דוחות

בדף זה

הכרטיסייה Reports (תצוגת ברירת המחדל כשפותחים את AI Insights & People) הופכת נתוני זיהוי לניתוח נתונים ברמת המתקן: כמה אתם עמוסים, מתי, איפה, מי המבקרים שלכם ואיך נראה שהם מרגישים לגבי זה.

סקירת הדוחות

איור 1: התצוגה Reports עבור Lower Manhattan — מדדי KPI בחלק העליון, ה-Zone Activity Heatmap וכרטיסי סיכום

איך נוצרים נתוני הדוחות

הדוחות נבנים מתמונות מצב יומיות שנוצרות במהלך הלילה (לפי השעון המקומי של המתקן) עבור היום הקודם, ומצורפות מאותם בלוקי זיהוי שמניעים את ציר הזמן של האנשים. שתי השלכות:

  • הנתונים של היום מופיעים מחר — Reports היא תצוגת מגמות, לא תצוגה חיה (המחוון "Live now" בניתוח המעמיק של אזור הוא החריג).
  • המספרים נגזרים מבינה מלאכותית — הם עשויים להיות שונים מספירות הצ׳ק-אין של מערכת ניהול החברים שלכם, כי הם כוללים אנשים שמעולם לא העבירו כרטיס.

ניתוח משמעותי של אזורים דורש אזורי גישה: המצב הריק של מפת החום אומר זאת ישירות — "No zones configured — assign cameras to access zones in Settings".

אריחי KPI

מדדי ה-KPI של הדוחות

איור 2: אריחי ה-KPI — Total Tracks, Unique People, Avg Visit, Unsure %, Peak Hour ו-Access Violations

KPIמשמעות
Total Tracks"A track represents one continuous sighting of the same person. Total detections is every face detected across all cameras in the system." כותרת המשנה מציגה את ספירת הזיהויים הגולמית
Unique Peopleאנשים נפרדים שנראו בתקופה
Avg Visitמשך ביקור ממוצע
Unsureשיעור האנשים שלא ניתן היה לזהות — מדד בריאות הזיהוי שלכם. עלייה באחוז Unsure פירושה בדרך כלל תמונות חברים חסרות/גרועות או בעיה במצלמה
Peak Hourהשעה העמוסה ביותר בתקופה
Access Violations"Entries where a member's active membership plan was not permitted by the zone's access rules (excluded, or not in the allowed plans)." כותרת משנה: "N members · M zones" — או "No plan violations"

מפת חום של פעילות באזור

מפת החום של פעילות באזורים

איור 3: ה-Zone Activity Heatmap — אזורים לאורך הצד, שעות לרוחב החלק העליון, ועוצמת הצבע מציגה את הפעילות

כל שורה היא אזור, כל עמודה היא שעה; עוצמת התא מציגה את הפעילות. פקדים:

  • בורר מצב: ספירת Tracks, Detections, People או Unsures בכל תא. המצב Unsures הוא עדשה מצוינת למציאת המקומות שבהם מתרכזים אנשים לא מזוהים.
  • Display Options: הפעלה וכיבוי של Peak Hour Heatmap, Cell Counts (הדפסת מספרים בתאים) ו-Violations (שכבת סמני הפרות גישה).
  • לחצו על שם אזור כדי לפתוח את הניתוח המעמיק שלו; קישורי ההעמקה קופצים ישירות לציר הזמן המסונן: "Go to Timeline", "Go to Timeline (Access Violation)", "Go to Timeline (Expired)".

מתחת למפת החום, שלושה כרטיסי סיכום מספרים את הסיפור המרכזי: Peak Time (אנשים, משך ממוצע, שעת שיא), Busiest Zones ו-Low Utilisation — האחרון הוא המעניין לתכנון השטח: שטח שאתם משלמים עליו ושהחברים לא משתמשים בו.

