하드웨어
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CCTV / VSaaS는 엣지 프로세서(UI에는 *"Edge Processor"*로 표시됨)라는 전용 어플라이언스에서 실행됩니다. 이 제품은 턴키 방식으로 사전 플래싱된 제품입니다. Door & Gate Access 컨트롤러 및 AI Agent Processor와 마찬가지로 이미지가 설치된 즉시 사용 가능한 상태로 배송되므로, 전원과 네트워크를 연결한 다음 Device Management에서 일련번호로 등록하면 됩니다. 설치할 항목이나 라이선스가 필요한 소프트웨어가 없습니다.
이 페이지에서는 물리적 장치의 등급, 내부 구성, 등급별 처리 가능한 카메라 수, 설치 방법을 다룹니다.
참고: 하드웨어 리비전은 시간이 지나면서 개선되므로 최신 장치는 외관이나 정확한 플랫폼이 다를 수 있습니다. 소프트웨어 사용 환경은 모든 등급과 리비전에서 동일합니다. 장치의 정확한 모델은 Device Management의 장치 대화 상자에 표시됩니다(헤더에 가속기 모델과 변형이 표시됨).
네 가지 등급
엣지 프로세서는 NVIDIA의 Jetson 엣지 AI 플랫폼을 기반으로 하며 네 가지 용량 등급으로 제공됩니다. 받게 되는 등급은 배포 규모에 따라 달라집니다.
| Edge Processor 16 | Edge Processor 32 | Edge Processor 64 | Edge Processor Thor | |
|---|---|---|---|---|
| 컴퓨팅 모듈 | NVIDIA Jetson Orin NX 16GB | NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB | NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB | NVIDIA Jetson AGX Thor (T5000) |
| AI 성능 | 100 TOPS (INT8) | 200 TOPS (INT8) | 275 TOPS (INT8) | 2,070 TFLOPS (FP4, sparse) |
| GPU | 1024코어 NVIDIA Ampere, Tensor 코어 32개 | 1792코어 NVIDIA Ampere, Tensor 코어 56개 | 2048코어 NVIDIA Ampere, Tensor 코어 64개 | 2560코어 NVIDIA Blackwell, 5세대 Tensor 코어 |
| CPU | 8코어 Arm Cortex-A78AE | 8코어 Arm Cortex-A78AE | 12코어 Arm Cortex-A78AE | 14코어 Arm Neoverse-V3AE |
| Memory | 16 GB LPDDR5 | 32 GB LPDDR5 | 64 GB LPDDR5 | 128 GB LPDDR5X |
| 스토리지 | NVMe SSD (M.2, PCIe Gen4) | NVMe SSD (M.2, PCIe Gen4) | NVMe SSD (M.2, PCIe Gen4) | 1 TB NVMe SSD |
| 네트워킹 | 1× 10GbE + 4× 1GbE | 1× 10GbE + 4× 1GbE | 1× 10GbE + 4× 1GbE | 1× 5GbE RJ45 + QSFP28 (4× 25GbE) |
| 카메라 피드 — AI 추론 사용 | 4 | 8 | 12 | 24 |
| 카메라 피드 — VSaaS 전용(AI 없음) | ~8 | ~16 | ~24 | ~48 |
| 전원 | 15–60 W, DC 19–48 V | 15–60 W, DC 19–48 V | 15–60 W, DC 19–48 V | 40–130 W |
카메라 피드 지침은 1080p 스트림을 기준으로 합니다. AI 추론 없이 녹화하는 작업은 사람 감지를 실행하는 것보다 훨씬 가볍기 때문에 VSaaS 전용 용량이 약 두 배가 됩니다. 고해상도 카메라(2K/4K)는 비례하여 더 많은 용량을 사용합니다. 아래 해상도별 카메라 용량을 참조하십시오.
