गतिविधि और लॉग

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निगरानी के लिए दो टैब हैं: Activity (समेकित एनालिटिक्स) और Logs (हर अनुरोध का ऑडिट ट्रेल)। दोनों हर API कुंजी और कनेक्टेड सेवा को कवर करते हैं, और दोनों केवल मेटाडेटा रिकॉर्ड करते हैं — प्रॉम्प्ट और रिस्पॉन्स की सामग्री कभी संग्रहीत नहीं की जाती।

Activity टैब

Activity में चार व्यू हैं — Overview, Trends, Performance, Explore — और साथ में एक Export बटन। सभी व्यू हेडर के एक जैसे नियंत्रण साझा करते हैं: Key / agent के अनुसार फ़िल्टर, Model के अनुसार फ़िल्टर, और एक Range पिकर (Last 24 hours, Last 7/30/90 days, Year, All time या Custom range)।

ओवरव्यू

Activity हेडर और KPI कार्डActivity हेडर और KPI कार्ड

चित्र 1: Activity हेडर (व्यू टैब, फ़िल्टर, रेंज और Export) और KPI कार्ड

KPI कार्ड, जिनमें से हर एक में पिछली अवधि से तुलना होती है ("vs prev" / "No prior data"):

KPIअर्थ
Spend this period"चुनी गई तिथि सीमा में कुल खर्च।" — साथ में प्रति अनुरोध औसत लागत।
Requestsअनुरोधों की संख्या।
Token volumeकुल टोकन।
Error rate"इस अवधि के उन अनुरोधों का हिस्सा जिन्होंने त्रुटि लौटाई।"

Top API keys & agents और Top sourcesTop API keys & agents और Top sources

चित्र 2: Top API keys & agents, और Top sources

Top API keys & agents कुंजियों और कनेक्टेड सेवाओं को खर्च के अनुसार रैंक करता है, और Top sources उपयोग को API कुंजियों, एजेंटों और वर्कफ़्लो के बीच बाँटता है।

इनके नीचे, तीन चार्ट उपयोग को मॉडल और टोकन के प्रकार के अनुसार विभाजित करते हैं।

मॉडल के अनुसार उपयोगमॉडल के अनुसार उपयोग

चित्र 3: मॉडल के अनुसार उपयोग: समय के साथ हर मॉडल पर खर्च

मॉडल के अनुसार अनुरोधों की मात्रामॉडल के अनुसार अनुरोधों की मात्रा

चित्र 4: मॉडल के अनुसार अनुरोधों की मात्रा

Token breakdownToken breakdown

चित्र 5: Token breakdown (प्रॉम्प्ट, कंप्लीशन और रीज़निंग टोकन)

जहाँ प्रॉम्प्ट कैशिंग लागू होती है, वहाँ Prompt token caching कार्ड Cache hit rate दिखाता है — "प्रोवाइडर के प्रॉम्प्ट कैश से दिए गए प्रॉम्प्ट टोकन का हिस्सा।" — और कैश्ड बनाम अनकैश्ड टोकन की मात्रा।

प्रॉम्प्ट टोकन कैचिंगप्रॉम्प्ट टोकन कैचिंग

चित्र 6: Prompt token caching

Trends व्यूTrends व्यू

चित्र 7: Trends: समय के साथ मॉडल और एक Trending सूची; मीट्रिक स्विच (Tokens, Spend, Requests) ऊपर दाईं ओर है

Trends बदलाव दिखाता है: हर मॉडल (और अपने अलग अनुभाग में हर कुंजी/एजेंट) का समय के साथ चार्ट, और बढ़त वाली प्रविष्टियों की एक Trending सूची — जिसमें उन प्रविष्टियों के लिए New बैज भी होता है जिनका पिछली अवधि में कोई उपयोग नहीं था।

प्रदर्शन

Performance KPI और चार्टPerformance KPI और चार्ट

चित्र 8: Performance: लेटेंसी, थ्रूपुट और त्रुटि KPI, साथ में Average latency over time और Errors over time

KPIअर्थ
Median latency"चुनी गई सीमा में अनुरोध की शुरू से अंत तक की माध्यिका (p50) अवधि।"
p95 latency"95वें पर्सेंटाइल की अनुरोध अवधि — धीमे अनुरोध जिन्हें अधिकांश उपयोगकर्ता महसूस करते हैं।"
Avg time to first token"पहला स्ट्रीम किया गया टोकन आने से पहले की औसत देरी (केवल स्ट्रीमिंग अनुरोध)।"
Throughput"सभी अनुरोधों में आउटपुट बनने की औसत गति।" (tok/s)
Error rate / Total errorsचुनी गई अवधि में त्रुटियाँ।

मॉडल के अनुसार विश्वसनीयता और प्रदर्शनमॉडल के अनुसार विश्वसनीयता और प्रदर्शन

चित्र 9: मॉडल के अनुसार विश्वसनीयता और प्रदर्शन, साथ में Top failing models और Top failing keys & agents

प्रति-मॉडल तालिका (अनुरोध, त्रुटि दर, औसत और p95 लेटेंसी, थ्रूपुट, खर्च) गलत व्यवहार करने वाले मॉडल को पहचानने का सबसे तेज़ तरीका है; विफल होने वाली इकाइयों की सूचियाँ सीधे बताती हैं कि किसकी जाँच करनी है। कोई विफलता न होने पर आपको "No errors in this period" दिखेगा।

एक्सप्लोर करें

Explore व्यूExplore व्यू

चित्र 10: Explore: Metric, Group by, Then by और Show top के साथ आपके उपयोग का पिवट

