Raporty
Na tej stronie
Karta Reports (domyślny widok po otwarciu AI Insights & People) przekształca dane z wykryć w analitykę na poziomie obiektu: jak duży jest ruch, kiedy, gdzie, kim są Twoi odwiedzający i jakie wydają się mieć odczucia.

Rysunek 1: Widok Reports dla obiektu Lower Manhattan — kluczowe wskaźniki u góry, Zone Activity Heatmap i karty podsumowań
Jak powstają dane raportów
Raporty są tworzone na podstawie dziennych migawek generowanych w nocy (według czasu lokalnego obiektu) za poprzedni dzień, agregowanych z tych samych bloków wykryć, na których opiera się oś czasu osób. Wynikają z tego dwie konsekwencje:
- Dzisiejsze dane pojawiają się jutro — Reports to widok trendów, a nie widok na żywo (wyjątkiem jest wskaźnik "Live now" w szczegółowej analizie strefy).
- Liczby są wyliczane przez AI — mogą się różnić od liczby zameldowań w Twoim systemie zarządzania członkami, ponieważ obejmują osoby, które nigdy nie odbiły karty.
Miarodajna analityka stref wymaga stref dostępu: pusty stan mapy cieplnej mówi to wprost — "No zones configured — assign cameras to access zones in Settings".
Kafelki kluczowych wskaźników

Rysunek 2: Kafelki kluczowych wskaźników — Total Tracks, Unique People, Avg Visit, Unsure %, Peak Hour i Access Violations
| Wskaźnik | Znaczenie |
|---|---|
| Total Tracks | "A track represents one continuous sighting of the same person. Total detections is every face detected across all cameras in the system." Podtytuł pokazuje surową liczbę wykryć |
| Unique People | Liczba różnych osób zauważonych w danym okresie |
| Avg Visit | Średni czas trwania wizyty |
| Unsure | Odsetek osób, których nie udało się zidentyfikować — wskaźnik kondycji identyfikacji. Rosnący odsetek Unsure zwykle oznacza brakujące lub słabe zdjęcia członków albo problem z kamerą |
| Peak Hour | Najbardziej ruchliwa godzina w danym okresie |
| Access Violations | "Entries where a member's active membership plan was not permitted by the zone's access rules (excluded, or not in the allowed plans)." Podtytuł: "N members · M zones" — lub "No plan violations" |
Mapa ciepła aktywności w strefie

Rysunek 3: Zone Activity Heatmap — strefy z boku, godziny u góry, intensywność koloru odzwierciedla aktywność
Każdy wiersz to strefa, każda kolumna to godzina; intensywność komórki odzwierciedla aktywność. Elementy sterujące:
- Selektor trybu: zliczanie w każdej komórce Tracks, Detections, People lub Unsures. Tryb Unsures świetnie nadaje się do wskazywania miejsc, w których skupiają się osoby niezidentyfikowane.
- Display Options: przełączanie Peak Hour Heatmap, Cell Counts (wyświetlanie liczb w komórkach) i Violations (nakładka ze znacznikami naruszeń dostępu).
- Kliknij nazwę strefy, aby otworzyć jej szczegółową analizę; linki szczegółowe prowadzą bezpośrednio do przefiltrowanej osi czasu: "Go to Timeline", "Go to Timeline (Access Violation)", "Go to Timeline (Expired)".
Pod mapą cieplną trzy karty podsumowań przedstawiają najważniejsze informacje: Peak Time (osoby, średni czas trwania, godzina szczytu), Busiest Zones i Low Utilisation — ta ostatnia jest szczególnie interesująca przy planowaniu przestrzeni: pokazuje miejsca, za które płacisz, a z których członkowie nie korzystają.
Naruszenia dostępu do strefy