Edge Processor 16 / 32 / 64
16, 32, 64 등급은 동일한 산업용 캐리어 플랫폼과 인클로저를 사용합니다. 16에는 Jetson Orin NX 모듈이, 32와 64에는 Jetson AGX Orin이 탑재됩니다.
- 인클로저 약 210 × 180 × 87 mm — 통신 캐비닛 선반에 들어갈 만큼 작습니다.
- 유선 네트워크 포트 5개 — 10GbE 1개와 1GbE 4개. 카메라는 기존 LAN을 공유하거나 어플라이언스의 여분 포트에서 분리하여 연결할 수 있습니다.
- 로컬 녹화 버퍼용 PCIe Gen4 기반 NVMe 솔리드 스테이트 스토리지.
- 제공된 전원 어댑터를 사용하는 광범위 DC 전원 입력(19–48 V).
- 작동 온도 −10 °C~60 °C, 능동 냉각.
- 전체 사양 표: 사양.
Edge Processor Thor
Thor 등급은 NVIDIA의 Jetson AGX Thor (T5000) 플랫폼을 기반으로 하며, 작성 시점(2026년 7월) 기준으로 Jetson 제품군의 플래그십입니다.
- 128 GB 메모리를 갖춘 NVIDIA Blackwell GPU — Orin 등급보다 AI 컴퓨팅 성능이 한 자릿수 이상 높아 가장 많은 카메라 수와 가장 무거운 AI Insights 워크로드도 여유 있게 처리합니다.
- 충분한 로컬 녹화 버퍼를 위한 1 TB NVMe 스토리지.
- 5GbE RJ45 네트워킹, 특수 배포를 위한 QSFP28 케이지(4× 25GbE).
- 플랫폼 세부 정보: NVIDIA의 공개 Jetson Thor 문서.
해상도별 카메라 용량
대표 피드 수는 1080p 카메라를 기준으로 합니다. 용량은 어플라이언스가 처리해야 하는 픽셀 수에 비례하므로 고해상도 카메라는 처리 가능한 수를 줄이고 저해상도 카메라는 늘립니다. 아래 표는 각 등급이 해상도별로 처리할 수 있는 대략적인 카메라 수를 보여 줍니다. 첫 번째 수치는 AI 추론(사람 감지)을 실행하는 경우이고, 두 번째 수치는 녹화 전용(AI 없는 VSaaS)인 경우입니다.
| 카메라 해상도 | Edge Processor 16 | Edge Processor 32 | Edge Processor 64 | Edge Processor Thor |
|---|---|---|---|---|
| 720p (1280×720) | AI 사용 시 6 · 녹화 전용 ~12 | AI 사용 시 12 · 녹화 전용 ~24 | AI 사용 시 18 · 녹화 전용 ~36 | AI 사용 시 36 · 녹화 전용 ~72 |
| 1080p (1920×1080) | AI 사용 시 4 · 녹화 전용 ~8 | AI 사용 시 8 · 녹화 전용 ~16 | AI 사용 시 12 · 녹화 전용 ~24 | AI 사용 시 24 · 녹화 전용 ~48 |
| 2K (2560×1440) | AI 사용 시 2 · 녹화 전용 ~4 | AI 사용 시 4 · 녹화 전용 ~8 | AI 사용 시 6 · 녹화 전용 ~12 | AI 사용 시 12 · 녹화 전용 ~24 |
| 4K (3840×2160) | AI 사용 시 1 · 녹화 전용 ~2 | AI 사용 시 2 · 녹화 전용 ~4 | AI 사용 시 3 · 녹화 전용 ~6 | AI 사용 시 6 · 녹화 전용 ~12 |
여러 해상도의 카메라를 혼용해도 됩니다. 각 카메라는 해상도에 비례하여 용량을 사용합니다(4K 카메라 1대 ≈ 1080p 카메라 4대). 카메라 계획이 어플라이언스 한 대의 용량을 초과하면 하나의 사업장에서 여러 대의 엣지 프로세서를 운영할 수 있습니다.