Explore एक मुक्त पिवट है: एक Metric चुनें (जैसे Spend), Group by (Model, API key / agent, Source, Provider, Status), चाहें तो Then by से नेस्ट करें, और Show top से सूची को सीमित करें। परिणाम Value और % of Total के साथ रैंक किया गया विवरण होता है। पंक्ति की कार्रवाइयों से आप Apply filters based on this model (या कुंजी/एजेंट) कर सकते हैं और View in logs पर जा सकते हैं।

गतिविधि डेटा निर्यात करना

निर्यात डायलॉग खोलने के लिए Export पर क्लिक करें:

Export activity data डायलॉगExport activity data डायलॉग

चित्र 11: Export activity data: क्या निर्यात करना है, तिथि सीमा, फ़िल्टर और कॉलम

  • क्या निर्यात करना है: Raw requests (हर अनुरोध के लिए एक CSV पंक्ति) या एक सारांश — Summary by model, Summary by key & agent, Summary by source, Summary by period।
  • तिथि सीमा और फ़िल्टर: वर्तमान व्यू की सीमा और फ़िल्टर साथ आ जाते हैं और इन्हें बदला जा सकता है। डायलॉग पंक्तियों की अनुमानित संख्या दिखाता है ("approx. … requests"); रॉ निर्यात 25,000 पंक्तियों तक सीमित हैं (सीमा इससे अधिक होने पर "export is capped at 25,000" दिखता है)।
  • कॉलम: रॉ निर्यात के लिए, इनमें से चुनें: Time (UTC), Request ID, Model, Provider, Status, Key / agent, Key hash, Source, End user, Prompt/Completion/Total/Cached/Reasoning tokens, Spend (USD), Duration (ms), TTFT (ms), Tokens/sec, Cache hit, Zero completion और IP — साथ में Select all / Clear all।

Logs टैब

Logs टैब हर अनुरोध का क्रमवार ऑडिट ट्रेल है।

Logs टैबLogs टैब

चित्र 12: Logs: खोज, फ़िल्टर, लाइव रिफ़्रेश और अनुरोध तालिका

  • खोज ("Search request ID, key, model…") और साथ में Status (Success / Failed / All), Key / agent, Model और Provider के फ़िल्टर।
  • Range प्रीसेट: Last 15 minutes, Last hour, Last 24 hours (डिफ़ॉल्ट), Last 7 days और Last 30 days, या कस्टम तिथियाँ चुनें।
  • Live रेंज के बगल में होता है और तालिका को अपने-आप रिफ़्रेश करता है: Off, 10s, 30s (डिफ़ॉल्ट) या 60s चुनें। एक काउंटडाउन बताता है कि अगला रिफ़्रेश कब होगा, और Refresh now तुरंत रिफ़्रेश करता है। जब कस्टम रेंज अतीत में समाप्त होती है, तो Live छिपा रहता है।

Live रिफ़्रेश नियंत्रणLive रिफ़्रेश नियंत्रण

चित्र 13: Live नियंत्रण: रेंज पिकर के बगल में Off, 10s, 30s या 60s रिफ़्रेश

  • हिस्टोग्राम रेंज में अनुरोधों की मात्रा दिखाता है (त्रुटियाँ हाइलाइट होती हैं); तालिका को उस समय-खंड पर ज़ूम करने के लिए उसके किसी हिस्से को ड्रैग करके चुनें ("Showing logs for …", साथ में Clear selection)।
  • Export से Export request logs खुलता है: रॉ अनुरोध या सारांश, तिथि सीमा, फ़िल्टर (Key / agent, Model, Provider, Status — और साथ में आपका वर्तमान खोज टेक्स्ट) और, रॉ निर्यात के लिए, कॉलम चुनें।

सारांशों के लिए, डायलॉग में यह लिखा होता है: "Summaries cover whole days, so a sub-day or graph selection is widened to full days." और "The search text is not applied to summaries."

हर पंक्ति में तिथि, अनुरोध ID, मॉडल, प्रोवाइडर, इनपुट और आउटपुट टोकन, एजेंट / कुंजी, गति (tok/s), लागत और स्थिति (success / failure) दिखती है। No charge बैज उन विफल या खाली रिस्पॉन्स को दर्शाता है जिनकी कोई लागत नहीं लगी। इनपुट संख्या पर cached बैज प्रॉम्प्ट कैश से दिए गए टोकन दिखाता है, और फ़ुटर में "Showing … of …" दिखता है। खाली परिणाम पर "No requests yet." या "No requests match your filters." दिखता है।

अनुरोध का विवरण

Request details ड्रॉअर खोलने के लिए किसी पंक्ति पर क्लिक करें:

Request details ड्रॉअरRequest details ड्रॉअर

चित्र 14: Request details: मेटाडेटा, टोकन की संख्या और लागत

अनुभागफ़ील्ड
RequestRequest ID (कॉपी करने योग्य), Time, Status, Model (वह मॉडल जिसने अनुरोध पूरा किया), Requested model (जैसे auto जब Auto Router ने मॉडल चुना), Provider, IP address, Cache hit, Latency, Time to first token, और API base (अपस्ट्रीम होस्ट) जब रिकॉर्ड किया गया हो।
TokensPrompt tokens, Completion tokens, Total tokens, Speed — और मौजूद होने पर Cached tokens (read/write) और Reasoning tokens।
Costअनुरोध की सटीक लागत।
SourceKey / Agent (किस API कुंजी या एजेंट ने कॉल किया) और End user (एंड-यूज़र पहचानकर्ता, अगर कॉल करने वाले ने दिया हो)।

लॉग में जानबूझकर कहीं भी प्रॉम्प्ट या रिस्पॉन्स की सामग्री नहीं रखी जाती।