Rysunek 4: Zone Access Violations — kto został wykryty w strefie, do której jego plan nie uprawnia, i gdzie
Sekcja "Zone Access Violations" zawiera listę wszystkich naruszeń: członka, strefę i czas. Naruszenie to złamanie reguły planu — aktywny plan członkostwa członka został wykluczony z dozwolonych planów strefy lub się wśród nich nie znajduje (konfiguracja na stronie Strefy dostępu). Gdy nie ma nic do zgłoszenia: "No membership-plan access violations in this period."
Każdy wpis prowadzi do profilu osoby oraz do osi czasu przefiltrowanej pod kątem naruszenia, dzięki czemu możesz obejrzeć faktyczne nagranie przed rozmową z członkiem.
Szczegółowa analiza strefy

Rysunek 5: Szczegółowa analiza strefy — kluczowe wskaźniki strefy, godzinowa mapa cieplna oraz filtry tożsamości i płci
Kliknięcie strefy otwiera jej dedykowany widok:
- Plakietki strefy podsumowują jej charakter: "Very Busy", "Restricted" / "Open Access" ("Anyone can access" w porównaniu z "Restricted zone").
- Kluczowe wskaźniki strefy: osoby, ślady, wykrycia, zameldowania i wynik nastrojów strefy.
- "Peak Hour Heatmap" dla strefy oraz wskaźnik "Live now" z najnowszą aktywnością.
- Etykiety filtrów: All / Identified / Unsure oraz ♂ Male / ♀ Female z bieżącymi liczbami.
- "See Full View" rozwija strefę do raportu na całą stronę.
Trend nastrojów według stref

Rysunek 6: Sentiment Trend by Zone — wyniki nastrojów dla poszczególnych stref i ich trend z 24 godzin
"Sentiment Score reflects the overall emotional tone of people detected in this zone." Wyniki mieszczą się w zakresie 0–100 i są podzielone na przedziały:
| Przedział | Wynik |
|---|---|
| Positive | 70 i więcej |
| Neutral | 40–69 |
| Negative | poniżej 40 |
"24h trend" porównuje "the average sentiment in the most recent third of the period and the earliest third" — spadający wynik strefy to dobry powód, by ją obejść: przepełnienie, zepsuty sprzęt i skargi na temperaturę pojawiają się tutaj wcześniej niż w formularzach opinii.
Sposób przekształcania surowych wyrazów twarzy w wynik — w tym wagi emocji i ustawienia wstępne Business Context (Default, Gym/Fitness, Custom) — można skonfigurować w sekcji Settings → Insights → Sentiment Scoring.
Nastroje i demografia

Rysunek 7: Sentiment & Demographics — wskaźnik ogólnego nastroju, wykres radarowy rozkładu emocji oraz podział według wieku i płci
- Overall Sentiment — wskaźnik 0–100 dla całego obiektu.
- Emotion Spread — wykres radarowy przedstawiający rozkład wykrytych emocji.
- Demographics — odwiedzający według przedziału wiekowego (18-24, 25-34, 35-44, 45-54, 55+) i płci (Male / Female), z możliwością filtrowania według All / Identified / Unsure.
Wartości demograficzne to szacunki AI na podstawie obrazu (zobacz Bezpieczeństwo i prywatność) — traktuj je jako orientacyjne. Najbardziej praktyczne jest ich porównawcze wykorzystanie: jeśli populacja Unsure znacznie różni się od zidentyfikowanych członków, ta grupa prawdopodobnie w ogóle nie składa się z członków — to goście, osoby na okresie próbnym lub osoby wchodzące "na doczepkę".
Eksportowanie raportów
Na potrzeby pulpitów, zaplanowanych podsumowań lub własnych analiz te same dane z migawek są dostępne programowo za pomocą narzędzia MCP insights_report_snapshots — zobacz Integracje i MCP. Agent AI może na przykład publikować na czacie zespołu cotygodniowe podsumowanie wizyt, godzin szczytu i naruszeń dostępu.
Powiązane strony
- Strefy dostępu — struktura, od której zależy cała analityka stref
- Settings → Sentiment Scoring — sposób obliczania wyniku nastrojów
- Oś czasu osób — miejsce docelowe linków szczegółowych