Sprzęt
Na tej stronie
CCTV / VSaaS działa na dedykowanym urządzeniu o nazwie Edge Processor (w interfejsie widocznym jako „Edge Processor”). Jest to produkt gotowy do użycia, z wgranym oprogramowaniem — podobnie jak kontroler Door & Gate Access i AI Agent Processor, jest dostarczany z wgranym obrazem i gotowy do pracy: podłączasz zasilanie i sieć, a następnie przypisujesz urządzenie na podstawie numeru seryjnego w module Zarządzanie urządzeniami. Nie trzeba niczego instalować ani kupować licencji na oprogramowanie.
Ta strona dotyczy urządzenia fizycznego: poziomów wydajności, jego wnętrza, liczby kamer obsługiwanych przez każdy poziom oraz sposobu instalacji.
Uwaga: Wersje sprzętu z czasem są ulepszane — nowsze urządzenie może różnić się wyglądem lub dokładną platformą. Działanie oprogramowania jest identyczne we wszystkich poziomach i wersjach. Dokładny model urządzenia jest widoczny w jego oknie dialogowym w module Zarządzanie urządzeniami (nagłówek pokazuje model akceleratora i wariant).
Cztery poziomy wydajności
Edge Processor jest zbudowany na platformie edge AI NVIDIA Jetson i jest dostarczany w czterech poziomach wydajności. Otrzymany poziom zależy od wielkości wdrożenia.
| Edge Processor 16 | Edge Processor 32 | Edge Processor 64 | Edge Processor Thor | |
|---|---|---|---|---|
| Moduł obliczeniowy | NVIDIA Jetson Orin NX 16GB | NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB | NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB | NVIDIA Jetson AGX Thor (T5000) |
| Wydajność AI | 100 TOPS (INT8) | 200 TOPS (INT8) | 275 TOPS (INT8) | 2,070 TFLOPS (FP4, sparse) |
| GPU | 1024 rdzenie NVIDIA Ampere, 32 rdzenie Tensor | 1792 rdzenie NVIDIA Ampere, 56 rdzeni Tensor | 2048 rdzeni NVIDIA Ampere, 64 rdzenie Tensor | 2560 rdzeni NVIDIA Blackwell, rdzenie Tensor piątej generacji |
| CPU | 8 rdzeni Arm Cortex-A78AE | 8 rdzeni Arm Cortex-A78AE | 12 rdzeni Arm Cortex-A78AE | 14 rdzeni Arm Neoverse-V3AE |
| Memory | 16 GB LPDDR5 | 32 GB LPDDR5 | 64 GB LPDDR5 | 128 GB LPDDR5X |
| Pamięć masowa | NVMe SSD (M.2, PCIe Gen4) | NVMe SSD (M.2, PCIe Gen4) | NVMe SSD (M.2, PCIe Gen4) | 1 TB NVMe SSD |
| Sieć | 1× 10GbE + 4× 1GbE | 1× 10GbE + 4× 1GbE | 1× 10GbE + 4× 1GbE | 1× 5GbE RJ45 + QSFP28 (4× 25GbE) |
| Strumienie z kamer — z wnioskowaniem AI | 4 | 8 | 12 | 24 |
| Strumienie z kamer — tylko VSaaS (bez AI) | ~8 | ~16 | ~24 | ~48 |
| Zasilanie | 15–60 W, DC 19–48 V | 15–60 W, DC 19–48 V | 15–60 W, DC 19–48 V | 40–130 W |
Wskazówki dotyczące liczby strumieni zakładają strumienie 1080p. Nagrywanie bez wnioskowania AI jest znacznie mniej obciążające niż wykrywanie osób, dlatego pojemność w trybie tylko VSaaS jest mniej więcej dwukrotnie większa. Kamery o wyższej rozdzielczości (2K/4K) zużywają proporcjonalnie więcej zasobów — patrz Liczba kamer według rozdzielczości poniżej.
