Raporty

Na tej stronie

Karta Reports (domyślny widok po otwarciu AI Insights & People) przekształca dane z wykryć w analitykę na poziomie obiektu: jak duży jest ruch, kiedy, gdzie, kim są Twoi odwiedzający i jakie wydają się mieć odczucia.

Przegląd raportów

Rysunek 1: Widok Reports dla obiektu Lower Manhattan — kluczowe wskaźniki u góry, Zone Activity Heatmap i karty podsumowań

Jak powstają dane raportów

Raporty są tworzone na podstawie dziennych migawek generowanych w nocy (według czasu lokalnego obiektu) za poprzedni dzień, agregowanych z tych samych bloków wykryć, na których opiera się oś czasu osób. Wynikają z tego dwie konsekwencje:

  • Dzisiejsze dane pojawiają się jutro — Reports to widok trendów, a nie widok na żywo (wyjątkiem jest wskaźnik "Live now" w szczegółowej analizie strefy).
  • Liczby są wyliczane przez AI — mogą się różnić od liczby zameldowań w Twoim systemie zarządzania członkami, ponieważ obejmują osoby, które nigdy nie odbiły karty.

Miarodajna analityka stref wymaga stref dostępu: pusty stan mapy cieplnej mówi to wprost — "No zones configured — assign cameras to access zones in Settings".

Kafelki kluczowych wskaźników

Kluczowe wskaźniki raportu

Rysunek 2: Kafelki kluczowych wskaźników — Total Tracks, Unique People, Avg Visit, Unsure %, Peak Hour i Access Violations

WskaźnikZnaczenie
Total Tracks"A track represents one continuous sighting of the same person. Total detections is every face detected across all cameras in the system." Podtytuł pokazuje surową liczbę wykryć
Unique PeopleLiczba różnych osób zauważonych w danym okresie
Avg VisitŚredni czas trwania wizyty
UnsureOdsetek osób, których nie udało się zidentyfikować — wskaźnik kondycji identyfikacji. Rosnący odsetek Unsure zwykle oznacza brakujące lub słabe zdjęcia członków albo problem z kamerą
Peak HourNajbardziej ruchliwa godzina w danym okresie
Access Violations"Entries where a member's active membership plan was not permitted by the zone's access rules (excluded, or not in the allowed plans)." Podtytuł: "N members · M zones" — lub "No plan violations"

Mapa ciepła aktywności w strefie

Mapa cieplna aktywności w strefach

Rysunek 3: Zone Activity Heatmap — strefy z boku, godziny u góry, intensywność koloru odzwierciedla aktywność

Każdy wiersz to strefa, każda kolumna to godzina; intensywność komórki odzwierciedla aktywność. Elementy sterujące:

  • Selektor trybu: zliczanie w każdej komórce Tracks, Detections, People lub Unsures. Tryb Unsures świetnie nadaje się do wskazywania miejsc, w których skupiają się osoby niezidentyfikowane.
  • Display Options: przełączanie Peak Hour Heatmap, Cell Counts (wyświetlanie liczb w komórkach) i Violations (nakładka ze znacznikami naruszeń dostępu).
  • Kliknij nazwę strefy, aby otworzyć jej szczegółową analizę; linki szczegółowe prowadzą bezpośrednio do przefiltrowanej osi czasu: "Go to Timeline", "Go to Timeline (Access Violation)", "Go to Timeline (Expired)".

Pod mapą cieplną trzy karty podsumowań przedstawiają najważniejsze informacje: Peak Time (osoby, średni czas trwania, godzina szczytu), Busiest Zones i Low Utilisation — ta ostatnia jest szczególnie interesująca przy planowaniu przestrzeni: pokazuje miejsca, za które płacisz, a z których członkowie nie korzystają.

