शुरुआत करना

यह गाइड किसी सुविधा को शून्य से तीन चरणों में पहले सफल अनुरोध तक ले जाती है, और फिर दिखाती है कि कैसे जाँचें कि यह काम कर गया।

शुरू करने से पहले

• आपका Organisation Administrator होना ज़रूरी है। Model Router केवल Technology Stack सुविधाओं में Organisation Administrators के लिए उपलब्ध है।
• Performance Hub के मुख्य टूलबार में सुविधा चयनकर्ता से वह सुविधा चुनें जिसे आप कॉन्फ़िगर करना चाहते हैं।
• सुविधा के लिए एक बिलिंग कार्ड सहेजा हुआ रखें, या उसे जोड़ने के लिए तैयार रहें। टॉप-अप आपके सहेजे गए बिलिंग कार्ड से शुल्क लेते हैं; अगर कोई कार्ड सहेजा नहीं है, तो Balance & Top-up पेज Add payment details लिंक के साथ "No card on file." दिखाता है।

चरण 1 — Model Router सक्षम करें

मुख्य मेनू से (AI Modules & Agents समूह में) Model Router खोलें। अगर इस सुविधा के लिए मॉड्यूल अभी तक सक्षम नहीं हुआ है, तो आपको Welcome to Model Router पेज दिखाई देता है:

"अपने व्यवसाय को एक ही, OpenAI-संगत एंडपॉइंट के ज़रिए प्रमुख AI मॉडलों के कैटलॉग तक प्रीपेड एक्सेस दें। आपके Performance Hub AI Agents अपने-आप कनेक्ट होते हैं, और आप उन्हीं मॉडलों को अपने सॉफ़्टवेयर में जोड़ने के लिए API कुंजियाँ बना सकते हैं — खर्च सीमाओं और उपयोग की पूरी जानकारी के साथ।"

चित्र 1: मॉड्यूल सक्षम होने से पहले सुविधा को दिखने वाला Welcome to Model Router पेज

पेज पर तीन बटन हैं: Enable Model Router, Read the documentation (जो ये दस्तावेज़ खोलता है) और Explore first without enabling। इनके नीचे, तीन चरण सेटअप का क्रम बताते हैं:

हर चरण में एक Learn more लिंक भी है।

मॉड्यूल चालू करने के लिए Enable Model Router (या Enable module) पर क्लिक करें।

सेटअप चेकलिस्ट

मॉड्यूल सक्षम करने के बाद, सेटअप पूरा होने तक Model Router के ऊपर एक सेटअप चेकलिस्ट बैनर दिखता है। इसका शीर्षक Finish setting up Model Router होता है और यह समय का अनुमान (जैसे ~3 min left), कितने चरण पूरे हुए (जैसे 2 of 3 complete) और एक Resume बटन दिखाता है, जो पूरी चेकलिस्ट को विस्तृत करता है। हर चरण में Review (या Review again) और Learn more होते हैं; Collapse इसे फिर से समेट देता है। जब एक चरण बाकी रहता है, तो विस्तृत उपशीर्षक में लिखा होता है "Just one step to go before AI requests start flowing. Steps can be done in any order."

चित्र 2: सेटअप पूरा होने तक दिखने वाला सेटअप चेकलिस्ट बैनर

ज़रूरी चरण हैं Add a billing card, Top up your balance और Connect an agent or create an API key। वैकल्पिक चरणों — Set spend limits, Turn on auto top-up और Verify your first request — को Skip for now से हटाया जा सकता है।

चरण 2 — अपना पहला टॉप-अप करें

Budgets & Limits → Balance & Top-up पर जाएँ।

चित्र 3: Top up balance कार्ड (प्रीसेट, राशि, सहेजा गया कार्ड) और Auto top-up कार्ड

1. Top up balance कार्ड में, कोई प्रीसेट ($25, $50, $100, $250, $500, $1000) चुनें या कोई राशि टाइप करें। "न्यूनतम टॉप-अप $10 है।"
2. राशि के नीचे दिखाया गया सहेजा गया कार्ड जाँचें (जैसे "Amex ending 0005 · exp 06/29")। अगर उसे अपडेट करना हो, तो Edit payment details का उपयोग करें।
3. Top up $–.–– पर क्लिक करें। सफल होने पर आपको "Top-up successful. Your balance has been credited." दिखेगा। टॉप-अप बैलेंस में तुरंत दिखते हैं।

सलाह: Auto top-up कार्ड में, Enable auto top-up चालू करें, When balance is below और Top up by (न्यूनतम $10 भी) सेट करें, और Save changes पर क्लिक करें। इसके बाद जब भी बैलेंस सीमा से नीचे जाता है, आपके कार्ड से अपने-आप शुल्क लिया जाता है, ताकि इन्फ़रेंस कभी अचानक न रुके। विवरण के लिए बजट और टॉप-अप देखें।

चरण 3 — अपना पहला अनुरोध भेजें

आप पर जो भी तरीका लागू हो, उसे चुनें:

अगर आपके पास AI Agents या Workflows हैं

कुछ भी कॉन्फ़िगर नहीं करना है — इस सुविधा के साथ पेयर किए गए एआई एजेंट डिवाइस अपने-आप कनेक्ट होते हैं, और Workflows भी कनेक्ट हो सकते हैं। Settings (कॉग) → Service Access & API Keys खोलें और पुष्टि करें कि आपका एजेंट Connected Services में ऑनलाइन स्थिति के साथ दिख रहा है। Connected Services देखें।

अगर आप अपना सॉफ़्टवेयर कनेक्ट कर रहे हैं

1. Settings (कॉग) → Service Access & API Keys खोलें और Create key पर क्लिक करें। "Copy your API key" डायलॉग से सीक्रेट कॉपी करें — "पूरी कुंजी केवल इसी समय दिखाई जाती है। इसे किसी सुरक्षित जगह पर रखें।"
2. उसी पेज पर Connecting to the API कार्ड में दिखाए गए Base URL और उदाहरण अनुरोध का उपयोग करें। एक न्यूनतम परीक्षण:

curl https://app.performancehub.co/ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "auto", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'

Python और TypeScript उदाहरणों के लिए अपना एप्लिकेशन कनेक्ट करना देखें।

चरण 4 — सत्यापित करें

Logs टैब खोलें। आपका परीक्षण अनुरोध कुछ ही क्षणों में अपने मॉडल, टोकन की संख्या, लागत, गति और success स्थिति के साथ दिखना चाहिए। अगर ऐसा नहीं होता, तो समस्या निवारण देखें।

अनुशंसित अगले चरण

• खर्च सीमाएँ सेट करें — Budgets & Limits → Spend Limits। मासिक सीमा एक समझदारी भरा सुरक्षा उपाय है; बजट और टॉप-अप देखें।
• मॉडल कैटलॉग की समीक्षा करें — Settings → Models। सभी मॉडल डिफ़ॉल्ट रूप से सक्षम होते हैं; अगर आपकी प्रोवाइडर या बजट से जुड़ी प्राथमिकताएँ हैं, तो सूची छोटी करने के लिए त्वरित प्रीसेट का उपयोग करें। मॉडल देखें।
• गार्डरेल पर विचार करें — PII मास्किंग, सीक्रेट रिडैक्शन और प्रॉम्प्ट-इंजेक्शन शील्डिंग के लिए Settings → Guardrails। डिफ़ॉल्ट रूप से कोई भी सक्षम नहीं होता। गार्डरेल देखें।