이 수치는 대략적인 지침이며 엄격한 한도가 아닙니다. 엣지 프로세서에 추가할 수 있는 카메라 수에는 고정된 상한이 없습니다. 그러나 권장 사항을 초과하면 장치에서 프레임이 누락되어 AI 감지 정확도가 떨어지고, 녹화에 공백이 생기며, 라이브 스트림의 하드웨어 가속 인코딩 품질이 저하될 수 있습니다. 안정적인 결과를 얻으려면 위 지침을 준수하십시오(또는 어플라이언스를 추가하십시오).
연속 녹화를 위한 인터넷 업로드
연속 녹화를 사용하면 어플라이언스가 모든 카메라의 스트림을 트랜스코딩이나 다운스케일링 없이 그대로 클라우드 스토리지에 업로드하므로, 필요한 인터넷 업로드 대역폭은 카메라 스트림 비트레이트의 합계와 같습니다. 일반적인 H.264 카메라 비트레이트와 그에 따른 업로드 요구 사항은 다음과 같습니다.
| 카메라 해상도 | 카메라당 일반 비트레이트 | 카메라 4대 | 카메라 8대 | 카메라 16대 | 카메라 24대 |
|---|---|---|---|---|---|
| 720p | ~2 Mbps | 8 Mbps | 16 Mbps | 32 Mbps | 48 Mbps |
| 1080p | ~4 Mbps | 16 Mbps | 32 Mbps | 64 Mbps | 96 Mbps |
| 2K | ~8 Mbps | 32 Mbps | 64 Mbps | 128 Mbps | 192 Mbps |
| 4K | ~16 Mbps | 64 Mbps | 128 Mbps | 256 Mbps | 384 Mbps |
수치를 읽는 방법:
- 이 수치는 지속 업로드 속도이며, 연속 녹화가 실행되는 동안 24시간 내내 필요합니다. 인터넷 요금제의 업로드 속도를 이 수치에 맞추고, 라이브 뷰, 기타 현장 트래픽, 혼잡한 장면의 비트레이트 급증에 대비하여 약 25%의 여유를 두십시오.
- 실제 수치는 카메라에 따라 결정됩니다. 비트레이트는 카메라에서 구성합니다(해상도 × 프레임 속도 × 코덱 × 장면 움직임). 각 카메라의 스트림 설정을 확인하여 합산하십시오. H.265/HEVC로 인코딩하는 카메라는 일반적으로 위 수치의 약 절반만 필요합니다.
- 모션 트리거 녹화는 훨씬 적게 필요합니다 — 활동이 있는 클립만 업로드되므로 모션 녹화를 사용하는 대부분의 현장은 이 속도의 일부만 사용합니다.
- 짧은 중단으로는 영상이 손실되지 않습니다. 어플라이언스는 녹화 내용을 NVMe 스토리지에 버퍼링하고 대역폭이 확보되면 업로드 대기열을 처리합니다. 대기열은 장치 상태 팝오버에서 확인할 수 있습니다(장치 상태 및 모니터링).
어떤 등급이 필요합니까?
녹화할 카메라 수를 세고, 그 위에 AI Insights & People을 실행할지 결정하십시오.
| 배포 | 권장 등급 |
|---|---|
| AI 사용 시 최대 카메라 4대, 또는 녹화 전용 ~8대 | Edge Processor 16 |
| AI 사용 시 최대 카메라 8대, 또는 녹화 전용 ~16대 | Edge Processor 32 |
| AI 사용 시 최대 카메라 12대, 또는 녹화 전용 ~24대 | Edge Processor 64 |
| AI 사용 시 최대 카메라 24대, 또는 녹화 전용 ~48대 | Edge Processor Thor |
| 어플라이언스 한 대가 처리할 수 있는 수보다 많은 카메라 | 여러 대의 엣지 프로세서 — 하나의 사업장에서 여러 대를 운영할 수 있으며 각 장치가 일련의 카메라를 담당합니다 |
배치 및 설치
엣지 프로세서는 소형 서버이므로 서버처럼 취급하십시오.
