Czarna lista

Dodanie twarzy do czarnej listy informuje potok rozpoznawania, że ma całkowicie ignorować tę twarz. Gdy twarz znajdzie się na czarnej liście, jest sprawdzana w pierwszej kolejności — przed jakimkolwiek dopasowywaniem członków — względem stałego progu 95% podobieństwa, a w przypadku dopasowania wykrycie jest natychmiast odrzucane. Nigdy nie staje się wpisem na osi czasu, nigdy nie trafia do profilu i nigdy nie jest uwzględniane w raportach.

Do czego służy czarna lista

Nazwa sugeruje osoby z zakazem wstępu, ale na co dzień zastosowanie jest bardziej prozaiczne — trwałe fałszywe wykrycia:

• Plakaty i materiały marketingowe z twarzami — wykrywane od nowa każdego dnia.
• Manekiny w strefach sprzedaży (przykładowy tekst w samym oknie dialogowym to "e.g. Store Mannequin").
• Ekrany i telewizory wyświetlające twarze w polu widzenia kamery.
• Twarze, których naprawdę nigdy nie chcesz śledzić — pracownik, który zrezygnował ze śledzenia, lub osoba wykluczona z innych powodów.

Twarz z plakatu, której nie dodano do czarnej listy, staje się odwiedzającym „Unsure” z setkami „wizyt”, zaśmiecając oś czasu, kluczowy wskaźnik Unsure i potok Self Learning. Jeden wpis na czarnej liście rozwiązuje problem.

Czym czarna lista nie jest

Czarna lista nie jest funkcją alertów. Nikogo nie powiadamia, gdy twarz zostanie zauważona — wręcz przeciwnie: sprawia, że twarz w ogóle przestaje być zauważana. Jeśli chcesz wiedzieć, kiedy przychodzi określona osoba, pozostaw ją zidentyfikowaną i monitoruj za pomocą osi czasu lub zapytania MCP.

Nie jest to również zabezpieczenie fizyczne — nie blokuje drzwi ani nie wpływa na wejścia.

Jak to działa

Zgodnie z potokiem każdy obiekt ma odizolowaną kolekcję twarzy z czarnej listy obok kolekcji twarzy zidentyfikowanych i niezidentyfikowanych. Każde przychodzące wykrycie jest z nią porównywane przed wszystkimi innymi krokami:

• Dopasowanie na poziomie ≥95% → przetwarzanie zostaje zatrzymane. Wykrycie jest rejestrowane wewnętrznie jako odrzucone przez czarną listę (widoczne w liczbach migawek raportów jako kohorta czarnej listy), ale nie tworzy osoby, wiersza na osi czasu ani profilu.
• Próg 95% jest stały — celowo wysoki, aby czarna lista nie mogła przypadkowo pochłonąć podobnie wyglądających członków. Nie mają na niego wpływu ustawienia wstępne Member Matching.
• Gdy dodasz istniejący profil do czarnej listy, jego wzorzec twarzy zostaje przeniesiony do kolekcji czarnej listy, a profil źródłowy zostaje oznaczony jako umieszczony na czarnej liście — od tego momentu przyszłe wykrycia są zatrzymywane. (Historyczne wykrycia nie są wstecznie zmieniane; jeśli chcesz usunąć historię, usuń również profil osoby).

Dodawanie twarzy do czarnej listy

Z profilu osoby lub kafelka na osi czasu

Główny sposób: otwórz menu osoby (kafelek na osi czasu lub widok profilu) i wybierz "Add to Blacklist".

Rysunek 1: Okno dialogowe Add to Blacklist — opcjonalne pole przyczyny z przykładowym tekstem dotyczącym manekina

Okno dialogowe prosi o podanie opcjonalnego pola "Reason" ("e.g. Store Mannequin") — wypełnij je; za trzy miesiące sama miniatura twarzy na liście ustawień nic nie powie. Potwierdź przyciskiem "Add to Blacklist"; po pomyślnym dodaniu pojawi się komunikat "Person has been added to the blacklist".

Z ustawień

Settings → Face Recognition → Blacklist Faces to miejsce zarządzania — zawiera wszystkie twarze z czarnej listy obiektu wraz ze zdjęciem, przyczyną i datą dodania.

Rysunek 2: Ustawienia Blacklist Faces — twarze z czarnej listy obiektu wraz z przyczynami i możliwością usuwania poszczególnych twarzy

Usuwanie twarzy z czarnej listy

W Settings → Face Recognition → Blacklist Faces użyj akcji usuwania przy danej twarzy — potwierdzenie "Delete Blacklisted Face" usuwa ją z kolekcji czarnej listy. Od następnego wykrycia twarz jest ponownie przetwarzana normalnie: trafi do potoku jako nowe wykrycie i (w przypadku prawdziwej osoby) utworzy nowy profil lub zostanie dopasowana do członka.

Uwagi praktyczne

• W razie potrzeby dodawaj osobne wpisy dla różnych kątów. Manekin widziany przez dwie kamery pod bardzo różnymi kątami może wymagać drugiego wpisu na czarnej liście, jeśli wykrycia nadal się pojawiają — każdy wpis to jeden obraz wzorcowy, a próg 95% jest rygorystyczny.
• Przeprowadzaj okresowe przeglądy. Dzięki kolumnie przyczyn kwartalny przegląd jest banalnie prosty: usuń wszystko, czego nie potrafisz wyjaśnić.
• Prywatność: twarz z czarnej listy jest nadal przechowywanym wzorcem biometrycznym. Wpisy na czarnej liście są ograniczone do obiektu i objęte tymi samymi zasadami przechowywania i retencji co inne dane twarzy — zobacz Bezpieczeństwo i prywatność.

Powiązane strony

• Jak to działa — miejsce kontroli czarnej listy w potoku
• Osoby i profile — dostęp z menu profilu
• Bezpieczeństwo i prywatność — przetwarzanie danych biometrycznych