모델
이 페이지의 내용
Models 페이지(Settings 톱니바퀴 → Models)는 시설의 모델 카탈로그입니다. "Turn models on or off for this account. All models are enabled by default. Individual keys and agents can be restricted further."
페이지 상단의 Automatically enable new models 스위치는 카탈로그에 모델이 추가될 때의 동작을 결정합니다. "When a new model is added to the catalogue, turn it on for this account automatically. Turn this off to review new models yourself before they can be used."
모든 모델의 실시간 가격은 Model Catalog를, 모델 간 성능과 가치 비교는 Model Rankings를 참조하십시오.


그림 1: Available models: Automatically enable new models, 빠른 사전 설정, 필터, 목록 상단의 Auto Router 카드
모델 목록
모델은 공급자별로 그룹화되며, 각 그룹에는 지역 배지(예: US)와 활성화된 모델 수(예: 7/7)가 표시됩니다. 목록 머리글에는 전체 수(예: 117 / 117 enabled)가 표시됩니다. 각 모델 행에는 다음이 표시됩니다.
- 모델 ID(예:
anthropic/claude-sonnet-4-5) - ID 옆의 Copy model ID 버튼
- 컨텍스트 창 크기(예: 200K context, 1M context)
- 입력과 출력을 구분한 100만 토큰당 가격(예: $3.15 in · $15.75 out / 1M tokens)
- 모델이 받아들이는 입력을 나타내는 기능 아이콘: 텍스트, 이미지, 오디오, PDF(아이콘 위에 마우스를 올리면 의미가 표시됨, 예: "Supports image input")
- 추론 설정(예: Reasoning: Default) 또는 추론 설정을 받지 않는 모델의 경우 No reasoning 배지
- 활성화/비활성화 토글


그림 2: 각 모델의 컨텍스트 크기, 가격, 추론 설정 및 토글이 표시된 공급자 그룹
모델을 켜거나 끈 다음 Save changes를 클릭합니다. "At least one model must stay enabled." 각 공급자 그룹에는 Disable all / Enable all 바로 가기가 있습니다.
여기에서 모델을 비활성화하면 시설 전체, 즉 모든 API 키와 연결된 서비스에서 해당 모델이 차단됩니다. 특정 키나 서비스에 대해서만 목록을 좁히려면 해당 항목의 Restrict models 옵션을 사용하십시오(API 키 및 Connected Services 참조).
추론 설정
추론을 지원하는 각 모델에는 추론 설정이 있습니다. 이는 클라이언트가 추론 강도를 요청하지 않을 때 적용되는 추론 강도입니다. 추론 강도를 직접 설정할 수 없는 도구에 유용하며, 클라이언트가 자체 수준을 보내면 그 수준이 우선합니다.


그림 3: Reasoning: Default와 강도 수준이 표시된, 열린 모델 추론 설정
- Reasoning: Default는 공급자의 기본값을 그대로 유지합니다.
- None, Minimal, Low, Medium, High, Max는 요청에 강도 수준이 포함되지 않았을 때 사용할 수준을 설정합니다. 일부 공급자는 특정 수준만 허용합니다.
- 모델이 꺼져 있는 동안에는 설정을 변경할 수 없습니다.
- 추론 설정을 받지 않는 모델에는 대신 No reasoning이 표시됩니다. "This model does not accept a reasoning setting, so no default can be configured for it."
적용하려면 Save changes를 클릭합니다.
빠른 사전 설정
사전 설정을 사용하면 엄선된 선택 항목을 클릭 한 번으로 적용할 수 있습니다(그런 다음 Save changes를 눌러 적용).
| 사전 설정 | 선택 항목 |
|---|---|
| All models | "Enable every available model." |
| Frontier | "Flagship models from Western labs (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) plus the Auto Router." |
| Western providers | "Exclude models from Chinese providers (data-sovereignty friendly)." |
| Open weights | "Only models with openly available weights (Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek…)." |
| Budget | "Low-cost models — input price at or below $1.00 per million tokens." |
검색, 필터 및 정렬
- 검색은 모델 이름과 공급자 이름을 대상으로 합니다("Search models or providers").
- Status — Any / Enabled / Disabled.
- 지역 — United States / Europe / China.
- Capability — Vision(이미지 입력), Audio(입력 또는 출력), PDF input, Reasoning.
- Sort By — Recommended / Name / Price / Context size, 오름차순 또는 내림차순.
일치하는 항목이 없으면 Clear filters 작업과 함께 *"No models match your filters."*가 표시됩니다.
Auto Router(auto)
Auto Router는 목록 맨 위에 모델 ID auto로 표시되며 *"Usage-priced"*로 표시됩니다.
"Auto Router에는 자체 가격이 없습니다. 요청마다 프롬프트의 복잡성에 따라 가장 적절한 모델을 자동으로 선택하며, 선택된 모델의 요율로 청구됩니다. 권장되는 기본값입니다. 에이전트는 간단한 작업에는 빠르고 저렴한 모델을 사용하고, 작업에 필요한 경우에만 가장 강력한 모델을 사용합니다."
정보 힌트에 요약되어 있습니다. "The Auto Router picks the best model for each request based on complexity. Callers use the single model "auto"; you decide which model handles each tier."
카드에는 현재 라우팅, 즉 각 복잡도 등급을 처리하는 모델이 표시됩니다.
| 등급 | 처리 대상 |
|---|---|
| Simple | 짧고 간단한 프롬프트 |
| Medium | 일상적인 작업 |
| Complex | 어렵고 여러 단계로 된 작업 |
| Reasoning | 심층 추론 및 분석 |
현재 등급별 대상 모델과 가격은 모델 카탈로그 페이지에 게시되어 있습니다.
Activity와 Logs에서 auto로 보낸 요청에는 실제로 요청을 처리한 모델이 표시되며, 요청 세부 정보 창에는 Requested model로 auto가 기록됩니다. 이는 예상된 동작이며, 라우터가 무엇을 선택했는지 확인하는 방법입니다.
라우팅 편집
Auto Router 카드에서 Edit routing을 클릭하여 시설의 등급 매핑을 사용자 지정합니다.


그림 4: Edit Auto Router 대화 상자: 복잡도 등급별로 모델 하나씩 지정
"각 복잡성 계층을 처리할 모델을 선택하세요. 호출자는 여전히 단일 모델 "auto"를 사용하며, 요청은 프롬프트의 복잡성에 따라 여기서 선택한 모델로 라우팅됩니다. 활성화된 모델만 선택할 수 있습니다."
모든 등급에 모델을 선택한 다음("Pick a model for every tier to save.") Save routing을 클릭합니다. Reset to default를 누르면 시설이 표준 라우팅으로 돌아갑니다.
시설에서 활성화된 모델 목록을 제한하는 경우 라우터의 대상 모델은 활성화된 상태로 유지하십시오. 라우팅된 요청은 결정된 모델을 사용할 수 있어야 합니다.
원하는 모델이 없는 경우
Models 페이지의 사이드 카드: "Want to see a model added? Raise a support request and we'll add it if it's generally available." Raise a support request 링크를 사용하십시오.