- 유선으로 연결하십시오. 많은 양의 비디오를 전송하므로 Ethernet으로 네트워크에 연결하십시오. 스위치가 지원하는 경우 업링크에 10GbE 포트를 사용하십시오.
- 카메라 네트워크 가까이에 두십시오. 어플라이언스는 LAN을 통해 모든 카메라 스트림을 지속적으로 가져오므로 가능하면 카메라와 같은 스위치 패브릭에 연결하십시오.
- 전원을 항상 공급하십시오. 스위치 회로나 타이머에 연결되지 않은 콘센트를 사용하고, 네트워크 장비에 UPS가 있다면 UPS에 연결하십시오. 어플라이언스의 전원이 끊기면 녹화가 중지됩니다.
- 통풍을 유지하십시오. 이 장치는 능동 냉각 방식이며 부하가 높게 작동하므로 주변에 여유 공간을 두고 열을 발생시키는 다른 장비와 함께 밀폐된 캐비닛에 넣지 마십시오. 작동 온도는 언제든지 장치 상태 팝오버에서 확인할 수 있으며(장치 상태 및 모니터링 참조), UI에서는 *"Device will Thermal Throttle at temperatures over 77°C"*라는 경고가 표시됩니다.
- 안전한 곳에 배치하십시오. 영상의 로컬 버퍼가 저장되므로 직원 전용 공간, 통신 캐비닛 또는 잠긴 사무실에 두십시오.
네트워크 요구 사항
- 카메라 → 어플라이언스: 로컬 네트워크에서 어플라이언스가 카메라에 접근할 수 있어야 합니다(표준 카메라 스트리밍 포트). 카메라에는 인터넷 액세스가 필요하지 않습니다.
- 어플라이언스 → 클라우드: 일반적인 아웃바운드 HTTPS 및 보안 WebSocket 연결. 녹화, 업로드, 관리를 위해 인바운드 포트, 포트 포워딩, 방화벽 변경이 필요하지 않습니다.
- 라이브 뷰: 가능한 경우 브라우저가 어플라이언스에서 P2P 방식으로 스트리밍합니다. 로컬 네트워크에서는 자동으로 이루어집니다. 원격으로 볼 때 직접 경로를 설정할 수 없으면 플레이어가 자동으로 버퍼링 모드로 전환됩니다.
- 대역폭: 업로드 사용량은 카메라 수, 해상도, 녹화 모드에 따라 달라집니다. 용량 산정 지침은 연속 녹화를 위한 인터넷 업로드를 참조하십시오. 연속 녹화의 경우 1080p 카메라(H.264) 1대당 약 4 Mbps의 업로드에 카메라 수를 곱한 대역폭을 확보하십시오. CCTV 모듈 헤더와 장치 상태 팝오버에는 엣지 프로세서의 현재 업로드 속도가 표시되며, 이는 연결 용량과 같지 않습니다. 현장의 측정된 인터넷 속도는 Device Management의 현장 인터넷 속도를 참조하십시오. 카메라를 추가하기 전에 그곳에서 업로드 속도를 확인하십시오.
ID 및 일련번호
각 어플라이언스는 장치와 포장 상자에 인쇄되어 있고 QR 코드에도 포함된 일련번호로 식별됩니다. 일련번호는 장치를 등록할 때 한 번(시작하기 참조), 그리고 지원팀에 문의할 때 사용합니다. Device Management에서 장치 대화 상자의 Details 탭에는 장치 UUID, 모델, 네트워크 주소, 가동 시간, 실시간 처리 통계가 표시됩니다.
관련 페이지
- 사양 — 엣지 프로세서의 전체 사양 표
- 시작하기 — 어플라이언스 등록 및 카메라 추가
- 카메라 및 장치 — 카메라 연결 및 구성
- 장치 상태 및 모니터링 — 온도, 업로드 대기열 및 상태