חריגות גישה לאזור

הפרות גישה לאזורים

איור 4: Zone Access Violations — מי זוהה באזור שהתוכנית שלו אינה מתירה, ואיפה

הקטע "Zone Access Violations" מפרט כל הפרה: החבר, האזור ומתי. הפרה היא חריגה מכלל תוכנית — תוכנית החברות הפעילה של החבר הוחרגה מהתוכניות המותרות של האזור, או שאינה נכללת בהן (מוגדר באזורי גישה). כשאין מה לדווח: "No membership-plan access violations in this period."

כל רשומה מקשרת לפרופיל האדם ולציר הזמן המסונן להפרה, כך שתוכלו לראות את הצילומים בפועל לפני שיחה עם החבר.

ניתוח מעמיק של אזור

ניתוח מעמיק של אזור

איור 5: ניתוח מעמיק של אזור — מדדי KPI לאזור, מפת חום לפי שעה ומסנני זהות/מגדר

לחיצה על אזור פותחת את התצוגה הייעודית שלו:

  • תגי האזור מסכמים את אופיו: "Very Busy", "Restricted" / "Open Access" ("Anyone can access" לעומת "Restricted zone").
  • מדדי KPI לאזור: אנשים, מסלולים, זיהויים, צ׳ק-אינים וציון הסנטימנט של האזור.
  • "Peak Hour Heatmap" לאזור, ומחוון "Live now" עם הפעילות האחרונה.
  • שבבי סינון: All / Identified / Unsure ו-♂ Male / ♀ Female עם ספירות חיות.
  • "See Full View" מרחיב את האזור לדוח בעמוד מלא.

מגמת סנטימנט לפי אזור

סנטימנט לפי אזור

איור 6: Sentiment Trend by Zone — ציוני סנטימנט לכל אזור והמגמה שלהם ב-24 השעות האחרונות

"Sentiment Score reflects the overall emotional tone of people detected in this zone." הציונים נעים בין 0–100, ומחולקים לרצועות:

רצועהציון
Positive70 ומעלה
Neutral40–69
Negativeמתחת ל-40

"24h trend" משווה בין "the average sentiment in the most recent third of the period and the earliest third" — ציון אזור יורד מצדיק סיור בשטח: צפיפות יתר, ציוד תקול ותלונות על הטמפרטורה מופיעים כאן לפני שהם מופיעים בטופסי משוב.

האופן שבו הבעות גולמיות הופכות לציון — כולל משקלי הרגשות וערכות Business Context הקבועות מראש (Default, Gym/Fitness, Custom) — ניתן להגדרה ב-Settings → Insights → Sentiment Scoring.

סנטימנט ודמוגרפיה

סנטימנט ונתונים דמוגרפיים

איור 7: Sentiment & Demographics — מד הסנטימנט הכולל, תרשים הרדאר של פיזור הרגשות, ופירוט לפי גיל/מגדר

  • Overall Sentiment — מד 0–100 לכל המתקן.
  • Emotion Spread — תרשים רדאר של תמהיל הרגשות שזוהו.
  • Demographics — מבקרים לפי קבוצת גיל (18-24, 25-34, 35-44, 45-54, 55+) ומגדר (Male / Female), עם סינון לפי All / Identified / Unsure.

ערכים דמוגרפיים הם הערכות של בינה מלאכותית מתוך תמונות (ראו אבטחה ופרטיות) — התייחסו אליהם כאל אינדיקציה כללית. השימוש המעשי ביותר בהם הוא השוואתי: אם אוכלוסיית ה-Unsure שלכם נוטה באופן שונה מאוד מהחברים המזוהים, כנראה שהקבוצה הזו כלל אינה חברים — אורחים, משתתפי ניסיון או מי שנכנסים בעקבות אחרים.

הוצאת דוחות

עבור לוחות מחוונים, סיכומים מתוזמנים או ניתוח משלכם, אותם נתוני תמונות מצב זמינים באופן תכנותי דרך כלי ה-MCP‏ insights_report_snapshots — ראו Integrations ו-MCP. סוכן בינה מלאכותית יכול, למשל, לפרסם בצ׳אט הצוות סיכום שבועי של ביקורים, שעות שיא והפרות גישה.