Naruszenia dostępu do strefy

Naruszenia dostępu do stref

Rysunek 4: Zone Access Violations — kto został wykryty w strefie, do której jego plan nie uprawnia, i gdzie

Sekcja "Zone Access Violations" zawiera listę wszystkich naruszeń: członka, strefę i czas. Naruszenie to złamanie reguły planu — aktywny plan członkostwa członka został wykluczony z dozwolonych planów strefy lub się wśród nich nie znajduje (konfiguracja na stronie Strefy dostępu). Gdy nie ma nic do zgłoszenia: "No membership-plan access violations in this period."

Każdy wpis prowadzi do profilu osoby oraz do osi czasu przefiltrowanej pod kątem naruszenia, dzięki czemu możesz obejrzeć faktyczne nagranie przed rozmową z członkiem.

Szczegółowa analiza strefy

Szczegółowa analiza strefy

Rysunek 5: Szczegółowa analiza strefy — kluczowe wskaźniki strefy, godzinowa mapa cieplna oraz filtry tożsamości i płci

Kliknięcie strefy otwiera jej dedykowany widok:

  • Plakietki strefy podsumowują jej charakter: "Very Busy", "Restricted" / "Open Access" ("Anyone can access" w porównaniu z "Restricted zone").
  • Kluczowe wskaźniki strefy: osoby, ślady, wykrycia, zameldowania i wynik nastrojów strefy.
  • "Peak Hour Heatmap" dla strefy oraz wskaźnik "Live now" z najnowszą aktywnością.
  • Etykiety filtrów: All / Identified / Unsure oraz ♂ Male / ♀ Female z bieżącymi liczbami.
  • "See Full View" rozwija strefę do raportu na całą stronę.

Trend nastrojów według stref

Nastroje według stref

Rysunek 6: Sentiment Trend by Zone — wyniki nastrojów dla poszczególnych stref i ich trend z 24 godzin

"Sentiment Score reflects the overall emotional tone of people detected in this zone." Wyniki mieszczą się w zakresie 0–100 i są podzielone na przedziały:

PrzedziałWynik
Positive70 i więcej
Neutral40–69
Negativeponiżej 40

"24h trend" porównuje "the average sentiment in the most recent third of the period and the earliest third" — spadający wynik strefy to dobry powód, by ją obejść: przepełnienie, zepsuty sprzęt i skargi na temperaturę pojawiają się tutaj wcześniej niż w formularzach opinii.

Sposób przekształcania surowych wyrazów twarzy w wynik — w tym wagi emocji i ustawienia wstępne Business Context (Default, Gym/Fitness, Custom) — można skonfigurować w sekcji Settings → Insights → Sentiment Scoring.

Nastroje i demografia

Nastroje i dane demograficzne

Rysunek 7: Sentiment & Demographics — wskaźnik ogólnego nastroju, wykres radarowy rozkładu emocji oraz podział według wieku i płci

  • Overall Sentiment — wskaźnik 0–100 dla całego obiektu.
  • Emotion Spread — wykres radarowy przedstawiający rozkład wykrytych emocji.
  • Demographics — odwiedzający według przedziału wiekowego (18-24, 25-34, 35-44, 45-54, 55+) i płci (Male / Female), z możliwością filtrowania według All / Identified / Unsure.

Wartości demograficzne to szacunki AI na podstawie obrazu (zobacz Bezpieczeństwo i prywatność) — traktuj je jako orientacyjne. Najbardziej praktyczne jest ich porównawcze wykorzystanie: jeśli populacja Unsure znacznie różni się od zidentyfikowanych członków, ta grupa prawdopodobnie w ogóle nie składa się z członków — to goście, osoby na okresie próbnym lub osoby wchodzące "na doczepkę".

Eksportowanie raportów

Na potrzeby pulpitów, zaplanowanych podsumowań lub własnych analiz te same dane z migawek są dostępne programowo za pomocą narzędzia MCP insights_report_snapshots — zobacz Integracje i MCP. Agent AI może na przykład publikować na czacie zespołu cotygodniowe podsumowanie wizyt, godzin szczytu i naruszeń dostępu.