Edge Processor 16 / 32 / 64
Poziomy 16, 32 i 64 mają tę samą przemysłową platformę nośną i obudowę — model 16 zawiera moduł Jetson Orin NX, a modele 32 i 64 moduł Jetson AGX Orin:
- Obudowa o wymiarach ok. 210 × 180 × 87 mm — wystarczająco mała, aby zmieścić się na półce szafy teletechnicznej.
- Pięć przewodowych portów sieciowych — jeden 10GbE i cztery 1GbE. Kamery mogą korzystać z istniejącej sieci LAN lub być odizolowane na wolnych portach urządzenia.
- Półprzewodnikowa pamięć NVMe na PCIe Gen4 jako lokalny bufor nagrań.
- Wejście zasilania DC o szerokim zakresie (19–48 V) z dołączonym zasilaczem.
- Temperatura pracy od −10 °C do 60 °C; chłodzenie aktywne.
- Pełne tabele specyfikacji: Specyfikacje.
Edge Processor Thor
Poziom Thor jest zbudowany na platformie NVIDIA Jetson AGX Thor (T5000) — w momencie pisania (lipiec 2026) flagowym modelu linii Jetson:
- GPU NVIDIA Blackwell ze 128 GB pamięci — o rząd wielkości większa moc obliczeniowa AI niż w poziomach Orin, z zapasem na największą liczbę kamer i najbardziej wymagające obciążenia AI Insights.
- 1 TB pamięci NVMe na duży lokalny bufor nagrań.
- Sieć 5GbE RJ45 oraz gniazdo QSFP28 (4× 25GbE) do wdrożeń specjalistycznych.
- Szczegóły platformy: publiczna dokumentacja Jetson Thor firmy NVIDIA.
Liczba kamer według rozdzielczości
Podstawowe liczby strumieni zakładają kamery 1080p. Pojemność zależy od liczby pikseli, które urządzenie musi przetworzyć, więc kamery o wyższej rozdzielczości zmniejszają liczbę obsługiwanych kamer, a kamery o niższej rozdzielczości ją zwiększają. Poniższa tabela pokazuje przybliżoną liczbę kamer obsługiwanych przez każdy poziom w każdej rozdzielczości — pierwsza wartość dotyczy pracy z wnioskowaniem AI (wykrywanie osób), druga samego nagrywania (VSaaS bez AI).
| Rozdzielczość kamery | Edge Processor 16 | Edge Processor 32 | Edge Processor 64 | Edge Processor Thor |
|---|---|---|---|---|
| 720p (1280×720) | 6 z AI · ~12 tylko nagrywanie | 12 z AI · ~24 tylko nagrywanie | 18 z AI · ~36 tylko nagrywanie | 36 z AI · ~72 tylko nagrywanie |
| 1080p (1920×1080) | 4 z AI · ~8 tylko nagrywanie | 8 z AI · ~16 tylko nagrywanie | 12 z AI · ~24 tylko nagrywanie | 24 z AI · ~48 tylko nagrywanie |
| 2K (2560×1440) | 2 z AI · ~4 tylko nagrywanie | 4 z AI · ~8 tylko nagrywanie | 6 z AI · ~12 tylko nagrywanie | 12 z AI · ~24 tylko nagrywanie |
| 4K (3840×2160) | 1 z AI · ~2 tylko nagrywanie | 2 z AI · ~4 tylko nagrywanie | 3 z AI · ~6 tylko nagrywanie | 6 z AI · ~12 tylko nagrywanie |
Mieszane zestawy kamer nie stanowią problemu — każda kamera po prostu zużywa zasoby proporcjonalnie do swojej rozdzielczości (jedna kamera 4K ≈ cztery kamery 1080p). Jeśli plan rozmieszczenia kamer przekracza możliwości jednego urządzenia, obiekt może korzystać z wielu urządzeń Edge Processor.
