Pierwsze kroki

Na tej stronie

Ten przewodnik w trzech krokach prowadzi obiekt od zera do pierwszego działającego żądania, a następnie pokazuje, jak sprawdzić, czy wszystko zadziałało.

Zanim zaczniesz

Musisz mieć rolę Organisation Administrator. Model Router jest dostępny wyłącznie dla użytkowników z rolą Organisation Administrator w obiektach Technology Stack.
Wybierz obiekt, który chcesz skonfigurować, za pomocą selektora obiektu na głównym pasku narzędzi Performance Hub.
Zapisz kartę płatniczą dla obiektu lub przygotuj się do jej dodania. Doładowania obciążają zapisaną kartę płatniczą; jeśli żadna nie jest zapisana, strona Balance & Top-up wyświetla komunikat "No card on file." z łączem Add payment details.

Krok 1 — Włącz Model Router

Otwórz Model Router z menu głównego (w grupie AI Modules & Agents). Jeśli moduł nie został jeszcze włączony dla tego obiektu, zobaczysz stronę Welcome to Model Router:

"Zapewnij swojej firmie przedpłacony dostęp do katalogu wiodących modeli AI za pośrednictwem pojedynczego punktu końcowego zgodnego z OpenAI. Agenci AI w Performance Hub łączą się automatycznie, a Ty możesz tworzyć klucze API, aby podłączać te same modele do własnego oprogramowania — z limitami wydatków i pełną widocznością użycia."

Strona Welcome to Model Router

Rysunek 1: Strona Welcome to Model Router widoczna dla obiektu przed włączeniem modułu

Strona ma trzy przyciski: Enable Model Router, Read the documentation (otwiera tę dokumentację) i Explore first without enabling. Pod nimi trzy kroki przedstawiają konfigurację:

Krok	Treść	Przycisk
1. Enable & add a billing card	"Turn on prepaid AI inference for this facility and store a billing card if you have not already — nothing is charged until you top up."	Enable module
2. Top up your balance	"Add prepaid credit with your stored billing card (minimum $10). Turn on auto top-up so inference never stops because the balance ran out."	Top up
3. Connect an agent or create an API key	"Paired AI Agent devices connect automatically. For your own software, create an API key and point any OpenAI-compatible SDK at our endpoint."	Create an API key

Każdy krok ma też łącze Learn more.

Kliknij Enable Model Router (lub Enable module), aby włączyć moduł.

Lista kontrolna konfiguracji

Po włączeniu modułu u góry Model Router wyświetla się baner z listą kontrolną konfiguracji, dopóki konfiguracja nie zostanie ukończona. Ma on tytuł Finish setting up Model Router i pokazuje szacowany czas (np. ~3 min left), liczbę ukończonych kroków (np. 2 of 3 complete) oraz przycisk Resume, który rozwija pełną listę kontrolną. Każdy krok ma opcje Review (lub Review again) i Learn more; Collapse ponownie ją zwija. Gdy pozostaje jeden krok, podtytuł rozwiniętej listy brzmi "Just one step to go before AI requests start flowing. Steps can be done in any order."

Rysunek 2: Baner z listą kontrolną konfiguracji wyświetlany do czasu ukończenia konfiguracji

Wymagane kroki to Add a billing card, Top up your balance i Connect an agent or create an API key. Kroki opcjonalne — Set spend limits, Turn on auto top-up i Verify your first request — można pominąć za pomocą opcji Skip for now.

Krok 2 — Wykonaj pierwsze doładowanie

Przejdź do Budgets & Limits → Balance & Top-up.

Karty Top up balance i Auto top-up

Rysunek 3: Karta Top up balance (kwoty wstępne, kwota, zapisana karta) i karta Auto top-up

Na karcie Top up balance wybierz kwotę wstępną ($25, $50, $100, $250, $500, $1000) lub wpisz kwotę. "Minimum top-up is $10."
Sprawdź zapisaną kartę wyświetlaną pod kwotą (np. "Amex ending 0005 · exp 06/29"). Jeśli wymaga aktualizacji, użyj opcji Edit payment details.
Kliknij Top up $–.––. Po powodzeniu zobaczysz komunikat "Top-up successful. Your balance has been credited." Doładowania pojawiają się w saldzie natychmiast.

Zalecane: na karcie Auto top-up włącz Enable auto top-up, ustaw When balance is below i Top up by (również minimum $10), a następnie kliknij Save changes. Od tej pory karta będzie obciążana automatycznie za każdym razem, gdy saldo spadnie poniżej progu, dzięki czemu wnioskowanie nigdy nie zatrzyma się niespodziewanie. Szczegóły znajdziesz w artykule Budżety i doładowania.

Krok 3 — Wyślij pierwsze żądanie

Wybierz ścieżkę, która dotyczy Twojej sytuacji:

Jeśli masz agentów AI lub Workflows

Nie trzeba niczego konfigurować — urządzenia z agentem AI sparowane z tym obiektem łączą się automatycznie, a Workflows również mogą się połączyć. Otwórz Settings (koło zębate) → Service Access & API Keys i sprawdź, czy Twój agent pojawia się w sekcji Connected Services ze stanem W sieci. Zobacz Connected Services.

Jeśli łączysz własne oprogramowanie

Otwórz Settings (koło zębate) → Service Access & API Keys i kliknij Create key. Skopiuj sekret z okna dialogowego "Copy your API key" — "This is the only time the full key is shown. Store it somewhere safe."
Użyj Base URL i przykładowego żądania wyświetlanych na karcie Connecting to the API na tej samej stronie. Minimalny test:

curl https://app.performancehub.co/ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "auto", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'

Przykłady w Python i TypeScript znajdziesz w artykule Łączenie aplikacji.

Krok 4 — Sprawdź

Otwórz kartę Logs. Twoje testowe żądanie powinno pojawić się w ciągu kilku chwil, z modelem, liczbą tokenów, kosztem, szybkością i stanem success. Jeśli się nie pojawi, zobacz Rozwiązywanie problemów.

Zalecane dalsze kroki

Ustaw limity wydatków — Budgets & Limits → Spend Limits. Limit miesięczny to rozsądne zabezpieczenie; zobacz Budżety i doładowania.
Przejrzyj katalog modeli — Settings → Models. Wszystkie modele są domyślnie włączone; jeśli masz preferencje dotyczące dostawców lub budżetu, zawęź zestaw za pomocą szybkich ustawień wstępnych. Zobacz Models.
Rozważ zabezpieczenia — Settings → Guardrails do maskowania danych osobowych, usuwania sekretów i ochrony przed wstrzykiwaniem promptów. Żadne nie są domyślnie włączone. Zobacz Guardrails.