) e Explore first without enabling. Abaixo deles, três etapas descrevem a configuração:
| Etapa | O que ela diz | Botão |
|---|---|---|
| 1. Enable & add a billing card | "Turn on prepaid AI inference for this facility and store a billing card if you have not already — nothing is charged until you top up." | Enable module |
| 2. Top up your balance | "Add prepaid credit with your stored billing card (minimum $10). Turn on auto top-up so inference never stops because the balance ran out." | Top up |
| 3. Connect an agent or create an API key | "Paired AI Agent devices connect automatically. For your own software, create an API key and point any OpenAI-compatible SDK at our endpoint." | Create an API key |
Cada etapa também tem um link Learn more.
Clique em Enable Model Router (ou Enable module) para ativar o módulo.
A checklist de configuração
Depois que você habilita o módulo, um banner com a checklist de configuração é exibido na parte superior do Model Router até que a configuração seja concluída. Ele se chama Finish setting up Model Router e mostra uma estimativa de tempo (por exemplo, ~3 min left), quantas etapas foram concluídas (por exemplo, 2 of 3 complete) e um botão Resume que expande a checklist completa. Cada etapa tem Review (ou Review again) e Learn more; Collapse a recolhe novamente. Quando falta uma etapa, o subtítulo expandido diz "Just one step to go before AI requests start flowing. Steps can be done in any order."


Figura 2: O banner da checklist de configuração, exibido até que a configuração seja concluída
As etapas obrigatórias são Add a billing card, Top up your balance e Connect an agent or create an API key. As etapas opcionais — Set spend limits, Turn on auto top-up e Verify your first request — podem ser dispensadas com Skip for now.
Etapa 2 — Fazer a sua primeira recarga
Acesse Budgets & Limits → Balance & Top-up.


Figura 3: O cartão Top up balance (predefinições, valor, cartão armazenado) e o cartão Auto top-up
- No cartão Top up balance, escolha uma predefinição ($25, $50, $100, $250, $500, $1000) ou digite um valor. "Minimum top-up is $10."
- Confira o cartão armazenado exibido abaixo do valor (por exemplo, "Amex ending 0005 · exp 06/29"). Use Edit payment details se ele precisar ser atualizado.
- Clique em Top up $–.––. Em caso de sucesso, você verá "Top-up successful. Your balance has been credited." As recargas aparecem no saldo instantaneamente.
Recomendado: no cartão Auto top-up, ative Enable auto top-up, defina When balance is below e Top up by (também no mínimo $10) e clique em Save changes. A partir daí, o seu cartão é cobrado automaticamente sempre que o saldo cair abaixo do limite mínimo, para que a inferência nunca pare inesperadamente. Consulte Orçamentos e recargas para obter detalhes.
Etapa 3 — Enviar a sua primeira solicitação
Escolha o caminho que se aplica a você:
Se você tem AI Agents ou Workflows
Não há nada a configurar — os dispositivos de Agente de IA pareados com esta instalação se conectam automaticamente, e os Workflows também podem se conectar. Abra Settings (engrenagem) → Service Access & API Keys e confirme se o seu agente aparece em Connected Services com o status On-line. Consulte Connected Services.
Se você está conectando o seu próprio software
- Abra Settings (engrenagem) → Service Access & API Keys e clique em Create key. Copie o segredo da caixa de diálogo "Copy your API key" — "This is the only time the full key is shown. Store it somewhere safe."
- Use o Base URL e o exemplo de solicitação exibidos no cartão Connecting to the API, na mesma página. Um teste mínimo:
curl https://app.performancehub.co/ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "auto", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'
Consulte Como conectar o seu aplicativo para ver exemplos em Python e TypeScript.
Etapa 4 — Verificar
Abra a guia Logs. A sua solicitação de teste deve aparecer em instantes, com o modelo, as contagens de tokens, o custo, a velocidade e o status success. Se ela não aparecer, consulte Solução de problemas.
Próximas etapas recomendadas
- Defina limites de gasto — Budgets & Limits → Spend Limits. Um teto mensal é uma rede de segurança sensata; consulte Orçamentos e recargas.
- Revise o catálogo de modelos — Settings → Models. Todos os modelos vêm habilitados por padrão; use as predefinições rápidas para restringir o conjunto se você tiver preferências de provedor ou de orçamento. Consulte Models.
- Considere usar proteções — Settings → Guardrails para mascaramento de PII, ocultação de segredos e proteção contra injeção de prompt. Nenhuma vem habilitada por padrão. Consulte Guardrails.