To orientacyjne wskazówki, a nie sztywne limity. Nie ma stałego limitu liczby kamer, które można dodać do urządzenia Edge Processor. Przekroczenie zaleceń spowoduje jednak gubienie klatek przez urządzenie — co może oznaczać mniej dokładne wykrywanie AI, luki w nagraniach i gorsze sprzętowo akcelerowane kodowanie strumieni na żywo. Aby uzyskać niezawodne wyniki, trzymaj się powyższych wskazówek (lub dodaj kolejne urządzenie).
Wysyłanie do internetu przy nagrywaniu ciągłym
Przy nagrywaniu ciągłym urządzenie wysyła strumień z każdej kamery do pamięci w chmurze w niezmienionej postaci — bez transkodowania ani zmniejszania rozdzielczości — więc wymagana przepustowość wysyłania to po prostu suma przepływności strumieni z kamer. Typowe przepływności kamer H.264 i wynikające z nich wymagania dotyczące wysyłania:
| Rozdzielczość kamery | Typowa przepływność na kamerę | 4 kamery | 8 kamer | 16 kamer | 24 kamery |
|---|---|---|---|---|---|
| 720p | ~2 Mbps | 8 Mbps | 16 Mbps | 32 Mbps | 48 Mbps |
| 1080p | ~4 Mbps | 16 Mbps | 32 Mbps | 64 Mbps | 96 Mbps |
| 2K | ~8 Mbps | 32 Mbps | 64 Mbps | 128 Mbps | 192 Mbps |
| 4K | ~16 Mbps | 64 Mbps | 128 Mbps | 256 Mbps | 384 Mbps |
Jak interpretować te liczby:
- Są to stałe prędkości wysyłania, potrzebne przez całą dobę podczas nagrywania ciągłego. Dobierz prędkość wysyłania w planie internetowym do tych wartości i pozostaw ok. 25% zapasu na podgląd na żywo, inny ruch w lokalizacji i skoki przepływności w ruchliwych scenach.
- Rzeczywistą wartość wyznaczają kamery. Przepływność konfiguruje się w kamerze (rozdzielczość × liczba klatek na sekundę × kodek × ruch w scenie); sprawdź ustawienia strumienia każdej kamery i zsumuj je. Kamery kodujące w H.265/HEVC zwykle potrzebują mniej więcej połowy powyższych wartości.
- Nagrywanie wyzwalane ruchem wymaga znacznie mniej — wysyłane są tylko klipy z aktywnością, więc większość lokalizacji z nagrywaniem ruchu wykorzystuje ułamek tych wartości.
- Krótkie przerwy nie powodują utraty nagrań. Urządzenie buforuje nagrania w pamięci NVMe i nadrabia kolejkę wysyłania, gdy zwolni się przepustowość; kolejkę można obserwować w oknie stanu urządzenia (Kondycja i monitorowanie urządzeń).
Którego poziomu potrzebuję?
Policz kamery, które chcesz nagrywać, a następnie zdecyduj, czy dodatkowo będziesz korzystać z AI Insights & People:
| Wdrożenie | Sugerowany poziom |
|---|---|
| Do 4 kamer z AI lub ~8 z samym nagrywaniem | Edge Processor 16 |
| Do 8 kamer z AI lub ~16 z samym nagrywaniem | Edge Processor 32 |
| Do 12 kamer z AI lub ~24 z samym nagrywaniem | Edge Processor 64 |
| Do 24 kamer z AI lub ~48 z samym nagrywaniem | Edge Processor Thor |
| Więcej kamer, niż obsługuje jedno urządzenie | Wiele urządzeń Edge Processor — obiekt może korzystać z więcej niż jednego, a każde obsługuje własny zestaw kamer |
Rozmieszczenie i instalacja
Traktuj Edge Processor jak mały serwer, którym w istocie jest:
- Używaj połączenia przewodowego. Podłącz urządzenie do sieci przez Ethernet — przesyła ono dużo wideo. Jeśli przełącznik to obsługuje, użyj portu 10GbE jako łącza uplink.
- Umieść je blisko sieci kamer. Urządzenie stale pobiera strumienie ze wszystkich kamer przez sieć LAN; w miarę możliwości podłącz je do tej samej infrastruktury przełączników co kamery.
- Zapewnij stałe zasilanie. Gniazdo, które nie jest na obwodzie z wyłącznikiem ani z timerem; podłączone do UPS, jeśli urządzenia sieciowe z niego korzystają. Nagrywanie zatrzymuje się, gdy urządzenie traci zasilanie.
- Zapewnij wentylację. Urządzenie jest chłodzone aktywnie i intensywnie pracuje — pozostaw wokół niego wolną przestrzeń i unikaj szczelnych szaf z innymi urządzeniami wytwarzającymi ciepło. Temperaturę pracy możesz w każdej chwili sprawdzić w oknie stanu urządzenia (patrz Kondycja i monitorowanie urządzeń); interfejs ostrzega, że „Device will Thermal Throttle at temperatures over 77°C”.
- Umieść je w bezpiecznym miejscu. Urządzenie przechowuje lokalny bufor nagrań — odpowiednie są strefy tylko dla personelu, szafy teletechniczne lub zamykane biura.
Wymagania sieciowe
- Kamery → urządzenie: kamery muszą być osiągalne z urządzenia w sieci lokalnej (standardowe porty strumieniowania kamer). Kamery nigdy nie potrzebują dostępu do internetu.
- Urządzenie → chmura: zwykłe wychodzące połączenia HTTPS i bezpieczne połączenia WebSocket. Nagrywanie, wysyłanie i zarządzanie nie wymagają portów przychodzących, przekierowania portów ani zmian w zaporze.
- Podgląd na żywo: przeglądarka w miarę możliwości odbiera strumień z urządzenia w trybie peer-to-peer. W sieci lokalnej dzieje się to automatycznie. W przypadku zdalnego oglądania odtwarzacz automatycznie przechodzi w tryb buforowany, jeśli nie można nawiązać bezpośredniego połączenia.
- Przepustowość: wykorzystanie łącza wysyłającego zależy od liczby kamer, rozdzielczości i trybu nagrywania — wskazówki dotyczące doboru znajdziesz w sekcji Wysyłanie do internetu przy nagrywaniu ciągłym. Przy nagrywaniu ciągłym przyjmij ok. 4 Mbps wysyłania na kamerę 1080p (H.264), pomnożone przez liczbę kamer. Nagłówek modułu Telewizja przemysłowa i okno stanu urządzenia pokazują bieżącą prędkość wysyłania przez Edge Processor, która nie jest tym samym co przepustowość połączenia. Zmierzoną prędkość internetu w lokalizacji znajdziesz w sekcji Prędkość internetu w lokalizacji w module Zarządzanie urządzeniami. Sprawdź tam prędkość wysyłania przed dodaniem kamer.
Tożsamość i numer seryjny
Każde urządzenie jest identyfikowane przez numer seryjny, nadrukowany na urządzeniu i jego opakowaniu oraz zapisany w kodzie QR. Używasz go raz — podczas przypisywania urządzenia (patrz Pierwsze kroki) — oraz podczas kontaktu z pomocą techniczną. W module Zarządzanie urządzeniami karta Details w oknie dialogowym urządzenia pokazuje UUID urządzenia, model, adresy sieciowe, czas pracy i statystyki przetwarzania na żywo.
Powiązane strony
- Specyfikacje — pełne tabele specyfikacji urządzenia Edge Processor
- Pierwsze kroki — przypisywanie urządzenia i dodawanie kamer
- Kamery i urządzenia — podłączanie i konfigurowanie kamer
- Kondycja i monitorowanie urządzeń — temperatura, kolejka wysyłania i stan